大模型不断迭代，为何企业部署AI却依然困难重重？近日，在普元信息主办的高质量数据集与AI编程实践创新论坛上，来自政府部门、科研机构、产业界及国际学术界的代表普遍认为，答案指向底层的“基座”问题。
普元WAIC举办高质量数据集与AI编程实践创新论坛。
普元信息董事长刘亚东认为，当前企业AI落地普遍面临模型迭代速度与IT建设周期脱节、数据质量参差不齐、系统连接缺乏统一治理等问题。对此，他提出，“既要仰望星空看模型，也要脚踏实地看基座”，高质量数据、AI编程和融合连接是推动AI真正走向产业应用的三块“地基”。
第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯教授也指出，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。
围绕高质量数据集建设，普元信息数据智能研究院院长李书超指出，AI原生数据工程可借助大模型自动完成数据生成、清洗、标注等工作，结合人机协同的多模态标注体系，为模型训练和业务应用持续提供高质量数据集，推动数据工程与大模型深度融合。
论坛期间，由上海市数据局、欧洲人工智能大会、中国信息通信研究院、张江AI创新小镇及普元信息等共同发起的“数智领航”全球AI生态赋能计划正式启动，标志着高质量数据集建设从政策倡导迈入生态共建。上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。
“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约
与会嘉宾认为，企业AI落地不仅依赖单个企业的技术突破，还需要产业链上下游协同发力。会上，沐曦股份、普元信息、科大讯飞、张江AI创新小镇，串联算力（芯）、数字基座（基）、大模型（模）、产业场景（产）全链条，正式完成“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约。这一签约通过生态协作融合连接，从产业生态层面推进AI落地全链路打通，让AI能力不再是孤立的工具，而是可治理、可审计的统一基础设施。
