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发表于 2026-07-25 03:12:00 股吧网页版
合规问答:“Token中转站”红线何在?
来源:中国经营网 作者:郑瑜

  中经记者郑瑜上海报道

  今年4月和6月,国家安全部先后就“词元”和“AI中转站”两次发布安全风险提示。中央网信办亦同期部署“清朗·整治AI应用乱象”专项行动,引发市场高度关注。

  应该如何识别“AI中转站”(即Token中转站)业务的经营本质和合规门槛?展业者和消费者需要注意哪些风险?围绕中转站的业务模式、合规风险、数据义务与经营资质获取,《中国经营报》记者近期专访了两位数据合规领域的资深法律人士——中伦律师事务所合伙人刘新宇与北京大成(上海)律师事务所合伙人彭凯。

  从核心建议看,刘新宇认为中转站从业者应该避免认知盲区——只要数据经过代理服务器并发生收集、存储、传输,就可能构成法律意义上的数据处理。

  彭凯则认为,中转站业务的合规基础是上游数据与模型的属性,ICP解决不了“上游模型来源是否合法”,仅凭“电信许可证+境外合作协议”至多是“入门资质”。

  合规判定:模型来源、技术、资质、数据

  《中国经营报》:目前中转站业务主要有哪些模式?如何区分平台的合规性?

  刘新宇:建议把“技术实现”与“商业运营”分开看。技术上有四类:官方API代理(调用厂商官方开放API,最主流、风险相对低)、反向代理(请求先到中转站再转发,因接触提示词、上传文件,数据责任更突出)、账号池(多账号共享调用,易违反上游协议,是风险重点)、模型聚合路由(统一接口接多模型动态切换);商业上则有差价套利、汇率或地区价差套利、会员订阅、企业API托管、私有化部署等,二者并非一一对应。

  彭凯:从上游来源看可分三类:官方授权聚合(有资质、签官方代理、只接授权模型,相对规范,但大体限境内模型)、API额度转售(赚差价,若长期一折以下供应,来源正当性存疑)、账号池(俗称“号池”,风险最高、最易滑入黑灰产)。业态本身中性,是否合规取决于上游模型来源是否合法授权、技术手段是否正当、资质是否齐备、数据如何处理。

  《中国经营报》:较为常见的API中转、账号池这两种模式各有哪些合规风险?

  彭凯:若仅转售经授权额度且有资质,API中转属商业经销、风险相对可控,重点在三处:无证经营、“偷换模型”(低配冒充高端)涉虚假宣传乃至欺诈、为绕开限制而逆向协议伪造请求可能触刑事红线。账号池风险最高,逆向绕过鉴权可能被认定“非法获取计算机信息系统数据”等。

  刘新宇:API中转绕不开两道门槛:一是电信业务经营许可,没有牌照就对外经营,可能被罚款、规模大的还可能构成非法经营罪;二是生成式AI服务备案,而海外主流大模型都没在国内备案,中转站也很难拿到完整的合规身份。

  展业盲区:规模小即可豁免?

  《中国经营报》:进行跨境数据传输、未备案运营国内大模型,现行规定下风险点在哪儿?

  刘新宇:跨境违规传输面临行政处罚、数据安全与侵权、刑事合规三类风险;未备案运营则有业务全面关停、被认定非法经营、内容监管失责三类风险——境外模型未接入国内内容审核体系,平台难以落实内容安全主体责任。

  彭凯:出境有明确门槛:处理重要数据,或当年起累计向境外提供100万人以上个人信息、或1万人以上敏感个人信息的,原则上须申报安全评估;10万至100万人(不含敏感)或不满1万人敏感的,可走标准合同或认证。此外,境外大模型在境内尚缺清晰合法落地通道,“舆论属性/社会动员能力”等触发备案的标准仍不够清晰。

  《中国经营报》:从业者常见的法律认知盲区有哪些?

  彭凯:常见盲区包括:以为“规模小可豁免”(法律并无此一般豁免)、“技术中立、只是搬运”即可免责、把“批量注册套免费额度”当无害“薅羊毛”、对数据出境重视不足、误以为“服务器境外即可规避中国法”、把“偷换模型”当经营技巧、以为“办了营业执照/ICP便万事大吉”。

  刘新宇:最常见的误区是“我只是技术代理、不算数据处理者”——只要数据经过代理服务器并发生收集、存储、传输,就可能构成法律意义上的数据处理;此外,用户上传数据不等于同意一切处理,官方API代理与账号池也不能混为一谈。

  《中国经营报》:市场主体经营这类代理层需要哪些资质?

  彭凯:面向公众经营互联网信息服务确需增值电信许可(通常第二类增值电信/ICP),省内注册资本最低100万元,“三名人员社保”只是“专业人员”一项的材料要求。ICP解决不了“上游模型来源是否合法”。

  刘新宇:我国并无专门针对Token中转站的行政许可,取得上述资质和许可也不等于监管为合法性背书。

  《中国经营报》:从用户角度看,如何防范中转站私自留存提示词、代码、商业文件用于训练或转售?

  彭凯:用户思路应是“尽量降低风险”而非“绝对杜绝”,重点在事前:优先官方直连、正规授权平台,敏感数据脱敏,核心代码、合同尽量不投喂,企业走官方企业账户或私有化部署、在合同约定“不留存、不用于训练”并争取审计权。事后追责举证困难,“事前不投喂”更稳妥。

  刘新宇:用户可查看隐私政策、用户协议是否承诺不保存提示词,不用于训练,确认是否提供关闭日志等功能;企业优先选择企业专线或私有化部署,高敏感信息尽量不经来源不明的第三方中转站。

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