本报记者金婉霞

　　AI制药进入新的竞争阶段。

　　7月29日，以AI为核心技术之一进行药物及材料研发的平台企业晶泰控股有限公司（以下简称“晶泰科技”）发布XtalPiScience科学智能平台及GeniusAgents科学智能体矩阵，并宣布将其过去十余年积累并经真实研发项目验证的AI4S（AIforScience，科学智能）内部模型、工具、智能体和自动化实验资源，整合为可供外部科研组织按需调用的科学智能基础设施。

　　几乎同一时期，另一家AI制药企业英矽智能则交出了一份盈利预告。公司预计2026年上半年收入将在1.025亿美元至1.065亿美元之间，同比增长约273%至287%，并预计实现扭亏为盈，增长主要来自对外授权、共同开发及研究合作业务的大幅增加。

　　多位业内人士认为，在经历了前几年围绕算法、模型和分子生成能力的竞争后，行业已开始进入更加关注商业价值兑现、平台能力规模化和产业落地的新阶段。

　　从“会不会做”转向“能不能赚钱”

　　为什么说AI制药进入了“下半场”？

　　浙江太美医疗科技股份有限公司（以下简称“太美科技”）首席科学官陈杰在接受《证券日报》记者采访时表示，经过近几年的发展，AI赋能药物研发已经形成行业共识。有行业数据显示，截至2026年上半年，全球已有170余条由AI设计或优化的候选分子进入临床阶段，十余款管线已推进至三期临床，“AI的分子设计能力已经得到了充分验证。”

　　在陈杰看来，如今行业关注的重点，正逐渐从“AI能够生成多少分子”转向“这些分子能否通过临床验证并最终上市”，也就是开始检验AI研发资产的商业价值。

　　晶泰科技联合创始人、董事长温书豪在XtalPiScience发布会上回答《证券日报》记者提问时表示，AI下一阶段的竞争，绝不仅仅是消耗算力的数字游戏，更重要的是能否真正转化为现实的产业增量。

　　围绕商业价值兑现，不同企业开始选择不同的发展路径。

　　英矽智能更加侧重通过BD（商务拓展）实现现金流。据公开资料统计，2025年至2026年7月，公司至少完成13项对外授权交易，累计潜在交易金额超过100亿美元，已披露首付款及近期付款超过1.95亿美元，合作对象涵盖礼来、武田、施维雅、SK生物制药、齐鲁制药、和铂医药等企业。公司联合CEO兼首席科学官任峰此前也曾表示，短期内公司仍将以对外授权交易作为核心商业模式，通过首付款、里程碑付款及销售分成持续获取现金流。

　　与以管线授权为主的路径不同，晶泰科技正在将已在药物和材料研发中验证的专业模型、科研多智能体和机器人实验能力进一步标准化、平台化，使同一套研发基础设施能够跨项目、跨机构和跨行业复用。

　　温书豪介绍，公司早期从药物研发切入，依托科学智能体系，近年来已将业务延伸至材料研发等科学探索领域。此前，公司已基于其独有的AI与大规模机器人实验闭环能力，与巴斯夫、中石化和晶科能源等企业在石油化工、光伏和新材料场景开展产业合作。

　　业内人士认为，无论是持续推进BD交易实现商业回报，还是拓展AI平台的业务模式，本质上都是行业从技术验证走向价值兑现的重要体现。

　　平台能力成为新的竞争焦点

　　随着行业竞争进入新阶段，AI平台化能力的重要性也正在不断提升。

　　记者注意到，多家头部企业正从过去聚焦单一AI产品研发，逐步转向平台化能力建设，希望通过标准化平台和智能体体系，实现AI能力的大规模输出。

　　此次晶泰科技发布的XtalPiScience，即定位为全球首个整合大语言模型（LLM）、科学智能体及自动化机器人实验的AI4S综合平台。据介绍，依托该平台，科研人员仅需提出科研目标，即可由AI智能体自主完成文献分析、实验设计、机器人实验验证以及结果反馈，并由科学家在关键节点进行判断，形成“假设—预测—实验—反馈”的完整科研闭环。

　　晶泰科技公司人士进一步对记者介绍，相关体系已覆盖20余类工业场景，服务超过100个真实的新药与新材料研发项目，累计沉淀超过50万条实验记录，其中包含公开文献中稀缺的失败负样本。

　　为进一步推动平台生态建设，晶泰科技联合26家产业企业、高校及科研机构共同发起成立科学智能开放生态联盟，并面向生态伙伴提供平台应用、模型与工具接入、自动化实验资源调用、联合开发及私有化部署等多层次参与方式。截至7月29日中午，已有近200家企业、高校、科研机构及投资机构提交平台试用申请。

　　平台化同样成为太美科技的重要布局方向。

　　近年来，太美科技持续迭代Wiz.AI文思智能平台及全场景AI智能体矩阵。其中，iDM数据管理智能体可实现临床运营全流程自动化，基于风险与合规的AI测试用例生成可降低约60%的测试用例生成及测试时间，节省约50%的人工工时；iPV药物警戒智能体可将单份报告录入时间缩短至40秒以内，在真实生产环境下准确率达到99%，处理1000份报告的成本仅为传统人工模式的三分之一。

　　陈杰表示，依托上述平台及智能体体系，2025年我国获批临床开发的一类创新药中，约60%由太美科技参与提供相关支持；累计服务全球超过1600家药企及药物研发外包机构。

　　陈杰进一步表示，WIZ.AI人工智能平台的迭代依托公司过去参与执行的逾万个临床研究项目经验，“临床开发领域AI大模型的设计者必须对行业内的业务逻辑、应用场景、应用痛点、落地限制、行业法规等都必须有着清晰的认知与丰富的实操经验，避免拿着锤子找钉子。同时，垂直领域AI大模型的成长必须依赖海量的，经过实战验证的，高质量的行业数据，而非简单购买外部数据集。”