人工智能引领科研范式变革，本质上是将AI从辅助工具升级为科研活动的核心驱动力，推动科学研究从“人类主导”走向“人机协同”。AI驱动的科学研究能够通过智能挖掘等方式，从海量数据中自主发现人类难以直观捕捉的规律与关联；在短时间内学习特定议题全部的知识与文献，打破学科和专业的限制，解决多学科耦合问题，催生交叉创新；高效完成各种实验和模拟，加速科学发现，显著缩短研发周期。

　　AI for Science是科学研究的一次重大进步，也为我国科技创新指明了方向。推动AI引领的范式变革，一是建设AI驱动的科研基础设施，搭建符合科学研究需求的职能体系。二是调整科研评价体系与人才培养模式，要根据新范式的需要评价科研者贡献，构建复合型创新人才的培养体系，促进高水平人才与成果涌现。三是积极探索新范式的场景应用。目前新范式已经在生命科学、材料科学、量子计算等领域取得了突出的成果，未来要继续拓展新范式的应用，并探索AI工具赋能哲学社会科学研究的路径。