“没有经济效益的AI，只是昂贵的实验品。”余锋强调，工业AI落地的底线是安全可靠，态度是主动拥抱，而最终目的是创造价值。

　　从自动化到自主化：工业AI的渐进式升级

　　当前，AI大模型的快速发展赋予了AI更强的理解和推理能力。余锋认为，制造业的关注点已从“AI是否有价值”转向“如何让AI从试点走向规模化应用”。霍尼韦尔面向1600家制造企业的调研显示，超80%的企业已开始探索AI应用，但真正按原计划完成推广实施的仅占17%。

　　“工业AI从概念验证到规模化应用，仍面临现实挑战。”余锋表示，霍尼韦尔的路径是在现有可靠运行的控制系统基础上持续增强智能化能力，通过AI、云和边缘计算的叠加应用，让系统具备更强的感知、分析和优化能力。

　　与通用大模型追求能力边界扩展不同，工业AI必须坚持“精准、可靠、可解释”。余锋解释，互联网场景中模型误判可能仅影响体验，但工业现场的一次错误决策可能引发安全风险。因此，工业需要的不是“黑箱智能”，而是可追溯、可验证、可担责的智能化能力。

　　对于工业AI从L3向L4的演进，余锋更倾向于将其理解为能力的渐进升级，而非跨越式变革。“真正成熟的自主化，必须建立在安全边界清晰、责任机制明确和价值创造可衡量的基础之上。”

　　场景为王：AI在流程工业的价值兑现

　　目前，AI在流程工业中最成熟、商业价值最显著的场景集中在工艺优化、预测性维护和操作导航等领域。

　　余锋以霍尼韦尔与盛虹石化合作的“操作导航”（Operation Navigator）项目为例，该系统在丙烷脱氢装置上落地后，实现了300%的年投资回报率、100%装置自控率、50%人工操作频次降幅，丙烷回收率提升超10%，仅蒸汽一项每年便创造超千万元价值。

　　“这个案例让我更加坚定：工业AI比拼的不是技术的新颖程度，而是持续创造价值的能力。”余锋说，企业愿意为AI买单，是因为它能解决问题、创造收益。

　　展望未来，他认为最大的增长空间在于工业体系从“自动化”向“自主化”的全面演进。未来的工厂不仅能执行指令，还能感知变化、预测风险、优化运行并辅助决策。安全、可靠和可量化的价值创造，将始终是工业AI发展的核心基线。

　　中国实践反哺全球：“东方服务东方”战略深化

　　中国庞大而复杂的工业体系被余锋称为工业AI天然的“压力测试场”。他表示，中国市场丰富的应用场景为AI解决方案的开发、测试和优化提供了宝贵机会，许多方案通过与中国客户合作不断完善，并反哺霍尼韦尔全球创新网络。

　　具体而言，霍尼韦尔通过三方面实现经验共享：一是通过标杆项目沉淀行业知识；二是通过开放合作加快创新迭代；三是坚持以安全和价值创造为导向推动技术发展。

　　余锋介绍，“东方服务东方”战略推进至今，已取得三方面成果：本土研发能力持续提升，目前在中国拥有10个研发中心；本土创新成果加速落地，如今年链博会上推出的Operation Navigator和“卓越随行”应用（飞书版）等；本土供应链生态持续完善，已建立覆盖研发、制造和服务的完整价值链体系。

　　“在霍尼韦尔科技的全球战略布局中，中国早已超越传统销售市场和制造基地定位，正在成为全球创新的重要策源地之一。”余锋表示，未来，霍尼韦尔将继续深耕本土化战略，把在中国打磨成熟的技术、产品和经验服务更多市场。