当前，具身智能正由技术探索迈向产业化验证，机器人产业的竞争也从单一器件性能，延伸至算力、感知、控制、模型和供应链服务等系统能力。面对这一变化，中电港(001287)将人形机器人作为重点布局方向，以元器件分销为基础，协同设计链服务、产业数据和智慧仓储等业务板块，持续完善面向机器人产业的综合服务能力。

　　作为中电港在线下推进机器人布局的重要实践，7月17日，“算力驭动，虚实一体：NVIDIA Jetson赋能机器人物理AI” 技术交流活动在深圳圆满落幕。活动邀请头部芯片厂商NVIDIA、机器人视觉方案企业森云智能参与分享，围绕边缘算力、大模型部署、机器人视觉和人形机器人供应链服务等方向，探讨机器人从技术研发走向应用落地的关键路径。

　　NVIDIA解决方案架构师郑涛带来了主题为“NVIDIA Jetson平台加速机器人开发”的首场分享。他主要介绍了Jetson平台在机器人开发中的应用价值，以及训练、仿真与边缘推理协同支撑机器人部署的技术路径。

　　随后，NVIDIA Tegra解决方案工程师宋兵针对大模型对内存容量的需求不断提升，但内存成本却在不断上涨的挑战，提出了NVIDIA的应对方案。他在“大模型部署关键：NVIDIA Jetson内存优化最佳实践”的主题分享中，特别提到，NVIDIA的优化方案，可以在系统资源、应用流水线、推理框架和模型量化等环节，降低模型运行内存占用，从而实现提升推理效率，帮助开发者减少对高规格内存硬件的依赖。

　　机器人要完成识别、导航和避障，首先需要解决复杂光照下成像质量下降、多相机及多传感器难同步、视觉数据传输时延高等问题。深圳森云智能科技有限公司首席市场生态官李斌带来了“基于NVIDIA Jetson Thor的机器人视觉解决方案”主题分享，介绍了其覆盖相机硬件、ISP图像调优、时间同步和低延时传输的软硬件一体化视觉方案，以及面向Jetson Thor平台的适配能力。

　　最后，中电港高级技术支持工程师曾卫君围绕“NVIDIA Isaac GR00T通用人形机器人基础模型”展开分享。他重点介绍了通用机器人基础模型的应用方向，以及模型从数据准备、训练微调、仿真评估到Jetson终端部署的基本流程。

　　目前，中电港在机器人产业的布局，源于四大业务板块的协同。中电港芯查查作为电子信息产业数据引擎，已经上线“具身智能专区”，聚合产业方案和技术资源；萤火工场聚焦核心处理器、算力芯片、传感器、射频器件等关键领域，开展端侧AI、智慧视觉、运动控制、智慧音频和电源系统等方案设计；元器件分销业务依托超百条授权产品线等全球头部芯片厂商的合作，为机器人产业提供稳定高效的供应链支持；亿安仓则通过智慧仓储与敏捷物流，为产品交付和产业链运转提供保障。

　　作为现代化综合供应链服务商，中电港不仅提供芯片和元器件供应，还能够根据客户需求参与方案架构设计、器件选型、前期方案搭建、软硬件调试与功能测试，并依托芯查查平台开展方案推广，帮助方案商连接潜在客户，助力中国乃至全球机器人产业实现跨越式发展。