中经记者李静北京报道
AI桌面端办公智能体的月访问量在过去三个月里,从2000万次冲到6000万次,腾讯、字节跳动、阿里巴巴已提前卡位,占据赛道前三名。
7月28日,360集团创始人周鸿祎正式推出企业智能体工作平台“纳米Work”,入局AI办公智能体的战局。
周鸿祎在发布会上坦言,过去150天里,他要求员工必须用AI,消耗了350万亿Token,把630个岗位、5.6万条真实反馈塞进这场实验,也由此逼出了360入局的逻辑:当Agent能替人把活干完,安全、成本与可控,才是企业敢用它的前提。
AI办公赛道持续高速扩容,但头部互联网大厂已启动内部资源收拢、业务整合。据多家媒体报道,阿里巴巴正计划整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品为“千问办公”,由钉钉新任CEO陈宇森负责;腾讯则将QClaw产品中心相关业务划入云产品六部,与WorkBuddy归入同一体系。
AI办公智能体赛道竞争逻辑切换,从大厂内部技术“赛马”,转向企业办公统一入口的存量与增量争夺。在腾讯、阿里巴巴、字节跳动提前占位的格局下,晚入场的纳米Work,还能挖掘多大的市场机会?
迟到的入局者
周鸿祎并非第一个把产品叫“Work”的人。Anthropic早就推出了Cowork,OpenAI也发布了内置于ChatGPT的智能体ChatGPT Work,国内也有很多友商早已推出各自的“Work”系列产品。
这些相似的产品命名背后,是AI产品定位的整体迁移:行业竞争正在从“拼模型”转向“拼智能体”,用户也不再满足于让AI提供答案,而是希望它能够拆解任务、调用工具,最终交付可以直接使用的成果。
而市场跑起来的速度,远快于360的产品落地节奏。易观发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》显示,2026年6月,17款主流桌面端AI原生办公智能体平台合计访问量突破6000万次;而在三个月前的3月,头部产品合计月访问量才刚突破2000万次。也就是说,一个季度的时间,市场规模增长了3倍。
在市场格局上,腾讯WorkBuddy以2097万次月访问量领先,字节跳动的TRAE IDE国内版为1279万次,阿里巴巴的QoderWork以788万次紧随其后,网易有道、智谱、MiniMax则处在第二梯队。
多数头部产品在3月前后集中公测,并迅速完成从技术验证到规模化获客的冷启动。纳米Work虽然于6月24日开启线上公测,但直到7月底才正式发布,入场时间明显晚于第一批头部产品。
易观高级分析师陈晨对记者指出:“第二季度主流办公智能体已经形成了比较持续的用户使用行为,产品开始从尝鲜走向有真实用户、有稳定频次、有留存行为的日常工具,头部厂商对智能体业务的布局也开始全面铺开,进入用户规模化渗透阶段。”
办公智能体访问规模快速增长,另一个重要推动因素是模型推理成本下降。
IDC中国副总裁钟振山指出,2025年中国企业级Token消耗量较2024年增长16倍;随着企业级应用和智能体进一步普及,2026年Token消耗量可能保持甚至超过此前的增长速度。调用模型的成本不断下降,推动Agent从演示产品进入日常工作,也让大厂更愿意把办公智能体视为新的战略增长点。
不过,这一市场仍处于早期。在今年上半年WorkBuddy虽然连续领跑国内AI办公智能体市场,腾讯云CodeBuddy&WorkBuddy负责人对记者表示:“上半年大家还是处于起步阶段,暂时跑赢半个身位而已。”
陈晨也对记者表示,现阶段是几家大厂凭生态能力形成先发优势,“但市场仍处于早期渗透阶段,后续随着场景理解深化和企业级需求进一步释放,可能会有更多不同类型的参与者进入”。
这也正是360选择此时入场的时间窗口:通用C端消费级入口已经被大厂占据,但企业级市场仍在扩张,尚未形成稳定的竞争格局。
