人形机器人与具身智能产业火热发展，随着机器人产品进入工厂、商业服务和家庭环境，标准能否及时覆盖研发、制造、应用和治理全链条，成为行业跨越规模化门槛的重要挑战。

　　近日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（以下简称“标委会”）2026年度全体会议暨“标准周”活动在浙江省绍兴市上虞区举行。7月21日，记者从中国电子学会方面了解到，会议期间，标委会正式成立数据工作组（WG7），工作组由原来的6个增至7个，标准化工作进一步延伸至数据这一具身智能关键要素。同时，会议面向人形机器人用户发出“全球机器人应用探索计划”等倡议。

　　数据工作组成立标委会扩至七组

　　工业和信息化部副部长柯吉欣表示，当前人形机器人与具身智能产业正从技术探索迈入规范化、规模化发展的关键阶段，需要发挥标准的基础性、引领性和支撑性作用。“标准的制定重在落地、贵在普及”，要以高质量标准引领技术迭代、支撑产品规模化应用、筑牢安全根基。中国电子学会理事会党委书记、中国人形机器人百人会理事长张峰指出，2026年是“十五五”开局之年，行业应围绕战略前瞻研判、标准体系建设和产业生态培育，加快推动人形机器人从技术展示转向规模化落地，并提升其融入各行业的实际成效。

　　记者了解到，此前标委会已设置WG1总体工作组、WG2肢体与部组件工作组、WG3类脑与智算工作组、WG4整机与系统工作组、WG5应用工作组和WG6安全工作组。此次新增WG7数据工作组后，7个工作组分别从总体架构、核心部组件、类脑与算力、整机系统、行业应用、安全治理和数据要素等方向开展标准化工作，覆盖人形机器人与具身智能研发、制造、应用和治理的主要环节。

　　标委会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调：“安全治理已经成为行业健康发展亟待解决的首要问题，构建统一技术框架成为破局关键。”WG7的成立是补强标准体系、推进产业发展的重要举措。随着具身智能技术由单机能力验证转向跨场景应用，数据的采集、处理、训练和使用逐渐成为连接模型、机器人本体与真实任务的共同基础，也需要产业链各方进一步形成可执行、可验证的标准化共识。

　　中国电子学会副秘书长、标委会副主任委员兼秘书长梁靓回顾了上半年主要工作并介绍了下半年计划，面向人形机器人用户正式发出“全球机器人应用探索计划”及其他一系列倡议，推动更多用户和场景方参与机器人应用探索，以真实需求和使用反馈促进技术迭代及标准完善。

　　数据成为产业竞争关键变量

　　标准项目的变化也折射出产业竞争重心的转移。过去行业更多关注机器人能否站立、行走、奔跑和完成规定动作，如今则开始检验机器人能否理解复杂环境、迁移已有技能、长期稳定运行，并以可控成本进入真实业务流程。这要求整机、模型、数据、算力、供应链和应用场景协同演进，而不是依赖单个硬件参数或一次性演示。

　　银河通用机器人创始人及首席技术官王鹤提出，人形机器人走向通用，需要同时构建承担规划决策的“通用大脑”和负责全身控制与平衡的“通用小脑”，并以预训练提升模型的初始部署能力，再通过低门槛的快速后训练适配客户现场。这一路线的核心，是让同一套基础模型吸收仿真、遥操作和人类行为等多源数据，并在不同机器人本体和任务之间迁移。

　　自变量机器人科技（深圳）有限公司创始人王潜认为，数据并非高度标准化、可直接交易的大宗商品。不同数据的任务价值和质量差异显著，真正决定模型效果的不只是采集规模，还包括任务定义、数据处理、标注方式以及数据与模型架构是否匹配。数据也不应停留在一次性采集，而要进入真实应用环境，与模型训练、机器人执行结果和人工反馈形成持续运转的“数据飞轮”。

　　真实场景正在成为数据生产和技术验证的主要入口。京东集团智能机器人业务部负责人表示，京东计划依托仓储、零售等业务场景，在未来两年采集超1000万小时第一视角数据和超100万小时真机数据，并探索数据交易平台。荣耀机器人业务研发总裁韩越则以人形机器人半程马拉松为例指出，明确场景能够把续航、关节耐久、散热、通信、感知和路径规划等要求转化为可测试、可迭代的工程指标。

　　数据规模扩张也带来质量、安全和隐私等新问题。中国移动首席专家、中国移动杭州研发中心副总经理程宝平将风险分为系统安全、模型安全和数据安全三类，提出既要防范系统权限失控、提示词注入和越权访问，也要保护机器人传感器持续采集的个人及家庭数据。这意味着，数据标准化不仅要服务模型训练和应用，也需将安全、隐私与合规使用纳入考虑。