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发表于 2026-07-28 15:11:40 股吧网页版
盘中集体异动!超20股涨停!AI赛道多重驱动发酵
来源:证券时报网 作者:沐阳


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  AI应用端个股逆市走强!

  7月28日,AI应用端相关公司股价逆市走强,科蓝软件、安诺其、ST荣科20%涨停,浪潮软件、天地在线、岩山科技、久其软件等近20只股票10%涨停。

  隔夜Shopify、赛富时、Adobe等美股AI应用软件股的大涨,对A股相关公司带来提振。与此同时,国内AI应用领域也传来多则利好消息,也刺激了相关概念股走强。

  来看详细报道!

  AI应用概念股逆市上涨

  7月28日盘中,部分AI应用概念股大幅拉升。开盘20分钟内,科蓝软件、天地在线、岩山科技、久其软件、荣联科技、南天信息、电科数字、塞力医疗等股票直线拉升至涨停板。随后,浪潮软件、金桥信息、传智教育、ST荣科、国新健康也封死涨停板。午后,多模态AI概念股安诺其也被资金拉升至20%涨停。

  从消息面来看,近期AI应用领域利好消息不断。27日深夜,月之暗面发文,正式开源Kimi K3。“现在,每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。”月之暗面写道。

  Kimi K3是月之暗面能力最强的模型,是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。Kimi K3的参数规模是Kimi K2.5的3倍左右,但是规模化并不仅仅是参数的堆叠,在并不宽裕的算力条件下,技术团队凭借Kimi Delta Attention、Attention Residuals以及MoonEP等一系列技术创新,规模化效率提升了2.5倍,也就是在算力最优的意义下,单位算力产出智能约等于原来2.5倍。

  27日深夜,华为昇腾CANN宣布,昇腾950全系列、Atlas A3产品支持Kimi K3部署。昇腾CANN表示,Kimi K3 896专家的大EP部署场景,能够充分发挥昇腾超节点架构优势。相较前代模型,Kimi K3专家规模显著提升,通信交互复杂度同步增长,超节点互联能力充分匹配其海量专家并行的通信负载特征,由AIV直接下发UB Memory通信任务,有效抬升MoE推理吞吐上限。同时,趋境科技基于开源推理引擎SGLang完成了Kimi K3在昇腾Atlas A3上的Day0推理适配。

  紧接着,28日上午,阿里云宣布,阿里云灵骏真武M890超节点实例已Day0适配Kimi K3,这是国内首个跑通近3万亿参数模型的超节点。双方将进一步展开国产算力合作,千问AI平台和阿里云百炼也将提供Kimi K3的模型API。

  同样是在28日,国家数据局副局长余英表示,2026数博会将于8月28日在贵州省贵阳市召开。余英表示,一些有代表性的企业将首次展出数智工厂、算力基础设施、安全智能体等最新技术成果。多家头部企业、行业协会还将发布算电协同、数据流通、生成式人工智能等方面的40余项最新成果。

  此外,28日午间,据央视新闻报道,我国启动人工智能大模型IPv6能力提升专项行动。这次专项行动为期一年,将着力增强大模型IPv6规模化应用能力,完善大模型IPv6管理规范,提高大模型基础设施IPv6支持水平,推动大模型应用IPv6放量引流,提升大模型API调用IPv6访问占比,推进大模型与IPv6融合创新,促进互联网向原生智能演进。

  机构:国产模型性能提升节奏超预期

  上周,腾讯云正式发布云端智能体CodeBuddy NPC。据悉,开发者只需派发一个任务,CodeBuddy NPC即可自主完成方案规划、代码开发、提交PR、执行测试,并根据CI结果持续修改,直到交付可验收的成果。国盛证券表示,从战略视角看,该产品对腾讯的意义,不应作为单一产品看待,而是腾讯AI战略在应用/Agent层集中卡位的支点。

  另外,QuestMobile数据显示,截至2026年6月,中国手机端AI应用MAU约7.6亿人,AI应用插件用户约6.4亿人,原生App MAU约5.0亿人;原生App使用频次、使用时长分别同比增长58.3%、40%,达到月均92.7次、183分钟。

  华创证券最新研报表示,持续看好AI产业发展。从GLM-5.2到Kimi K3,国产模型性能提升节奏超预期,具备全球前沿竞争能力,有望摆脱低价标签,通过高智价比竞争高价值场景。建议持续关注国内模型迭代节奏,包括DeepSeek-V4正式版、Qwen3.8、GLM-5.3、MiniMaxM3 pro等。

  国盛证券指出,当开源前沿快速逼近闭源SOTA,全行业可获取的“最低能力水位”被显著抬高,下游应用开发者能以更低成本用上近前沿能力。落到配置,看好:1)最受益的是有真实场景、数据壁垒和工程化能力的应用/Agent链;2)模型端优选具备自有生态与商业化闭环(云等)的平台型厂商;3)开源放量拉动训练/推理需求,国产算力链同步受益。

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