上证报中国证券网讯 7月30日晚间，行云科技披露2026年半年报。报告期内，公司实现营业收入2.54亿元，较上年同期增长497.11%；归属于上市公司股东的净利润1201.54万元，同比增长540.15%。

　　亮眼的业绩数据背后，是行云科技“全链路TaaS（Token-as-a-Service）”服务能力的充分体现，稳步在业务拓展、订单获取、资金筹措与项目交付等方面取得系统性进展，打造出极致高效的超级Token工厂。

　　公告显示，所谓的TaaS，是AI产业进入规模化推理时代诞生的新型商业化模式。服务商将大模型推理能力封装，以Token作为统一标准化计价标的对外销售；下游企业按照实际消耗Token数量按量结算，无需采购服务器、GPU等硬件算力，也不用独立部署、运维大模型。该模式标志行业商业模式，从早期硬件租赁（IaaS）、模型即服务（MaaS），进一步向精细化资源计量化升级。

　　报告期内，公司规模化落地AI算力运营服务板块。根据此前公告，3月落地的服务器租赁订单由36.43亿元上调至65.21亿元，涨幅79%；7月另一笔五年算力合同自48.54亿元提升至55.08亿元。7月29日公司又披露一笔30.53亿元大额算力合同。至此，公司尚在履行期内算力、存储重大合同总额达154.04亿元。

　　公告显示，公司算力服务采用灵活计费与合作模式，以AI推理调用量（算力Token）作为计量单位按需弹性计费的TaaS模式可提供短期算力租赁、长期专属算力集群、私有化部署等多元合作方案，全面覆盖模型训练、多模态内容生成、行业智能推理等算力需求，适配不同客户的差异化业务场景。

　　支撑起公司向TaaS商业模式升级的，是研发团队全栈技术整合相对完备。

　　报告期内，公司聘任南方科技大学研究员、国家优青获得者、人工智能底层系统领域顶尖专家唐博教授担任首席科学家，补强公司AI算力软实力与核心研发能力。唐博教授长期深耕大模型推理系统、长上下文推理加速、AI底层系统软件等核心领域，其领衔的技术团队具备国际领先的算力调度与推理优化技术积淀。

　　依托顶级科研技术团队加持，结合团队自研AlayaJet推理引擎，可针对性优化大模型推理显存占用与数据传输开销，有效提升单卡Token产出效率、降低整体推理运营成本，推动公司算力业务从硬件租赁向高效TaaS模式升级。

　　同时，叠加公司液冷集成解决方案，可充分适配高负载算力集群稳定运行需求，软硬件技术深度协同，持续降低公司业务运营成本、提升项目落地效率与算力服务附加值，构建起技术、场景、资源相互赋能的一体化技术壁垒。