近期，以“强基·融智·向新”为主题的2026可信数据库发展大会在北京举行。会上，中国信息通信研究院发布了《数据库发展研究报告（2026年）》及《中国数据库产业图谱（2026年）》两大权威报告，从市场规模、技术路线、产业生态等维度，对当下数据库行业的发展现状与未来走向进行了系统性梳理，同时释放出明确的行业信号：AI技术与产业变革深度融合，传统的技术架构正加速迈向AI原生新阶段。构建安全高效的数据库产业生态、落地场景创新，成为国产数据库的核心发展方向。

　　数据库是数字经济的核心数据基座。当“会思考”开始成为数据库技术的必选项，行业开始将目光投向国产数据库厂商，探寻其在AI时代的核心价值与发展潜能。

　　五大技术趋势折射行业变革方向。

　　趋势一：双AI全能“搭子”——运维+开发智能体告别重复搬砖

　　数据库智能体正在驱动数据库开发运维提质增效。过去，管库、写SQL全部依靠资深技术人员人工操作，故障排查、报表开发耗时耗力。目前，行业标准方向是两套AI工具：一套自动看管数据库、提前排雷；另一套让普通人用大白话写数据查询，大幅降低了使用门槛。

　　作为国内头部数据库厂商，武汉达梦数据库股份有限公司（以下简称“达梦数据”）在这方面的应对方案是DM9推出双AI智能体，让数据库长出“AI头脑”，为开发者和运维人员减负。

　　趋势二：混合架构自由切换——同源内核兼顾交易、分析双需求

　　分布式走向透明混合部署，共享集群筑牢核心交易底座，HTAP混合负载成为必备能力。很多企业既要稳定处理转账、订单这类实时业务，又要跑海量数据分析，两套数据库分开部署成本高、数据不同步。行业主流方案是，一套架构同时支撑两种业务，规模变大或变小都能灵活调整部署形态。

　　达梦数据的应对方案是：DM9采用一套同源自研内核，集中式、分布式架构无缝互切，业务扩容加节点、业务收缩减节点。内置资源管理器，一套库可以承载两类核心业务。

　　趋势三：云原生走向存算解耦——AI赋能全栈智能运维

　　云原生数据库加速走向存算解耦、资源弹性化。以前，数据库存储和算力深度绑定，业务高峰期卡顿、淡季资源白白浪费。目前，行业统一的思路是：存储、算力分开管理，需要多少资源实时进行分配，不必提前囤积大量闲置服务器，直接降低了云上使用成本。

　　达梦数据的应对方案是：启云数据库内置专属启云AI助手，全面提升运维效率，实现数据库日常管理、智能SQL生成、自动诊断等操作；通过智能化资源调度、弹性缩扩容、极致架构优化，在大幅降低国产数据库成本的同时实现资源利用最大化。

　　趋势四：软硬协同“加速跑”——一体机充分释放硬件性能上限

　　随着人工智能推理与大规模数据分析需求的持续增长，数据库体系结构正由以CPU为中心的通用计算模式，向引入GPU作为关键加速引擎的高并行计算架构演进。以前，数据库仅依靠CPU运行大模型、处理海量向量查询，难以满足高效运算需求。目前，行业的新方向是，CPU、GPU搭配干活；同时，搭建共享内存池，所有数据库节点共用高速缓存，不必重复加载数据，使得海量数据分析、AI计算速度大幅提升。

　　达梦数据的应对方案是：达梦新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0，以“软硬协同、智算融合”为核心，在存储节点内置GPU加速引擎；在硬件底层实现SQL算子卸载；依托分层存储与全栈RDMA高速网络，海量向量与多模态分析任务轻松应对，高并发交易与AI分析性能均实现有效提升。

　　趋势五：智能体记忆工坊——图数据库给大模型装上长效记忆库

　　Agent运行范式驱动数据库架构重塑。在存储模型层，长文本与多模态数据的规模化扩展正驱动存储范式系统性演进。普通大模型只有短期对话记忆，无法长期沉淀行业资料。行业要求新一代数据库给AI搭建分层记忆体系，文本、图片、向量、结构化数据统一存放，方便智能体自主检索、持续推理。

　　达梦数据的应对方案是：达梦图数据库V4.0打造“图+向量”双引擎，搭载HyperRAG全域检索能力以及基于生成式AI知识图谱；配套自然语言智能Agent，大白话就能完成图检索、语义查询。

　　公开资料显示，达梦数据此前已经提出了“AI for DB”“DB for AI”双向发展战略。今年4月，公司重磅发布了面向AI时代的四款产品：DM9、数据库一体机、启云数据库、图数据库。从支撑核心系统运行的“稳定器”，到支撑AI时代的“新基座”，达梦数据完成了国产数据库自主创新的重要突破。