AI大模型浪潮席卷各行各业，作为新消费代表的现制茶饮与咖啡企业同样不能置身事外。南都N视频记者调研多家头部茶咖品牌AI业务实践案例，从降本增效、场景应用、产品研发、用户体验四大维度，梳理柠季、蜜雪冰城、茶百道、喜茶、沪上阿姨、瑞幸咖啡、Manner Coffee借助人工智能赋能业务的实践现状。

　　调研显示，降本增效是茶咖企业布局AI的首要出发点，AI巡店、优化内部运营与生产流程已成为行业标配。在特定场景化环节使用AI，比如辅助电商订单转化、唤醒老会员供应链管理等也是各品牌的着力点。

　　不过，绝大多数品牌在产品开发上仍处于空白阶段，在对用户体验的探索上也是处于比较早期的测试阶段，仅瑞幸咖啡比较系统地落地AI点单工具。有企业认为，未来几年茶饮行业AI赋能的重心将沿着一条清晰的路径演进：从“单点提效”走向“全链路智能协同”。AI技术的渗透，也可能触发资本市场对行业的价值重估。

重点场景

　　门店巡检成AI高频介入环节

　　降本增效是所有品牌AI投入最集中的领域，其中门店食安与运营标准的自动化巡检使在案例中出现最高频的。

　　柠季透露，他们的AI门店巡检系统能够实现图片秒级核验，强制整改不达标项，让门店运营标准落地率稳定至 100%，巡检效率较人工模式实现质的飞跃。蜜雪冰城的AI食安巡检系统针对门店食安、设备清洁、门店环境卫生等方面进行自动识别及审核，替代传统人工巡查的模式。

　　茶百道通过AI系统能自动识别门店卫生、设备状态和产品出品，准确率可高达90%，巡检效率提升30%。与此同时，AI还能基于历史数据生成巡检辅助报告。另外，茶百道还借助AI与大模型技术，构建起从原料到出杯的食品安全管控体系。

　　沪上阿姨宣布与蚂蚁集团数字蚂力合作，打造“AI督导员”，这一巡检系统可以24小时精准识别后厨的人、物、行为与环境，帮助门店实现AI自动化巡店。喜茶应用AI大模型实现对门店食安管理的许多关键环节进行智能监测和预警，包括“员工着装是否标准""装物料的盒子是否加盖防护”等场景，AI系统会通过智能识别发现是否有异常，如果出现异常会及时推送给对应的管理人员跟进管理。

降本提效

　　简化工作生产流程发挥AI杠杆效应

　　在简化内部工作/生产流程上，柠季采用内外双轨AI布局，对外高效承接招商、仓储、客服等业务需求，对内以AI替代六成重复性行政工作，整体提效超30%。

　　蜜雪冰城在“鲜果分选”环节引入AI，雪王农业的相关负责人介绍到：“目前我们的柠檬由全自动色选仪对果径、果面、克重进行数据分析，通过AI判定柠檬去往哪个出果口。同时AI拥有自己的大脑，随着分选量的增加，分选数据会越精确。”

　　茶百道基于DeepSeek R1推出“茶茶员工”AI智能服务台，为加盟商提供全天候实时响应，此前有新手加盟商想了解对账操作，传统流程需超1小时层层沟通，如今系统数分钟内即可生成指引手册，并提供分账、查账手册等资料供其查阅。库迪咖啡让AI系统根据门店每天的生意曲线进行排班，合理安排专职人员和兼职人员。

　　沪上阿姨联合创始人单卫钧透露：“我们在日常工作中也广泛应用AI，用AI辅助面试、用AI生图生视频、用AI协助办公等。比如，每周都有人找我签字，现在可以让AI在群里互动：有没有找老单签字的？有就填表，填完AI报情况，自动安排签字时间。相当于有一个数字化的助手。”

　　南都记者观察发现，茶饮企业这几年处于高速拓展的发展阶段，不少品牌的门店数量直冲“万店”规模。柠季方面告诉南都记者：“新茶饮是一个高度依赖标准化运营和精细化管理的行业，每一家门店背后都涉及原料采购、冷链物流、人员培训、日常巡检、营销执行等大量重复性、流程化的工作环节。这些环节恰恰是AI最能发挥杠杆效应的领域。”

多元化运用

　　精准决策、减少营销浪费

　　此外，“发现问题”也是茶咖企业开始发力的环节。例如MannerCoffee就在经营决策环节充分利用AI。去年双11期间，Manner发现其天猫店流量增加但转化率偏低。业务负责人通过AI数据分析发现，18岁以下和50岁以上人群占比接近50%，而这两类人群在日常支付人数中的占比仅有约10%。这组数据让他精准判断出问题所在：不是流量不够，而是流量与购买人群严重不匹配。团队随即调整人群定向策略，优化目标人群圈选，最终实现ROI环比翻倍。

