近日，多模型聚合平台OpenRouter发布的全球AI大模型调用量周榜单（7月20日至7月26日）显示，前五席位全部被中国企业自研大模型占据，国产模型在海外开发者市场表现突出。

　　登顶榜单首位的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Tokens，环比增长12%。小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云也转发了该榜单。

　　小米这款模型于今年4月23日正式公测，4月底完成全系列开源。其采用混合专家MoE架构，总参数突破万亿级别，激活参数42B，标配100万Token超长上下文窗口，同时覆盖文本、语音、图像全模态交互。低廉推理成本与稳定智能体运行能力，是其吸引海外开发者批量接入的核心优势。

　　排在第二和第五位的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求。第二位的DeepSeek V4 Flash周调用量6.37万亿Tokens，环比上涨18%。第五位的DeepSeek V4 Pro周调用量3.17万亿Tokens，环比涨幅17%。

　　DeepSeek上述两款产品同步于4月24日发布，全系标配1M上下文，轻量化Flash版本总参数284B、激活参数13B，主打低成本快速推理；旗舰Pro版本总参数1.6T、激活49B，代码、复杂智能体任务性能对标海外顶级闭源模型，采用MIT完全开源协议。

　　腾讯混元Hy3位列第三，单周调用量3.94万亿Tokens，环比增幅超999%，是榜单增长势头最猛的模型。该模型7月6日正式开源，总参数295B、单次推理仅激活21B参数。其采用快慢思考融合架构，最大支持256K上下文，代码生成、智能交互能力大幅迭代，开源三周实现海外调用量爆发式增长。

　　第四名的智谱AI GLM 5.2周调用量3.29万亿Tokens，环比下滑10%。该模型于6月15日全量开源开放，753B参数基座主打长周期工程任务处理，在代码、数据分析专项评测居开源模型第一梯队。

　　不同于企业内部使用数据，OpenRouter平台聚合了全球数万海外独立开发者、海外中小型AI应用的真实付费调用请求，所有Token用量统一计量标准，可客观反映全球开发者的真实选择。这也意味着，国产开源模型正在打破海外厂商生态壁垒，在完全市场化的第三方渠道实现领先。

　　但榜单也存在局限性。国内互联网大厂自有App、企业私有化部署、美国大厂封闭API流量均不在统计范围内，无法完整代表全球全部AI调用总量，仅作为海外开源赛道的观测窗口。

　　除OpenRouter调用流量榜单外，AI行业另有两类被频繁提及的评测榜单，分别侧重综合性能与真人对战体验。

　　其一为Chatbot Arena竞技场榜单，依靠真人盲测Elo评分评判模型对话、推理综合能力，7月最新榜单中DeepSeek V4、GLM 5.2跻身开源模型前五。另一个为Artificial Analysis综合技术评测榜单，覆盖代码、数学、逻辑、长文本全维度标准化测试，国产多款开源模型持续刷新开源赛道最高分，但综合性能天花板仍由美国Claude、GPT系列闭源模型把持。

　　上述两类榜单数据均表明，国产模型在市场化落地流量上实现反超，但在硬核综合推理能力上仍存在小幅代差。

　　值得注意的是，英伟达CEO黄仁勋近日谈及中美AI技术的表现时称，“杰出的人才总会找到出色的答案，而中国注定会产出卓越的AI技术，应当继续向他们学习、与他们合作。”

　　他还反对美国封禁中国AI模型，认为中国的AI模型非常出色，并表示，“市场一开始误解了DeepSeek带来的影响，又再次误解了Kimi。”

　　Kimi最新发布的K3在OpenRouter周榜单上暂列第10位。该模型总参数达2.8万亿，配备100万Token超长上下文窗口，为当前全球参数规模最大开源大模型。

　　全球首富马斯克近期也在持续关注Kimi。今年3月，月之暗面发布《Attention Residuals》论文，提出“注意力残差”机制以替代传统Transformer架构中的残差连接。当时马斯克在社交平台转发并评论：“Kimi的工作令人印象深刻（Kimi's work is impressive）。”月之暗面则幽默回应：“你的火箭造得也不错！”

　　Kimi K3推出后，马斯克又第一时间在相关评测报道评论区留下“Impressive”简短评价，再次对月之暗面的技术能力表达肯定，并主动披露Grok 4.6的相关情况，欲与Kimi竞争。

　　就在7月25日，据澎湃新闻报道，马斯克在《经济学人》访谈中表示，未来某个时刻中国极有可能成为AI领导者，美国就算禁用中国模型也挡不住。

　　不过，流量领跑只是起点，想要实现从“用量领先”到“技术全面领跑”的跨越，国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚，以长期技术积累巩固来之不易的市场优势。