7月27日晚间，月之暗面正式开源Kimi K3完整模型。官方发布了Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。其中，FlashKDA 此前已开源，MoonEP和AgentEnv为本次正式开源。

　　月之暗面于7月中旬首次推出了Kimi K3模型，并表示这是一个2.8万亿参数模型，基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

　　官方表示，虽然Kimi K3的整体表现仍落后于最强的闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但在整套评测中展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。

　　公众号提到，Kimi K3参数规模是Kimi K2.5的3倍左右，公司凭借一系列技术创新，将规模化效率提升了2.5倍（即在算力最优意义下，单位算力产出智能约等于原来2.5倍）。

　　自发布后，Kimi K3已在海外引起了广泛关注，并再次引发了对于开源模型与闭源模型的讨论。有华尔街机构用“DeepSeek 2.0时刻”形容其冲击性。

　　据中证海外资讯消息，AI模型当前讨论焦点已从“谁拥有最好的AI模型”转向“谁的效率最高”。如果开放权重模型分流了部分收入，对已投入数万亿美元建设数据中心、期待AI销售激增的科技巨头来说，将是一个巨大挑战。而开放权重模型的批评者认为，尽管前期成本较低，但运行成本可能更高，用户需要持续关注AI完成每项任务的成本和可靠性。