　　库迪咖啡也在策略端使用AI来计算产出和供给，比如爆款生椰拿铁原料的每日生产量和排产规划。瑞幸咖啡直接上线AI开放平台，支持MCP CLI Skill等多种方式，点单全流程可以靠AI跑通。这一平台主要适用四种场景：开发者自动化、AI Agent调用、开发测试、和其他系统联动。

　　柠季开发AI外卖运营助手，实时监测全域外卖投放数据，分钟级定位低效推广并输出优化方案，有效削减无效支出。另外还通过ChatBI智能数据中枢，精准定位超过90天没来消费的沉睡会员，通过“老友回归”福利一键唤醒。

　　柠季AI系统。

　　蜜雪冰城与菜鸟合作，导入后者在中国市场长期布局的数位化供应链管理系统，透过 AI 演算法与智慧物流技术，优化中国境内的仓配网络与门市补货流程，以因应高频次、大规模的营运需求。

　　综合来看，茶饮和咖啡企业利用AI进行场景化落地呈现比较多元化的特征，既有前端的用户唤醒、外卖运营，又有偏后端的供应链管理、经营决策分析，甚至是上线开放平台。其中很大原因是茶饮咖啡行业消费高频次、门店规模化的运营属性，叠加如今流量红利减退，对存量用户的争夺更加激烈的竞争格局，倒逼企业利用AI 的能力实现精准决策，解决营销浪费等痛点。

挑战1

　　用户体验环节正在搭建，产品开发相对空白

　　不过，南都记者梳理案例发现，样本茶咖企业在用户体验端的AI赋能相比上述维度要少，而几乎所有品牌在AI赋能产品开发上都处于相对空白的状态。

　　柠季启用了AI智能客服7×24 小时值守，覆盖小程序、热线、办公平台等端口，超六成常规咨询可自主办结。瑞幸咖啡在小程序上线了AI智能体Lucky，可以通过和其互动进行个性化需求点单。蜜雪冰城正在千问生态中测试Agent化服务，此后会陆续上线。

　　茶饮和咖啡企业目前在产品开发上几乎都没有太多AI的介入，毕竟现制饮品的产品研发很多涉及的是口味、气味等人体感官层面，这非常依赖研发人员自身的经验以及创新思维，AI很难从这个层面替研发团队“品尝”口味或“闻出”气味。不过，在柠季看来，AI依然可以从“标准化”角度介入，他们认为，茶饮的产品配方、操作流程、服务规范都有明确的SOP，这意味着AI介入的“可控性”远强于非标行业，算法优化的效果能直接、可量化地体现在出品效率和经营指标上。

挑战2

　　组织认知跨越成最大挑战，AI或触发行业价值重估

　　柠季坦言茶饮企业运用AI的难点之一是落地成本的精细化管控。“我们会为一个年节省28.8万元的门店自检系统全力推进，也会果断叫停每店每年成本5247元的视频巡检方案。不是所有的AI都值得做，但值得做的AI一定要做到位。”

　　同时，相比电商平台天然理解数据和算法的价值，柠季认为茶饮企业运用AI最大的挑战在于组织认知的跨越。“茶饮行业的核心团队大多出身餐饮运营，对AI的认知和使用习惯需要一个培养过程”，他们透露，柠季的做法是“全员AI化”——从技术团队到业务团队，从总部到门店，推动每个人在自己的工作场景中实际使用AI工具。“当加盟商通过ChatBI（上述提到的柠季的智能数据中枢）用自然语言查到自己门店的储值数据时，他对AI的理解就不再是抽象概念，而是具体的经营价值。”

　　对于未来AI赋能业务的发展趋势，茶百道方面认为，头部品牌在完成规模化布局后，如何进一步实现提质增效，是新的行业命题。

　　AI技术的渗透，正成为新茶饮企业突围的关键变量。国产大模型技术的崛起，不仅点燃了行业对效率革命的期待，也将触发资本市场对行业的价值重估。具体到业务环节，柠季判断，未来几年茶饮行业AI赋能的重心将沿着一条清晰的路径演进：从“单点提效”走向“全链路智能协同”，而“供应链预测与智能调配”“门店运营的智能化管理”“数据驱动的经营决策”三个环节将率先实现深度AI化。

　　整体来看，茶咖企业在使用AI赋能业务时，极其重视效率，首要目标是压缩运营和管理成本。样本中的不少茶饮企业都已经上市，显然，现阶段要谈AI对盈利的贡献为时尚早。麦肯锡近期发布的研报显示，中国内地的多数企业和机构的AI应用仍停留在试点阶段，大部分对未能显著撬动整体的利润，但有超过一半的受访者表示AI明显增强了组织的创新能力。