在2026世界人工智能大会期间，安谋科技（中国）有限公司正式宣布发起“开源AIOS联盟”。目前，该联盟已吸引芯发科技、紫光展锐、瑞芯微、面壁智能、RT-Thread，以及清华大学智能产业研究院、香港科技大学物理AI研究中心等超过20家产学研伙伴加入，覆盖芯片IP、大模型、具身本体及科研等全链路，共同探索新一代AI产品智能底座。

　　展会现场，安谋科技市场及生态副总裁梁泉与香港科技大学讲席教授、物理AI研究中心主任郭嵩围绕双方在视觉-语言-动作模型（VLA）领域的最新合作展开交流，并探讨如何破解当前机器人产业面临的“大脑缺位”难题。

　　近年来，机器人在运动控制（“小脑”）领域取得快速发展，但在复杂环境中的任务理解、自主规划与决策能力（“大脑”）仍存在不足。梁泉表示，VLA模型作为连接视觉、语言与动作的关键技术路径，能够帮助机器人实现从环境感知到任务执行的闭环，是推动具身智能走向实际应用的重要方向。不同于主要关注视觉生成的视频模型，VLA能够结合环境状态与任务目标，直接生成符合物理约束的动作，为机器人实现开放场景下的泛化能力提供支撑。

　　2026年1月，安谋科技与香港科技大学正式签署合作备忘录，双方围绕VLA模型开发与部署展开深入合作，重点攻克模型适配、推理优化、系统通信等工程难题，并推动实验室模型在人形机器人平台上的实际验证。

　　郭嵩表示，具身智能不仅需要机器人能够模拟和理解物理世界，更重要的是具备改变物理世界的能力。VLA模型能够根据当前环境状态和目标任务进行分析，并生成相应行动策略，实现从感知到行动的端到端连接，这对于机器人进入真实应用场景具有重要意义。

　　在产业落地过程中，数据与生态建设成为推动具身智能发展的关键环节。在梁泉看来，大语言模型的发展得益于互联网中的海量数据资源，而机器人领域仍缺少真实世界交互数据。未来，需要通过真实应用场景持续采集数据，并结合仿真数据形成“数据飞轮”，推动模型能力不断迭代。同时，安谋科技将通过开源方式推动AI技术生态建设，逐步开放模型权重、基础数据集、部署源码、技术文档及相关工具，帮助更多企业实现模型向不同芯片平台迁移，降低技术应用门槛，加快AI产品开发与产业化落地。

　　为了降低具身智能产业化门槛，双方计划逐步开放实验数据、部署源码、技术文档及论文成果。梁泉表示，开源模型与工程能力的开放，将有助于推动国产芯片适配，加速AI应用规模化落地。郭嵩认为，开源是中国AI产业快速发展的重要动力，尤其是在具身智能领域，共享真实应用中的经验、问题和长尾数据，有助于提升模型的稳定性和泛化能力。

　　此次合作也是沪港科技协同创新的重要实践。据介绍，香港科技大学已在上海设立中心，并推出“人工智能+创业”硕士项目，通过校企“双导师”模式推动人才培养。学生第一年在港开展理论学习，第二年进入上海企业参与实践。与此同时，安谋科技持续深化沪港布局，不仅将研发团队迁入上海西岸AI生态区域，还在香港河套地区港深创科园设立办公室，进一步连接香港科研资源、上海AI生态以及深圳硬件供应链，实现产业链与创新链的高效协同。

　　随着开源AIOS联盟的成立，安谋科技将进一步连接芯片、模型、软件和终端生态，加速AI技术从实验室走向真实产业场景，为下一阶段人工智能产品创新提供更加开放、高效的基础设施支撑。