规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，高技术制造业增加值同比增长13.3%，百家典型5G工厂平均产能较改造前提升25%……回望2026年上半年，“中国智造”正以前所未有的深度与广度，成为中国式现代化的一张亮丽名片。人工智能应用已经实现从“会聊天”到“真干活”的实质性跨越，一场深刻的产业变革正在车间里、流水线上真实发生。

　　“‘人工智能+制造’是一个必答题，不是一个选择题。”工业和信息化部部长李乐成在2026年全国两会的“部长通道”接受采访时表示，“今年，我们将大力推动‘人工智能+制造’，制造业的各行各业都要拥抱人工智能，深度挖掘高价值的应用场景，培育一批高水平的典型应用，打造一批特色智能体。”

　　2026年年初，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推广500个典型应用场景。政策不仅给出了宏观目标，更配发了详细的行业转型指引和企业应用指南，“手把手”指导制造业企业转型升级。从强化算力供给、开发高水平行业模型，到开展“模数共振”行动，政策正引导AI技术与先进制造技术深度融合，全方位赋能新型工业化。

　　在政策红利与市场需求的双轮驱动下，人工智能在工业制造场景的应用正加速落地，从研发设计、生产制造、供应链管理到产品创新等核心场景全面渗透。在研发设计环节，AI赋能的虚拟仿真技术让潜在风险在早期被识别；在生产制造环节，AI视觉质检场景实现微米级缺陷自动识别，检测效率较人工提升5倍以上；在供应链管理环节，AI智能调度优化物料周转、预判供需波动，增强产业链韧性；在营销服务环节，基于实时运行数据的远程运维让产品从一次性交付的硬件，转变为持续提供增值服务的载体。

　　智能化转型带来实打实的产业成效。河北圣昊光电科技有限公司自主研发了AI算法驱动的光芯片四面自动光学检测（AOI）设备，填补了国内技术空白。机器视觉与大语言模型的结合，使芯片检测效率提升300%，准确率高于99%，高端芯片检测能力提高到30万颗/天，成为国内最大的EML芯片检测基地。

　　随着智能工厂示范建设持续推进，工业AI智能体逐步替代传统人工管控，推动制造业从基础智能化改造迈向自主化生产。过去需要多名员工花费数天核对订单与物料，如今管理人员只需一句指令，AI智能体便能即时分析零部件齐套性、识别供应风险并生成优化建议。中兴通讯南京滨江5G智能制造基地是典型标杆，其搭建的工业大模型“五自”（自感知、自分析、自决策、自执行、自优化）智能体体系，可实现生产全流程自主感知、决策与优化。依托智能机器人协作体系，实现了“一台一换型”的定制化精密生产；基于5G的机器视觉系统已开发90余种专属AI算法，目前已将人工目检约3%的漏检率降至零。2025年，该基地工业产值达667亿元，较2020年人均产值提升81%。

　　人工智能应用不仅推动智能制造提质增效，还传导至消费端，成为提振消费的新引擎。AI赋能的大规模个性化定制与柔性生产，使得企业能够以更低的成本、更快的速度响应消费者日益多元化的需求，提供更具性价比和个性化的产品。智能运维与全生命周期服务，极大提升了消费者的使用体验与产品可靠性。在上海宝鸟服饰有限公司，AI深度融入服装设计、自动排产、生产管理等环节，推动企业人均效率提升15%至20%，产品合格率升至99%，运营成本降低10%，一套定制西装从下单到交货从20天压缩到5天。当供给从“标准化批量”转向“个性化定制”，消费者获得了前所未有的参与感和满足感。这正是“中国智造”的深层价值：不仅让工厂更聪明，也让生活更美好。

　　在产业应用之外，人工智能正进军前沿科研领域，重塑传统科研范式。7月15日，浙江大学发布“求是引擎”。这套系统采用多智能体协同框架，内设研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等模块。只要给出一个研究方向，它就能像科研团队一样自主推进：查文献、想方案、做实验、分析数据，经历多轮失败后自己调整思路。在真实光学实验验证中，系统连续自主研究十几小时，最终自主发现多项原创科研成果。这表明，AI能承担创造性工作，也为下一步AI在千行百业的创造性应用和“进化”提供了想象空间。

　　“智”变，正引发质变。人工智能应用，正以“真干活”的务实姿态，深度嵌入研发、生产、管理、服务等各个环节，成为车间里的“老师傅”、产线上的“调度员”、实验室里的“科研助手”。当人工智能真正扎根千行百业，将为中国式现代化提供源源不断的硬核支撑，为人工智能发展贡献中国方案。