中证报中证网讯人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑医疗健康产业版图。日前，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举办。本届大会期间，“AI+医疗”再次成为最受关注的议题之一。

　　安永中国生命科学与医疗健康行业联席主管合伙人、大中华区咨询服务主管合伙人吴晓颖在接受中国证券报记者专访时表示，医疗AI正进入“价值量化”阶段，当前行业竞争的核心已不再是单纯的算法参数，而是对医疗场景的深度理解以及可被量化的临床价值。未来避开同质化竞争的核心，是看AI到底帮谁解决了什么难题，效果能不能被量化。

　　从“讲故事”走向“算细账”

　　谈及今年医疗AI赛道的变化，吴晓颖用正在从“讲故事”走向“算细账”来形容。

　　她认为，前几年行业落地多依托科研课题、科室单点试点推进，技术展示效果突出，但实际临床价值模糊。而当下医疗机构的核心诉求发生根本性转变，不再单纯关注技术新颖性，而是聚焦实打实的运营与临床效益，开始真正衡量AI的实际价值，重点核验AI工具能否节约医生工时、降低误诊漏诊率、提升病历质量、缩短患者等待时长等。

　　在她看来，这是医疗AI最关键的逻辑更迭。医疗行业从不缺智能化工具，真正稀缺的是可长期复用、深度适配医院体系的生产力能力。“未来跑出来的企业，一定是最懂医院决策逻辑、能将AI能力与医院期望拉齐的‘场景理解者’。”吴晓颖直言。

　　针对当前医疗AI产业链协同不畅的问题，吴晓颖认为，最大的堵点在于各方诉求的错配：医院关注医疗质量与合规、科技企业掌握模型但缺乏临床深度、药企有研发需求却难以打通数据壁垒。

　　“医疗AI要形成产业循环，不能只靠单点突破。”吴晓颖进一步表示，应围绕病种管理、患者随访等具体问题建立联合验证机制，并制定可量化的协同标准。

　　聚焦三大场景创新方向

　　面对行业变化，吴晓颖建议：科技企业应深耕能验证效果的专科场景，以可量化的临床价值构建差异化壁垒；医疗机构需先建立自身的数据治理与流程标准，再按需引入AI工具，避免陷入“孤立系统”陷阱；创新药企则应聚焦自身管线与商业化难题，将AI应用于文献检索、真实世界研究及医学事务支持等环节。

　　展望未来，吴晓颖最看好基层诊疗智能辅助、医院运营质控、药企研发提效三大医疗AI场景创新方向。她预测，临床专病智能体、病历质控、患者随访与慢病管理等细分赛道将迎来爆发式增长。

　　在吴晓颖看来，医疗AI赛道正站在去泡沫后的价值分水岭上，谁能用扎实的临床数据和可量化的场景价值说话，谁才能在这场长跑中真正跑赢。