新华财经上海7月23日电（记者高少华）全球航运贸易承载着超80%的全球货物贸易运输，是全球产业链供应链运转的核心命脉，当下这条传统产业链的数字化转型正迎来全新质变。

　　在2026世界人工智能大会（WAIC）壹沓科技供应链分论坛上，业内专家认为，兼具“智能思考”与“稳定落地”能力的Agentic AI，正全面重构供应链全链路运作模式，推动航运贸易从浅层数字化向深度智能化跃迁。

　　从辅助赋能到自主作业，智能Agent深耕供应链核心场景

　　人工智能在供应链领域的应用，正完成从人工辅助到自主作业的迭代升级。壹沓科技首席执行官卞晓瑜将行业AI发展划分为三个核心阶段：传统Copilot模式完全依赖人工指令，AI仅被动响应、局部提效；当前主流的Agentic模式，实现了智能化突破，工作人员只需明确工作目标与验收标准，智能Agent即可自主完成“规划—执行—校验”全闭环作业；未来的“驾驭阶段”（Harness），将实现多智能体协同调度、并行交付，达成系统性、规模化的智能协同作业。

　　供应链链条长、参与主体多、业务场景复杂，而且各环节信息系统分散、非标数据量大，是Agentic AI落地的绝佳场景。航运物流涵盖接单、订舱、放舱、关务、仓储、配送等全流程环节，长期依赖人工经验处理非标邮件委托、多系统切换、突发异常处置等工作，传统自动化工具适配性差、落地能力弱，始终难以解决行业效率短板。

　　上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦表示，全球供应链格局持续调整重构，行业对智能协同、可信数据、自动化作业的需求持续攀升。凭借自主感知、独立决策、自动执行的核心能力，Agentic AI正在打破传统人工主导的作业模式，重塑供应链全链路、全流程的运营体系。

　　上海国际航运研究中心CIO徐凯发布的《全球港航信息化发展报告（2026版）》显示，2025年全球港航信息化市场规模达6405.78亿元，同比增长7.45%。在他看来，不确定性是航运行业的核心痛点，AI的核心价值正是“驯服不确定性”，通过构建风险感知、连锁反应推演、动态自适应调整的智能决策底座，推动航运行业从被动应对风险的“应激模式”，转型为主动预判、提前布局的韧性发展模式。

　　供应链数字员工实现规模化可交付

　　大模型技术解决了AI理解、推理、规划的基础问题，但供应链Agent规模化落地仍存壁垒。业内人士表示，通用问答式AI无法适配产业需求，真正落地的供应链数字员工，必须能够读懂各类非标业务单据、独立操作系统完成实操工作，同时具备出错可追溯、结果可校验能力。

　　记者从论坛上获悉，企业级Agent商用落地主要受制于两大基础设施短板。一是知识体系缺失，通用大模型仅储备公域静态知识，无法适配企业专属业务数据与实操经验，AI幻觉问题难以规避，行业专业性不足；二是治理体系不完善，多Agent介入核心业务后，权限约束、过程追溯、结果校验机制缺位，导致多数智能应用仅停留在演示试点阶段，无法规模化商用。

　　针对行业痛点，壹沓科技打造了小沓OS、小沓KE两大技术底座，搭配供应链垂类大模型小沓LLM，构建起“理解—执行—进化”的全链路智能闭环。小沓OS聚焦复杂业务流程，承担Agent开发、运行、治理功能，实现智能作业可配置、可管控、可追溯；小沓KE为企业搭建专属自进化知识引擎，持续沉淀行业经验，让AI能力随业务迭代持续升级。

　　这套技术方案已在物流、港口场景落地见效。壹沓科技供应链物流事业部副总经理乔磊介绍，公司与虹迪科技联合打造物流Agent产品，全面落地第三方物流客服场景，可独立完成多渠道接单、查单催单、异常协调等全流程工作，同步联动多业务系统运行。虹迪科技客服总监李雪表示，该方案让订单查询、物流跟踪、单据管理等核心环节效率提升20倍，作业准确率超90%。

　　港口智能化应用同样成效显著。青岛港一级专家常建介绍，港口自研“星港大模型”可综合132项业务要素智能推理，实现码头安全隐患全闭环管控，监管覆盖率提升至98%以上；原本耗时数小时的泊位排优计划，压缩至分钟级生成，极大提升港口周转效率。

　　新加坡海事及港务管理局中国区域总监Chong Lee Fee表示，全球航运已从自动化阶段迈入自主化新阶段，AI不再局限于数据分析与趋势预判，可直接落地业务实操。东南亚多国已落地港口AI项目，覆盖船舶调度、集装箱预测、设备维护等场景。

　　补齐数据短板，行业生态协同助力智能转型

　　技术突破为航运智能化提供了工具支撑，但单据标准混乱、数据碎片化、合规流通难、高质量数据集稀缺等问题，仍是行业规模化升级的核心堵点。

　　上海海事大学、上海浦江数链、壹沓科技三方联合发布了航运物流高质量数据集，创新打造“数据+规则”的共建模式，补齐行业数据短板，为AI模型迭代、智能场景落地提供核心支撑。

　　上海数据集团副总裁吕锋表示，航运贸易长期受纸质单据冗余、信息孤岛、信任成本过高等问题困扰，区块链与AI深度融合是破局关键。依托行业数据集服务智能技术迭代，搭建覆盖通关、物流、结算、风控的全域数据要素体系，能够系统性推动航运贸易智能化升级。

　　上海海事大学校长初北平提出国际航运治理“可信底座”框架。他表示，可信底座是兼顾技术与制度的跨国通用体系，依托规则、数据、系统、责任“四位一体”的可信机制，可有效适配跨国业务争议处置。他认为，中国拥有货源、港口、造船、船队、新能源制造的航运产业优势，具备制定、验证和优化行业标准的核心能力。

　　论坛揭牌成立的ISEA人工智能专项，由壹沓科技牵头，联动港口、仓储、关务、配送等上下游企业共建航运AI生态；上海现代服务业发展研究院同步启动相关AI课题研究，聚焦数字员工规模化落地、垂类大模型应用、中小企业智能转型、跨境物流AI协同运营四大核心方向。

　　徐凯在报告中预判，企业级智能体正逐步成为全新业务管理入口，深度融入企业的企业资源计划（ERP）、财务、合同等核心流程。未来全球航运中心的竞争，本质是行业“操作系统”级的话语权竞争，核心是算法标准与数据接口的定义权争夺。

　　当前，Agentic AI赋能供应链升级的路径愈发清晰，技术底座、场景落地、数据标准、生态共建的全链条布局基本成形。业内人士坦言，行业仍需跨越成本效率、数据合规、人机协作机制等现实门槛。卞晓瑜表示，行业发展重心正从追求AI“聪明大脑”，转向打磨“稳定干活”的实干能力，随着数字员工规模化上岗、权责逐步明晰，全球供应链的核心运作模式正迎来深层次智能变革。