近期，国产大模型频频取得新突破。7月17日，月之暗面发布Kimi K3模型，该模型拥有2.8万亿参数、100万词元（Token）上下文窗口，发布后立即引起行业巨震。近日有消息称，阿里千问Qwen3.8大模型即将发布并开源，拥有高达2.4T参数，被看作可能是除了Claude Fable 5外最强大的模型。

　　此前，消息称DeepSeek已开始筹备首次公开募股（IPO），规划在内地上市，最快可能于今年提交申请，并在2027年完成上市。

　　密集的技术迭代与资本化动作绝非偶然。如果说两年前行业竞争的核心是解决 “有无问题”，上演百模大战；如今，从2万亿参数模型研发、企业IPO筹备到订阅制商业化落地等多重信号可见，行业迈入“拼刺刀”阶段。业内人士认为，当前国产大模型企业之间的竞争已经进入了全新的阶段，早已脱离了早年单纯比拼参数规模、打价格战的初级竞争逻辑，转向了技术实力、产品体验与商业化能力的全方位“搏斗”。

　　从千亿到万亿

　　一年多以前，DeepSeek发布V3模型，总参数达到6710亿。而如今，国产大模型参数已经迈入2万亿参数梯队。

　　7月17日，月之暗面发布Kimi K3模型，该模型拥有2.8万亿参数、100万词元（Token）上下文窗口，是月之暗面目前能力最强的大模型。发布不久后，特斯拉CEO马斯克在海外社交平台一则相关评测报道下对Kimi K3评价称：“令人印象深刻（Impressive）”。并随即宣布旗下AI公司正在训练2万亿参数的新模型并声称“可能超越Kimi”。

　　Kimi K3的发布，也让竞争对手们集体“破防”。有消息称，MiniMax也透露下一代新模型参数量将超过2万亿，侧重强化复杂推理与多步骤Agent任务。阿里千问Qwen3.8大模型即将发布并开源，拥有高达2.4T参数，直指Claude Fable 5。这也意味着，国产大模型已经能够和全球领先大模型进行“较量”。

　　短短时间，行业参数从千亿级别迈向万亿级别，背后释放了哪些信号？两万亿参数又意味着什么？新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅在接受记者采访时表示，以Kimi K3为代表的超大规模开源模型，不仅在参数规模上达到了2.8万亿的全球开源第一梯队水平，更配套实现了100万Token级别的超长上下文能力，在多项权威评测中已经与海外顶尖的Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源模型形成了几乎同阶的竞争力，短短两年时间就将与国际顶尖水平的差距缩小到3个月以内，彻底打破了海外大模型在技术参数和性能上的长期垄断地位。

　　“这一突破的价值远不止于参数数字的跃升，更意味着国产大模型已经掌握了超大规模模型的训练、优化与落地全流程技术。这种底层架构创新带来的能力突破，为后续千行百业的深度应用提供了坚实的技术底座，也让中国AI产业在全球技术竞争中拥有了更足的话语权。”袁帅表示。

　　一位长期深耕人工智能行业的创业者称，万亿参数模型，一方面说明中国大模型公司从技术上逐渐缩小与海外大模型公司的差距，2万亿参数甚至已经赶超了半年甚至更长时间的差距。但另一方面，也意味着在接下来的时间里，大模型公司将会集中赶超，会带来短期算力的短缺，进一步抬高算力租赁和裸机的价格。再者，也会催生一部分创新型企业或者机构，研究同等算力情况下改进算力资源调度方法或者大模型算法，产生“用更少的算力资源得出更优模型成果”的可能性。

　　从“白嫖”到“算账”

　　两年前，市场上大量大模型开放免费试用，如今已经难以“白嫖”，付费商业化时代已然到来。

　　近段时间以来，国产大模型出现定价调整。记者登录Kimi网页版，选择K3以及K3集群模型的时候，都显示需要会员订阅。官方页面显示，会员价格一共有4档：日常使用468/年，效率升级948/年，专业优选1908/年，全能尊享6708/年，并且显示目前都是已售罄状态。价格越高功能越全。比如效率升级版拥有多Agent并行，数倍生产力的集群功能，这是日常使用版没有的。最高档价格的会员拥有10倍的Agent额度和支持百万Tokens超长对话容量。

　　关于Tokens定价，Kimi K3在API定价：输入20元/百万Tokens，输出100元/百万Tokens。这整体比上一代都大幅涨价了。

　　此前，豆包也传出消息收费，其中标准套餐连续包月68元。加强套餐连续包月200元。高级套餐连续包月500元。

　　而两年前，DeepSeek以“价格屠夫”的姿态掀起行业价格战。“这是当时国产大模型性能与海外顶尖模型尚有差距，只能通过低价策略抢占市场份额，而如今头部国产大模型的性能已经能够比肩甚至在部分领域超过海外主流闭源模型，技术价值的提升自然会传导到定价层面，K3模型的API调用费用相比于此前的K2.6价格大幅提升，成为当前最贵的国产大模型。”一位长期观察国产大模型的业内人士告诉记者。

　　袁帅认为，这种定价的分化，说明国产大模型已经形成了清晰的分层供给体系，高价格对应的是更高的性能、更稳定的服务与更独特的技术能力，能够满足不同客户的差异化需求，也意味着行业已经走出了靠低价内卷的恶性竞争阶段，开始进入靠技术价值获取合理利润的良性循环，为企业后续投入更长期的技术研发、提供更优质的服务提供了资金支撑，是产业健康发展的重要标志。

　　从“混战”到“决战”

　　如果说此前行业上演的是“百模大战”，短短两年已经风云突变，从2万亿级超大参数模型面世、头部企业冲刺 IPO，到付费订阅模式逐步普及，行业正式进入决战淘汰赛。

　　“国产大模型带来了生产力提升，会逐步对人类世界中多模态的内容形态、生产流程和商业模式等方面带来变革。未来一定也会有新的技术形式出现，但是不管哪种技术，还是需要融入场景才能发挥更大的价值。所以未来更多是比拼谁能更好带来批量的场景应用落地，带动行业的进步和发展。”新译信息科技(深圳)有限公司创始人田亮在接受记者采访时表示。

　　未来，国产大模型的竞争核心是什么？还会面临哪些挑战？在田亮看来，随着顶尖算法、算力、数据人才的流动，未来模型底层差异化越来越小，对高质量数据的要求越来越高，研发性价比更优的算法、减少对算力资源的依赖、找寻场景落地的产品以及盈利模式，甚至训练内容的合规等都是大模型公司将会面对的挑战。

　　业内人士称，在技术层面，超大规模模型的训练和推理成本仍然偏高，尽管Kimi K3等模型已经通过架构创新控制了计算成本，但2万亿级参数模型的部署依然需要较高的硬件门槛，如何在继续提升模型能力的同时进一步降低能耗、优化推理效率，让高性能大模型能够覆盖更多中小客户的需求，仍然是全行业需要解决的共性问题。除此之外，大模型的安全合规、数据隐私保护、伦理风险防控等方面的要求也在不断提升。

　　“未来行业比拼的核心不再是谁能把参数做得更大，而是谁能率先构建起难以被复制的系统护城河，谁能够在技术迭代速度、成本控制能力、场景落地深度三个维度同时形成优势的企业，才更有可能在长期竞争中占据主动，那些只靠参数堆砌、没有核心技术壁垒的玩家最终会被市场淘汰。”袁帅表示。