国家数据局日前印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。围绕当前以数据赋能人工智能发展取得了哪些阶段性成果，国家数据局副局长余英7月28日在2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会上介绍，高质量数据集建设规模快速扩容。国家数据局会同高质量数据集建设链主单位、先行先试单位，围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，分类推动高质量数据集建设。
高质量数据集管理规范体系日益健全。余英表示，国家数据局指导全国数标委研制《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》等5项国家标准，初步构建起“数据质量检测+基准模型验证”相结合的高质量数据集质量检测方法和工具，已对12个数据集、超4563万条数据完成检测，为数据集的可信可用提供了保障。
高质量数据集流通利用生态有序构建。余英介绍，在今年4月第九届数字中国建设峰会上，国家数据局发布上线了国家数据集管理服务系统，构建了“物理分散、逻辑集中”的数据集资源目录统一管理机制。截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，促进数据集供需主体有序对接，数据集流通利用生态加速形成。
鼓励基于词元应用的商业模式创新。余英表示，探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地，推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代，助力打造“数据飞轮”应用闭环。
关于下一步有何具体举措，余英表示，国家数据局将持续推进行业高质量数据集建设，深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进强化数据赋能人工智能创新发展。
