日前，国际数据公司（IDC，以下简称“IDC”）发布《从数字AI到物理AI：世界模型、仿真数据闭环与中国应用场景观察》（以下简称《报告》）。《报告》指出，人工智能正从处理文本、代码、图像等数字任务，进一步走向真实世界中的感知、理解、推理、规划和执行；这一过程中，中国市场具备较强的应用牵引、设备供应链和工程化落地基础，智能驾驶、具身智能、低空经济、工业智能和智慧城市等方向正为物理AI提供丰富的真实场景。

　　记者从行业企业了解到，相关企业也在加快卡位。北京五一视界数字孪生科技股份有限公司（以下简称“五一视界”）方面对《证券日报》记者表示，公司已围绕世界模型、仿真训练平台和合成数据引擎形成“三位一体”能力组合，并持续推进真实数据接入、场景资产沉淀、仿真验证和问题回灌的闭环建设；此外，上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“索辰科技”）、Ehang Holdings Limited（以下简称“亿航智能”）等企业则从工业仿真、低空运行等不同方向布局物理AI。

　　中国企业有优势

　　什么是物理AI？按照IDC的定义，物理AI是指将人工智能算法与物理硬件深度融合，使系统在真实环境中形成“感知—理解—推理—规划—执行”的闭环能力。“对今天的人工智能而言，完成复杂推理任务，甚至在部分领域胜过人类，并非难事；但要在不弄碎蛋白的前提下剥开一枚鸡蛋，却依然极具挑战。原因在于，人类所处的物理世界经历了漫长演化，充满空间关系、物理约束、连续变化与偶发扰动，远非文本和图像所能完整描述。”上海桐垚信息科技有限公司总经理李大俊对记者表示。

　　《报告》进一步提出，物理AI的软件基础设施主要由三类能力构成：模型与策略解决“如何理解和决策”；仿真与验证平台解决“如何在真实部署前测试”；场景数据与合成数据解决“如何覆盖复杂环境和长尾风险”。“真实场景数据需要经由治理、标注和结构化处理，转化为可复用的场景资产；模型完成训练后，需要进入仿真环境进行测试、评估和回归；真实部署中的接管、故障、异常和风险事件，还要重新回流至下一轮训练与验证。”《报告》内容显示，物理AI具有强场景特质，必须要形成“场景数据—数据治理—模型训练—仿真验证—合成数据扩展—真实反馈”的数据闭环。

　　基于此，《报告》认为，中国在新能源汽车、工业设备、通信网络、智能制造和城市基础设施等方面具备较好基础，能够提供丰富的真实数据和部署机会；同时，较强的工程实施能力也有助于推动技术在垂直场景中加快落地。其中，智能驾驶被IDC视为观察物理AI软件基础设施价值的重要先行场景。“车辆天然具备传感器、算力、控制系统和道路反馈，能够形成相对完整的数据闭环。随着高阶智能驾驶从感知识别走向行为预测、路径规划和闭环验证，车企对连续场景数据、长尾场景生成、仿真测试和版本回归的需求也更为明确。”该报告认为。

　　多家行业企业积极布局

　　在智能驾驶领域，五一视界是一家围绕三维空间、仿真验证、场景数据和数字孪生能力开展业务的科技企业。该公司已通过智驾仿真平台51Sim切入高阶智能驾驶研发与测试验证环节。IDC在《报告》中也将五一视界列入“模型与策略”“仿真与验证平台”“场景数据与合成数据”三类软件基础设施模块。

　　具体来看，在模型层，由该公司研发的大模型51World Model偏向世界生成模型，可用于多视角车端时空推理、轨迹运动预测和物理常识表达，为车企端到端模型及视觉—语言—动作模型提供场景推演和长尾场景生成支撑；在仿真层，该公司的仿真训练平台SimOne可支持真实数据驱动、日志回放及多阶段在环联调；在数据层，该公司的数据闭环与合成数据平台DataOne可一体化合成数据引擎则可用于高价值长尾场景挖掘、自动标注、场景重建、场景泛化和极端场景合成训练。

　　工业场景同样是物理AI的重要落地方向。索辰科技长期深耕工程仿真软件，其物理AI布局更强调让AI理解力、热、流体、电磁、材料应力等深层物理规律。日前，在2026世界人工智能大会期间，索辰科技控股子公司北京力控元通科技有限公司与上海宏英智能科技股份有限公司签署战略合作协议，双方将围绕物理AI矿山等工业垂直场景开展合作。矿山设备种类多、工况复杂、安全要求高、数据采集难，是检验物理AI能力的典型应用场景。

　　从更广泛的产业图谱看，亿航智能围绕飞行器、指挥控制、适航认证和运营场景构建低空运行能力；佳都科技集团股份有限公司则在城市交通、城市治理等场景中探索多主体推演与真实空间调度。“不同企业的切入点各异，但指向一个共同的方向：让人工智能不止停留在数字空间，而是进入可感知、可验证、可执行的物理世界。”李大俊表示。