继WAIC（世界人工智能大会）预热亮相后，7月31日，MiniMax发布新一代多模态生成模型MiniMax H3，并宣布近期开源。
早在WAIC期间，MiniMax方面便表示，H3是其从“特化任务模型”迈向“通用多模态智能”的新范式探索。《每日经济新闻》记者注意到，H3不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界，而是在多模态上下文中统一理解创作意图，完成更加自然、连贯的生成与表达。
随着本次模型正式发布，《每日经济新闻》记者注意到，H3是MiniMax推出的首款开源多模态生成模型。此外，记者从官方了解到，MiniMax H3视频生成价格为0.8元/秒（2K分辨率），仅为业内同类旗舰视频模型的三分之一。
今年6月，MiniMax发布新一代通用模型 MiniMax M3时，便给出了相较于竞对更低的API（应用程序编程接口）价格。种种迹象表明，价格竞争已经成为视频生成模型赛道不可忽视的竞争手段。
截图自MiniMax官网关于H3的介绍能否提振市场预期？
H3的发布，是MiniMax提速商业化落地的关键布局。
根据官方介绍，在模型效果方面，MiniMax H3具备商用级的多场景内容生成能力，在指令遵循、文字与品牌信息呈现、V2V Motion Transfer（视频到视频动作迁移）等方面表现出色，可实现精准、可控的多模态内容编辑与生成，并广泛适用于广告、品牌、电商、产品设计、游戏等商业场景。
此外，MiniMax H3支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式，支持2K分辨率直出，可生成最长15秒的音画内容。
就MiniMax发布H3一事，快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰向《每日经济新闻》记者表示，H3不再局限于单一的图片或视频生成，而是实现了多模态上下文的统一理解与自然表达（包括指令遵循、文字渲染、V2V动作迁移等）。这一架构演进意味着H3能够作为统一的基础设施，深入到更复杂的商业工作流中。
田丰指出，H3价格下探的底层逻辑并非亏本补贴，而是基于技术创新的结构性降本。
记者从MiniMax方面了解到，MiniMax通过高压缩Tokenizer（词元分割器）降低视频生成所需的Token（词元）数量，实现了成本优化与效率的提升。
据介绍，针对视频长度、分辨率和多模态理解与生成负载差异较大的特点，MiniMax在异构训练、负载均衡和GPU（图形处理器）利用效率等方面进行系统优化，在追求模型效果的同时控制训练和推理成本。
在田丰看来，对于MiniMax而言，“性价比”只是表象，其核心图谋在于通过降低多模态调用的门槛，将H3打造成为新一代数字内容生产的“操作系统内核”，从而在更广泛的通用生产力重构中攫取长远溢价。
值得一提的是，当前阶段，MiniMax在资本市场持续承压，市场信心有待修复。
7月9日，MiniMax迎来IPO（首次公开募股）后首次大规模限售股解禁。截至当日港股收盘，MiniMax收盘价297.4港元，下跌17.98%，总市值932.75亿港元。
紧随其后的7月10日，MiniMax宣布完成新一轮160亿港元融资。同日，MiniMax创始人兼CEO（首席执行官）闫俊杰发布内部全员信回应近期市场波动，并强调公司长期方向不变。
闫俊杰表示，从即日起，直到公司实现AGI（通用人工智能）的那一天，他将不再从公司领取任何薪酬。未来四年，他将拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份，用于激励长期与公司并肩作战、共同创造价值的团队成员；同时拿出1%的股份设立专项基金，持续支持相关开源社区的发展。
截至7月31日港股收盘，MiniMax股价涨13.15%，总市值805.34亿港元。
视频生成模型竞争加剧，MiniMax能靠性价比破局吗？
在田丰看来，H3的发布并非简单的降价促销，而是一次基于多模态理解与底层架构重构的系统性商业化降维打击，标志着通用大模型赛道从“纯技术冲刺”正式转向“生态与应用落地”的规模化决战。
无独有偶。7月31日，字节跳动宣布发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5。据介绍，Seedance 2.5 延续了 Seedance 2.0 统一的多模态音视频联合生成架构，重点突破长叙事能力、多模态参考能力和编辑能力。
记者注意到，Seedance 2.5支持用户单次输入最多30张图片、10段视频、10段音频作为参考素材。
此外，其还支持精准的时间戳控制，可定向编辑视频内容，提升创作的效率和可控性。同时，该模型强化了绿幕编辑、视角编辑、参考编辑等多种编辑能力，满足影视、广告等更多专业、复杂场景的创作需求。
除了行业普遍为商业化加码之外，价格也成为了行业竞争的重要手段。
不久前的6月中旬，火山引擎火山方舟体验中心正式上线Doubao-Seedance-2.0-mini（Seedance 2.0 mini）视频生成模型。
据官方介绍，Seedance 2.0 mini聚焦大众化、规模化视频创作与生产需求，在保留核心可用性的基础上大幅压缩使用成本。相较于原版Seedance 2.0，该模型生成成本降低约50%。
田丰认为，在同等甚至更优的生成质量下，H3等模型将价格下探至行业均值的三分之一，这将对那些缺乏底层创新能力、仅靠堆砌算力或套壳微调的企业形成打击。
在他看来，这一轮由头部企业主导的降价，实质上是提高行业准入门槛的“清场行动”。未来，大模型赛道将呈现哑铃型结构：一端是极少数掌握底层多模态通用架构、具备极致成本控制能力的基座大厂；另一端则是海量基于开源或廉价API构建垂直场景生态的应用开发者。
不过，赛道格局演变尚存在不确定性，降价带来的长期效果有待观察，开源模型的放开也为中小开发者提供了新的发展路径。
值得一提的是，视频生成赛道的资本动作依旧持续不断。7月2日，快手旗下视频生成大模型可灵AI（人工智能）完成近30亿美元融资，投后估值有望达到180亿美元。此次融资，可灵AI创下了全球视频大模型公司最大额融资纪录，标志着其独立商业化发展进程正式开启。
资本热度之下，赛道优胜劣汰节奏加快，能否把技术优势转化为可持续收入，成为各家企业的核心考题。
对于MiniMax而言，H3的定价策略只是商业化的关键一步。如何依靠持续的迭代回应市场的审视，并在资本耐心与技术创新之间找到平衡，将是其接下来必须回答的关键命题。
