新华财经上海7月31日电（杨子华）skill（技能包）、MCP（模型上下文协议）和CLI（命令行界面）在AI圈被称为智能体（Agent）“干活”三件套。今年上半年，伴随智能体应用快速增长，滴滴出行、麦当劳、瑞幸咖啡、飞猪等大众消费及服务品牌密集上线skill/MCP/CLI工具，覆盖餐饮、出行、办公等多个领域终端应用（App），一场围绕“被AI找到”的商业基建赛悄然展开。业内预测，智能体或将成为品牌新一轮流量争夺入口。

　　“干活”三件套密集上线，“大厂”抢滩智能体生态

　　2026年初，OpenClaw（俗称“龙虾”）出圈，智能体（Agent）以及skill等概念引发广泛关注。一方面，OpenClaw等降低智能体开发和使用门槛；另一方面，一批终端服务厂商加速将自身能力标准化，在供给端为智能体生态提供“弹药”。据初步统计，截至2026年7月31日，已有包括滴滴出行、瑞幸咖啡、高德地图、飞猪等在内的至少20个大众消费品或生活服务品牌，在官网上线各自skill/MCP/CLI服务组件，使其部分功能可被外部智能体调用。

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　　新华财经从一位头部互联网大厂产品经理处获悉，skill/MCP/CLI是便利智能体“干活”的三类关键组件，区别在于CLI是使用者与电脑交互的语言；skill更像给智能体安装的专用客户端（App），让 AI 按照既定流程一步步完成任务；MCP类似智能体连接外部信息的“USB接口”。“这三个本质上都是工具，智能体把‘活’干好绕不开它们。CLI存在一定使用门槛，主要由具备相应知识的开发者所接触。”

　　从技术圈的热议，到使用者的真实体验，skill等工具从概念走向日常。自媒体博主张仁杰是较早发现终端应用（App）“智能体”化的开发者之一。他盘点了16个开放skill/MCP/CLI的App，并在自己的社交媒体平台分享教程文章。文章发布后，一位关注者反馈，“已用智能体一句话点咖啡，从下单到付款2分钟，很快。”

　　“干活”三件套也透露各大厂商AI布局的进度条。出行生活服务平台滴滴出行于2025年9月在App内上线AI出行助手——“小滴”和MCP服务，于2026年3月全面上线1.0版本，增加了沿途搜、周边推荐、多目的地规划等更多功能。4月，滴滴出行宣布开放打车 skill。

　　滴滴集团AI应用负责人刘佳奇介绍，面向C端用户的“小滴”，是直接服务消费者的智能体产品，主打“一句话叫到你想要的车”；而skill和MCP接口，更侧重于开发者和出行生态中的企业级伙伴。

　　一些扎根传统赛道的实体企业也在抢“风口”。记者查阅麦当劳官网发现，该品牌在今年1月上线MCP服务。官网上，如何调用MCP的流程描述清晰，还针对多个智能体开发平台给出操作示例。有业内人士指出，上线的时间节点和内容表述等细节显示麦当劳对开发者生态的重视，一家餐饮巨头对AI技术动向的了解与掌握与身处技术一线的科技互联网公司几乎同步。

图为麦当劳MCP服务开放官方网站

　　梳理发现，目前已开放skill/MCP/CLI的品牌具有以下特点：

　　一是产品或服务标准化程度高，适合“被调用”。例如，餐饮点单、出行叫车、酒店预订等服务，输入参数明确、输出结果可预期，适合转化为标准化信息模块。

　　二是品牌知名度高，拥有较大用户基数。用户已对相关品牌建立一定的信任度，较为熟悉其提供产品或服务，智能体“出场”需要解决的情况多为“选哪个产品”或“怎么更方便地完成交易”。

　　三是集中在高频场景或高价值决策场景。产品或服务集中于 “高频低客单价”或“中低频但高客单价”两大类，在选购场景中，AI智能体可以提供较明确的信息辅助，帮助决策。

　　“一句话点单”背后的AI卡位战

　　对于品牌上线的skill/MCP/CLI组件工具，消费者怎么看？

　　社交媒体上的部分支持者认为，对于消费习惯、需求固定的群体来说，AI“代劳”优势明显。例如，当处在较为忙碌的场景时，智能体可以按照个人的固定喜好去订餐、订位，省去切换应用、反复比选和操作等繁琐步骤。

　　而有不少消费者认为，用智能体点单是一种“伪需求”，营销噱头大于实质。有人提出，消费行为本身包含“挑选、浏览、比价”的过程，“挑选的过程比买到的结果更重要”。另一方面，小程序、App的点单体验已足够成熟高效，智能体点单并没省事，消耗词元（Token）还没“省钱”。

　　“当前的体验不佳只是阶段性问题，相关工具的长期价值不容忽视。”资深消费洞察与商业分析专家唐健盛认为，伴随智能体的爆火，商家竞争的核心从货架和流量曝光，转向能否被AI理解、比较、进入选择池并调用，skill/MCP/CLI三件套或成为智能体时代商家的“数字招牌”，“没有这些工具就意味着不能被AI智能体发现和调用，品牌会陷入被动”。

　　上海中创产业创新研究院高级研究员郑晗晔表示，近年来，服务消费的入口已完成从线下门店到线上客户端（App）和小程序的迁移，智能体或成新一轮消费流量入口。品牌主动蒸馏skill、开放AI调用工具是一种“卡位”，为后续的“智能体手机、自动化助手、全场景泛在服务”做准备。

　　从具体动机来看，她认为，通过便利智能体调用，企业能获得更前置、真实的用户需求，捕捉并分析用户意图信息——比如选购倾向、场景偏好、价格敏感度等。这些需求数据可反哺产品研发、个性化营销和门店库存调整，强化企业数字化运营优势。同时，智能体点单还有助于绕开中间环节，实现“商家到用户直销”。

　　智能体服务尚处早期，体验优化仍待突破

　　尽管看好未来趋势，不少业内人士也认为，推出skill/MCP/CLI是一次集体试水，当前仅触达“技术尝鲜者”，流畅的、范围更广的智能体“点单”体验还需跨越多个关卡。

　　刘佳奇表示，部署AI接口并非单纯为追求业务增量，更多是出于加快AI生态布局的考虑。“智能体产品形态迭代迅速，行业整体仍处于早期探索阶段，尚无成熟的商业模式可循。我们选择尽早开放，既是将自身成果开放给生态检验，助力服务消费提质增量，也是以此为窗口观察行业整体生态，把握推进节奏。”

图为滴滴网约车在商圈附近接送乘客

　　郑晗晔表示，技术落地当前面临三个主要痛点：一是履约能力尚未闭环。绝大多数品牌目前仅开放“门店查询+商品下单+到店自取”的基础链路，外卖配送、订单修改、退款售后、特殊需求备注等核心履约能力缺失。“一旦出现问题无法通过智能体解决，反而要再打开客户端（App）处理，用户体验不升反降。”

　　二是支付环节掣肘。消费者对于自动代扣、免密支付存在顾虑，一句话点单后的“AI代支付”还需破除信任壁垒。

　　三是接口标准不一，复用成本高。当前生态缺乏统一的账户授权体系，不同智能体的授权逻辑不互通，这意味着用户每换一个智能体就要重新绑定品牌会员和授权，使用便利性相较小程序仍不足。

　　“现在还没有真正了解我且服务于我的AI智能体。”唐健盛说。他认为，当以智能体手机为代表的硬件终端普及，专属个人的智能体出现，AI才能真正代劳。“一旦智能体手机成为标配，大众原先的多App操作习惯会快速迭代，消费市场也将发生结构性改变。”