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发表于 2026-07-31 12:34:50 股吧网页版
晶泰科技发布XtalPi Science 发起“科学智能开放生态联盟”
来源:上观新闻

  晶泰科技日前在沪发布XtalPi Science科学智能平台与Genius Agents科学智能体矩阵,并联合26家产业、高校及科研生态伙伴,共同发起成立“科学智能开放生态联盟”。

  此举标志着晶泰科技开始将其沉淀多年的内部研发能力与项目数据,转化为可由外部科研组织调用、高度可复用的全球科学基础设施,显著降低高阶科研能力的使用门槛,为跨机构研发协作和科学智能的规模化应用提供统一入口。

  AI下半场锚定物理验证

  此次发布的XtalPi Science是全球首个整合大语言模型、科学智能体与大规模自动化机器人实验的AI4S综合平台,将晶泰科技十年积累的模型、工具、智能体及实验资源封装为可按需调用的Science Token。

  而Genius Agents则作为整套系统的核心调度中枢与研发矩阵,构建了兼具全局规划与特定场景执行能力的多智能体体系。它能自主理解复杂科研目标、完成跨学科长程任务,且显著降低模型幻觉,可在数字世界调用专业模型完成预测,并通过物理智能在真实物理世界开展高精度实验验证。

  由此,XtalPi Science贯通 “数字假设—专业预测—物理验证—数据反馈” 的完整闭环:模型端形成的假设能够在实验端得到验证,实验端的结果则持续回流模型与智能体,反哺下一轮预测和决策。XtalPi Science将科学研究的偶然性,转变为一套可编排、可验证、可追溯、可持续进化的系统工程,推动人工智能从 “生成答案” 迈向 “驱动可验证的科学发现”。

  晶泰科技联合创始人、董事长温书豪表示:“AI下一阶段的竞争,绝不仅是消耗算力的数字游戏,而在于能否把智能转化为真实世界的产业增量。生命科学与先进材料等高价值场景,需要最精确的数据、最严谨的验证和持续的物理交互,这正是物理智能率先形成商业闭环的理想场域。”

迈向 “发现引擎”关键一步

  当前的AI推理往往止步于屏幕前的对话界面,“数字假设—物理验证—知识沉淀” 的数据闭环尚未真正打通。

  同时,传统科研体系面临着难以逾越的结构性缺陷:一是高度依赖科学家的个人经验,存在大量无法被数字化的 “隐性知识缺失”;二是现有的公开科研数据库几乎全为 “正样本”,缺乏对模型纠错至关重要的 “失败负样本”。

  面对这一产业级痛点,晶泰科技推出了集流程、能力与基础设施于一体的虚拟研发组织——Genius Agents。

  这并非单一的AI助手,而是有望改造传统科研基础设施的核心调度系统占据重要地位。在实际运转中,Genius Agents能够统一调度跨学科专家智能体、数百项专业工具及全球最大规模商业部署的自动化机器人实验集群,推动跨学科长程任务的高效协同。

  目前,这套体系已在晶泰内部持续高强度运行,并历经多轮真实研发验证,成为科学家日常研发中不可或缺的生产力工具。

  晶泰科技联合创始人、CEO马健表示:“未经验证的假设无法转化为知识。Genius Agents将大模型推理、专业模型预测与物理实验无缝连接为可自我迭代的完整闭环,让科学家掌控战略方向,机器人实验承担规模化探索,填补数字世界与物理世界之间的鸿沟。这是AI跨越数字与物理鸿沟、从聊天工具迈向 ‘发现引擎’ 的关键一步。”

赋能全球每一间实验室

  当物理智能深度融入产业研发,它将引发两场根本性的变革:一是通过高通量物理交互,沉淀海量的多模态数据,驱动科学超级智能进化;二是通过“假设-验证”的端到端闭环,真正实现自主科学发现,并在真实产业场景中创造高附加值。

  纵观具身智能的落地场景,传统工业流水线过于固化且极致追求降本,而家庭服务环境则充斥着不可控的长尾随机干扰。相比之下,高价值的科学实验室不仅环境相对结构化、耗材品类边界清晰,且每一次实验验证都蕴含着极高的商业价值。这使得实验室成为物理智能率先跨越技术鸿沟、实现规模化商业落地的“黄金训练场”。

  如何让智能体真正走进千万间科学实验室,赋能全球广大研发从业者?

  晶泰科技首席科学官张佩宇介绍,依托极具优势的中国硬件供应链与自研AI算法,晶泰科技的物理智能体系每天都在丰富的真实业务中沉淀行业稀缺的研发与项目数据。目前,这套体系已覆盖超20类工业场景,服务逾100个真实的新药与新材料发现项目。在持续运转中,实验室每月稳定产出5万余条反应产率数据和30万条过程数据,已累计沉淀超50万条真实实验记录,持续反哺底层垂直模型。

  更重要的是,这海量的数据资产中,包含了传统公开文献中极度稀缺、占比高达80%的“失败负样本”。

  近期,在基于350个真实工业分子的严苛评测中,由真实物理数据训练的反应条件预测模型SureRoute展现出了极高的可靠性:其化学幻觉率降至4.6%,仅为前沿通用大语言模型的六分之一;首条合成路线准确率高达51.7%。在失败实验的预测上,SureRoute的准确度更是达到了81%至89%,远超资深化学家38%至60%的对照表现。

  从微观分子的单点突破,到重构宏观研发的系统逻辑,晶泰科技希望将物理智能转化为赋能全球每一间实验室的底层基础设施。

科学智能开放生态联盟落地

  发布会现场,由共27家领先企业联合发起的 “科学智能开放生态联盟” 正式签约落地,联盟成员覆盖科学创新全链条,既包括三生制药、君实生物、加科思、百诚医药等生物医药企业,也有佰维存储、翰博高新材料等先进制造与新材料企业,以及丹纳赫集团、无问芯穹、逐际动力等科学仪器、AI基础设施与具身智能伙伴;香港中文大学(深圳)与五源资本、康曼德资本等高校及投资机构亦参与其中。联盟的成立,标志着科学智能基础设施建设正从企业单点探索,迈向跨产业、跨学科、多主体协同共建的新阶段。

  联盟将依托XtalPi Science,为成员提供平台与自动化实验资源的调用、模型与工具接入、联合开发及私有化部署等多元合作模式,共同推动模型、数据、工具与实验能力之间的高效协同。

  为支撑庞大生态的流转,晶泰科技同步推出了Science Token机制,为平台提供了统一的资源调用、过程记录与贡献计量标准。企业既可调用AI应用开展研发,也可接入晶泰的自动化实验资源形成数据闭环;对于核心保密诉求高的龙头企业,系统更支持私有化部署,打造安全可控的 “数字化研发分身”。

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