7月25日，2026能源产业生态论坛在北京举行，探讨能源产业转型升级路径。海光信息提出“算能共生”理念，展示了其双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源AI+转型路径。

　　随着AI加速融入能源生产、管理和服务全流程，能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现，对算力基础设施提出更高要求。

　　海光信息副总裁吴宗友在主题演讲中谈到，当前AI与能源融合发展正在从企业层面的探索实践上升为国家层面的战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》首次将“人工智能+”能源融合发展写入国家级能源五年规划，“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源规划，体现了算力基础设施对于能源智能化发展的重要支撑作用。

　　在他看来，能源行业既是算力的重要供给者，也是算力的重要消费者。而芯片作为连接能源与算力的底层基础，是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求，未来需要构建算力与能源协同发展的新模式，实现“算能共生”。海光信息将持续推进智能计算技术创新，以“芯”铸基，以异构算力底座支撑能源行业AI+转型。

　　据悉，面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求，海光信息依托CPU与DCU双芯协同架构，打造开放异构算力底座。其中，海光CPU具备兼容x86生态优势，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求；海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。

　　海光信息油气煤炭业务部总经理于越表示，油气行业的算力需求种类较多，包括通算、超算、智算，特别是对超算、智算的需求量是所有行业里最大的。海光信息基于对行业的理解，预判未来融合计算调度的需求量会非常大，尤其是高性能与人工智能的结合。

　　“今年我们在郑州建立了我国最大超算互联网核心节点，其实就是超智融合的体现。我们希望以这种服务的方式，让行业有更多算力选择。”于越说。

　　于越介绍，海光信息在能源领域布局较早，现在更多做的是如何把业务和算力相结合，希望未来打造一个能源行业具有可靠性算力的坚实底座。同时，在AI方面，海光DCU有明显优势，所以也希望借助整个CPU+DCU的产品组合，为行业实现全方位赋能。

　　算力正在成为能源行业的新型基础生产力。目前，海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域，海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务；在电力领域，可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用；在新能源领域，助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。

　　在于越看来，未来能源行业基础设施会更智能化。以管网为例，包括数字孪生、智能巡检、运行优化等，需要大量实时数据分析，实现更加精准的预测和决策，这对基础算力提出更高要求：可靠性、安全性，以及更加开放。海光信息针对这些行业需求，结合行业专家建议，也在加速技术创新和生态合作，推动国产智能算力更加深入整个能源行业。