近日，北京市出台《关于加快智能体引领发展的若干措施》（以下简称《若干措施》）。智源研究院院长王仲远表示，总体来看，《若干措施》不是对技术热点的短期响应，而是面向智能经济新形态的一次系统布局。北京有条件率先实现从“模型领先”向“智能体引领”跃升，为我国人工智能高水平创新和高质量发展探索可复制的“北京路径”。
王仲远认为，智能体的爆发，本质上是基础模型能力与工程架构长期积累后从量变到质变的必然结果。当前，我国基础模型总体仍处于跟跑与并跑交织阶段，大语言模型与国际前沿水平差距持续缩小，具身模型、世界模型等下一代模型加快并跑，但领先优势和技术体系尚不稳固。《若干措施》将持续提升基础模型能力置于首位，支持开展模型新架构、新训练范式，以及原生融合智能体大模型、世界模型、群体智能等前沿技术攻关，着力突破智能体能力上限，抓住了产业发展的关键所在。
在他看来，《若干措施》提出建立多层次算力供给体系，通过面向智能体的新型算力基础设施、“Token工厂”建设及公共算力弹性供给等方式，降低中小企业和创新主体使用算力的门槛；同时支持跨模型跨芯片的中间层软件栈建设，推动自主互联协议、开发框架、操作系统等核心技术开源开放，有利于以规模化应用验证和持续反哺国产软硬件迭代，形成“应用牵引—生态适配—能力提升”的良性循环。
智能体多轮自主调用将带来Token消耗的指数级增长，未来Token消耗量堪比工业时代的耗电量，将有望成为智能时代的核心经济指标。王仲远表示，《若干措施》前瞻性地鼓励发展Token经济，培育Token即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS）等商业新模式，探索建立Token服务质量评估、计费规范和评价指标体系，推动智能体服务向价值创造转变。当前，我国基础模型推理调用的Token综合成本仅为国际先进水平的1/10～1/6，成本优势极为显著，叠加海量应用场景，有望推动北京在全球范围内率先引爆Token经济。