把Agent关进云上虚拟机
360给纳米Work的定位,不是面向极客的技术工具,而是一款“为企业而生”的智能体工作平台,重点服务企业管理者、创业者和普通员工。
周鸿祎称,360员工在试用市场上多种智能体产品时,遇到过任务执行中途停止、Token成本失控、权限过大等问题。他还把部分海外工具封禁中国IP、上传用户代码库等争议,列为企业采用智能体时可能面对的风险。
“最大的不安全是什么?是你把一个聪明的、有一切权限的、行为随机的智能体放在企业内部,谁知道它会干出什么事。”周鸿祎说道。
360给出的方案,是把智能体放进云端虚拟电脑。
按照360的产品设计,智能体的主要运行环境与员工本机、企业内网相互隔离;如果出现误删文件或安装异常软件等情况,可以通过备份和重置恢复。员工关闭电脑后,任务仍可在云端继续运行。企业管理者还可以查看不同部门的Token消耗、任务内容和智能体使用情况,并配置预算和权限。
这张“安全牌”,切中了企业采用智能体时最敏感的问题。
易观的用户调研显示,数据安全与隐私保护、工具和系统兼容性、自主执行能力,是用户选择办公智能体时最看重的三个因素。
相比只生成内容的大模型,能够调用软件、读取文件和执行操作的智能体拥有更高权限,一旦出错,风险也会从“说错话”升级为“干错事”。
对纳米Work而言,安全并不是附加功能,而是其进入企业级市场的差异化切入点。当腾讯、字节跳动和阿里巴巴比拼模型能力、产品体验和入口流量时,360试图把竞争重新拉回“企业敢不敢用”。
不过,云端隔离并不能自动解决所有企业安全问题。智能体如何接入企业内网和既有业务系统,敏感数据如何实现最小化传输,权限、操作和责任链条如何被完整记录,仍需要在真实业务中持续验证。
安全可以帮助360获得进入企业的门票,但能否留下来,最终仍取决于产品的交付质量。
争夺下一代软件入口
AI办公智能体真正的下半场,不只是安全之争,更是生产力和商业模式之争。
周鸿祎透露,纳米Work自6月24日开启线上公测以来,已征集超过10万名用户参与测试,累计迭代166个版本,并在360内部推动全员使用。
在商业模式上,360强调卖的不是一套软件,而是“智能体+服务”:通过ADE培训企业内部的智能体开发工程师和业务人员,再由FDE工程师进入客户现场,帮助企业找到第一个适合落地的业务场景,搭建可供内部复制的样板。
易观分析认为,办公智能体正在从“卖工具”转向“卖结果”。用户付费购买的不再只是一个功能入口,而是节省的时间、完成的任务和最终交付的成果。企业采购、产品订阅、Token用量计费、私有化部署以及技能服务,可能共同构成未来的商业模式。
但在现阶段,AI办公智能体的商业化仍然处于早期规模化验证阶段。
陈晨也直言,前期侧重观察产品的可用性,“在第二季度,我们开始关注这类产品是否产生了比较稳定的用户使用行为,可能明年我们还会关注产品收入的情况”。
从更长期看,AI办公智能体的终局可能并不是增加一个新的AI应用,而是改变员工使用软件的方式。
钟振山判断,通用智能体可能成为员工完成任务的统一入口。用户只需提出目标,智能体便可以拆解任务,再调用邮件、OA、CRM和ERP等系统完成执行。软件本身不会消失,但过去为人设计的复杂界面可能被弱化,SaaS厂商的收费方式也可能由按人头订阅,转向按调用量或任务结果收费。
这解释了为什么互联网公司正密集进入AI办公智能体市场。谁掌握任务入口,谁就更接近企业数据、工作流和软件分发权;而模型本身不断降价、且在多模型路由逐渐普及后,差异化将更多来自企业知识、技能生态、系统集成和服务能力。
陈晨将下一阶段的竞争归纳为三个方向:真实业务场景的交付能力,包括团队协作、权限管理、企业知识沉淀和安全合规在内的企业级能力,以及平台生态的开放程度。
“当多数AI办公智能体产品都可以进行多模型调度和工具调用后,真正拉开差距的是在具体办公场景中完成任务的质量和可靠性。”陈晨说道。