近日，DeepSeek创始人梁文锋在一场长达四小时的投资人闭门会议上的言论经多方渠道流出。
记者从多方信息源了解到，梁文锋在会上系统阐述了DeepSeek的战略取舍：不做3D、视频生成与世界模型，不追求用户量，也无意成为下一个超级App，全部资源集中于通往AGI的技术主线。
此外，梁文锋还首次披露了公司下一阶段的技术路线图——继思维链（CoT）、Agent之后，DeepSeek将重点攻坚模型的“持续学习”能力。
只走一条主线：克制是一种战略
在这场闭门交流中，梁文锋说得最多的词是“不”。
据记者了解，梁文锋明确表示，DeepSeek只有一条主线，即通往AGI的模型能力本身。3D生成、视频生成、世界模型等当前行业热门方向均不在其列；多模态在他看来“只是一个组件，不是主线和智能本身”；即便是行业公认的大模型幻觉问题，也被其内部归类为“产品问题”，会去解决，“但不是重点”。
“现在做产品不是收益最大化的时候。通往AGI的路上，要经过产品这个台阶，但我们不需要太多的心思和精力去做C端、B端的产品。”梁文锋表示，“当站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术，是降维打击。产品是在AGI路上的副产物。”
值得注意的是，在抢C端流量和To B收入先后成为行业焦点的背景下，梁文锋明确否认了“下一个超级App”的想象空间：“做成下一个字节、下一个腾讯？完全没有这样的想法。不争这个东西，是因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻。”
对于被其定义为战略本身的“克制”，梁文锋给出的解释颇为直白：“我毫不怀疑AGI会有非常大的商业价值。在这个基础上，我优先考虑的不是多拿份额，而是增加做成的概率。你越克制，就越有可能做成这件事。”
下一阶段动作：攻坚持续学习，押注通用Agent
相比战略上的“不做”，市场更关心DeepSeek接下来要“做什么”。梁文锋在会上给出了一条清晰的路线阶梯。
据多方信息源透露，梁文锋将AGI的实现路径比作爬楼梯：“去年的阶梯是CoT（思维链），今年的阶梯就是Agent。在Agent之后要解决的问题就是持续学习。”他判断，AI当前不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力，“下一代模型必须要有持续学习的能力，才能叫下一代模型”。
在Agent方向上，梁文锋明确表示现阶段最重要的投入是Coding Agent，且从国内的市场情况看，“最合理的做法应该是全力做通用的Agent”，金融、医疗等垂直Agent优先级较低。
更受关注的是他对模型自用价值的排序：“我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现AGI最快的方法。”梁文锋认为，实现持续学习之后，可能迎来一个“渐进的奇点”——模型可以完成人类能做的所有事情，包括自己开发更前沿的模型，即AI加速AI研究；走完这一步，才是具身智能，“智能的终点可能都是具身”。
这一路线意味着DeepSeek的研发资源将进一步向训练与推理架构集中，而非向应用层扩散，其与一线互联网大厂在商业化节奏上的分化可能继续加剧。
开源与低价：不是情怀，是算过的账
对于开源与持续降价，梁文锋在会上给出的是一套商业逻辑，而非情怀叙事。
据流出的会议内容，梁文锋将开源定性为让利：“对内，员工有成就感，公司有凝聚力；对社会也有好处。”他同时强调，开源模型与DeepSeek自己部署的模型完全一致，不会开源一个差点的模型。
面对别人部署开源模型与自己竞争的质疑，梁文锋回应称，创业公司太小没有力量，大公司又很难组织，“这是属于我们这个规模的公司的一个sweet point（甜点区）”。他还判断，AI产业最终可能占到人类社会GDP的10%，“如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的”。
定价方面，梁文锋确认DeepSeek“只赚一个合理的利润，不是利润最大化的定价”。他透露，一款模型曾因担心需求过大而定价偏高，后来降到四分之一，公司群里很多人欢呼。对于竞争对手，他直言，降价对他们肯定不是个好事。
在模型厂商竞争格局上，梁文锋给出三个决定因素：成本、时间、用户体验。“成本排在第一位——同样质量的服务，你能以什么成本提供。”他判断国内大模型公司数量过多、资源分散，最终一定会收敛，“如果每家只拿合理的利润，可能两家大公司、两家小公司就够了”。
对于国际竞争，他认为Anthropic目前领先OpenAI只是阶段性的，OpenAI与Google未来大概率交替上升。谈及中美差距，梁文锋表示差距主要在资源而非人才——“人才几乎没有差距，就是同一批人”，DeepSeek的目标是用几分之一的算力，把差距缩到6个月、3个月。
在长达四小时的交流中，梁文锋唯一明确表示没法退让的是团队的稳定性。“只要能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI。就这么简单。”据其透露，此前完成的融资已在较大程度上化解了这一风险。
DeepSeek的融资落地叠加其明确的技术路线，意味着这家公司在未来一至两年内仍将以模型能力为单一重心，其对行业的“鲶鱼效应”，尤其是在API定价和开源生态层面，大概率还将延续。
