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发表于 2026-07-28 22:01:10 股吧网页版
无人配送车报告:政策是规模化商用关键,快递领域渗透率最高
来源:南方都市报

  “预测2026年无人配送车的新增量在6.8万台左右;到2030年我国无人配送车的年产销量有望达到86万台,行业累计保有量超过200万……”近日,中国物流与采购联合会智慧物流分会发布《2025-2026无人配送车产业商业化研究报告》(以下简称报告)显示,作为 L4 级自动驾驶技术落地最成熟的应用场景,无人配送车商业化落地的意义深远,它不只是末端配送的效率革命,更将重塑城配物流体系,成为构建未来物流新图景的一块关键拼图。报告同时指出,无人配送车规模化落地的瓶颈也十分突出:无人配送车法律定位模糊,各地路权政策标准不一,配套法规与城市基础设施尚未完善,普通民众对无人配送的接受度仍有待提升。

  九识智能与新石器、白犀牛合计份额达95%

  在自动驾驶的商业化博弈中,场景的“容错率”决定了落地速度,相较Robotaxi、Robotruck,低速、轻载、路线相对固定的无人配送车在政策端获得了更具包容性的窗口期,让商业模式得以验证。正因如此,2025年无人配送车产业迎来关键转折点,技术成熟叠加政策支持,吸引了众多资本涌入。

  报告显示,行业全年融资总额近百亿元人民币,占行业历年累计融资额的65%以上。从资本流向来看,资金加速向技术量产能力强、商业模式清晰的头部企业聚拢,形成双寡头格局,九识智能、新石器两家头部企业融资额合计占比超70%。据公开资料与调研,其中,菜鸟通过自身无人车业务注入、现金投资等方式成为九识智能战略股东,双方合并后市场占有率达52.3%。

  各路资本加持,为无人配送车产业核心技术提升、供应链成本下降提供了关键支撑,推动无人配送车赛道的竞争进入了“拼量产、拼交付、拼生态”的规模化运营之争。

  根据分会调研,2025年全年无人配送车产销约2.7万台,行业保有量近4万台。截至2026年第一季度,无人配送车市场总保有量超过5万台,九识智能总投放量超过2.5万台;九识智能与新石器、白犀牛三家合计占比超过95%,反映出显著的高市场集中度。

  从无人配送车的投放场景来看,覆盖快递、商超、医药、生鲜等城配物流的核心领域,场景渗透广泛,但渗透率普遍较低,均未超过1%,其中快递领域渗透率最高,约为0.7%,主要用于快递末端配送的电动三轮车及Van系车型。

  综合无人配送车制造厂商在手订单、用户端投放计划,及政策推进情况等因素,报告预测2026年无人配送车的新增量在6.8万台左右;到2030年我国无人配送车的年产销量有望达到86万台,行业累计保有量超过200万,在城配物流车(轻卡、VAN系、快递电动三轮车)中的渗透率接近10%,在快递场景的渗透率接近50%。

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  图片来源:《2025-2026无人配送车产业商业化研究报告》

  政策法规制约无人配送车的商业化进程

  尽管无人配送车产业背后蕴藏的广阔前景已清晰可见,但制约产业商业化的步伐不容忽视。

  报告认为,政策法规对于无人配送车的商业化进程无疑是致命级挑战,也是其走向规模化商用的最关键要素。尽管无人配送路权、试点应用、商业化示范的政策有全国铺开之势,但由于国家层面对无人配送车的法律身份定位不明确、管理缺乏统一归口,导致无人配送车地方政策呈现明显的“一城一策”的碎片化特征,无形中筑起区域准入壁垒,导致企业跨城运营难、成本高、规模化受阻。

  同时,从无人配送车现行标准体系来看,已发布标准以团体标准和地方标准为主,行业标准仅有两项,国家标准层面仍处空白,顶层标准的缺失导致行业内标准混乱,缺乏统一的归口管理与体系化推进,重复制定问题突出,整体协调性与统一性明显不足。综合来说,主管部门对无人配送车的身份认定、路权许可、安全监管的统一性要求尚未落地,未来政策如何落子将直接关乎现行商业模式能否长期稳定运行。

  对此,报告认为,破解无人配送车规模化商用瓶颈的关键在于顶层设计的系统革新。因此,须从国家统一立法与全流程协同管理入手,明确车辆属性与监管权责;同时加快围绕技术产品、运营管理与无人配送服务等维度构建标准体系,双轮驱动,为产业扫清制度障碍。

  其次,在技术层面,无人配送车已能满足开放道路基础运营需求,但长尾场景的处理能力仍待突破,极端环境可靠性仍显不足。第三,无人配送车在运行过程中,与行人、车辆混行时,其交互逻辑相对保守,易引发交通阻塞或被恶意截停,造成运营中断,影响既有交通秩序,产生潜在安全隐患。此外,基础设施匹配度低、公众认知与信任不足以及对就业替代的担忧、数据安全与隐私风险等也是无人配送车商业化进程中必须面对和突破的重要挑战。

  尽管挑战重重,但无人配送车商业化落地的意义深远。报告建议创新管理制度,按速度、重量、功能明确无人车的属性(如低速无人配送车归为非机动车管理),并建立对应的产品准入标准与过程监管机制。借鉴道路运输车辆动态监管经验,建立无人配送车动态监控、监管多级平台;加速提升复杂路况感知等技术的可靠性;加强公众科普与引导,尽快建立相关的人才体系。

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