中经记者许璐李晖北京报道

　　随着词元（Token）正成为人工智能产业发展的新度量衡，企业对AI基础设施的需求变化催生新的服务崛起。

　　国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国日均词元调用量由年初超万亿增长至年末100万亿；今年3月,国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛披露我国词元的日均调用量突破140万亿。

　　今年以来，北京、贵州、内蒙古、扬州、温州等地数据集团相继建设Token工厂、词元交易平台或区域运营中心等，将原有的数据资源运营、算力调度及数字基础设施业务，延伸至模型接入、推理服务、Token计量和交易结算等环节。

　　青岛数据集团首席数据官赵传启在接受记者采访时表示，国内词元行业仍处于分化试点、渐进成熟的关键过渡期。目前各地数据集团聚焦两条路径，一条着眼释放数据资产价值，即数据词元化；另一条聚焦标准化供给，即算力词元化，两条路线彼此互补，共同搭建词元经济的产业骨架。

　　从数据运营延伸至Token服务

　　从各地披露的信息看，地方数据集团主要依托公共数据运营、算力基础设施、数据交易平台及地方产业场景，将分散在不同运营商、算力中心和模型企业的资源，封装为可统一调用、计量和结算的人工智能服务。

　　7月3日，北京数据集团旗下京算公司发布京算Token工厂。

　　7月15日，温州市数据集团参与建设的东南Token运营中心启动，定位为面向浙南、闽北和赣东的区域服务枢纽。5月30日上线的内蒙古词元交易平台集成算力调度交易、模型调用和词元结算功能；7月23日揭牌的扬州Token区域运营中心由扬州大数据集团牵头建设，整合上游大模型与算力资源，打造“Token市集”。

　　温州数据集团Token业务负责人向记者表示，东南Token运营中心是由温州市政府主导，由温州数据集团控股子公司负责落地运营。作为温州市推进Token经济重要的载体，中心摒弃了全域算力、大模型自建模式，聚焦算力资源统筹聚合、算力智能调度及全周期运营服务工作，将实现统一登录认证、统一收费支付、统一宣传推广、统一政策兑付四大功能，现已兼容接入100余款主流大模型。

　　“应用上，企业完成一次性接入即可快速调用各类大模型能力，实现开箱即用；平台可直观展示资源消耗量、使用资费及各项惠企政策抵扣明细，全程严守数据安全与合规管控底线。”该负责人表示。

　　地方数据集团进入Token服务市场，与其既有资源结构有关。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，地方数据集团数据流通量中，66.1%为公共数据。

　　数据交易网创始人张瑶向记者表示，地方数据集团拥有属地公共数据资源、可统筹区域算力集群以及政务场景入口与国资合规信用，入局词元赛道具备天然禀赋。能源富集地区侧重算力词元供给，产业生态富集地区深耕垂直行业场景，预计后续的差异化会在具体的场景中逐步凸显。

　　从承担Token服务业务的主体上，多为地方数据集团通过旗下算力或数据服务子公司进行布局。2026世界人工智能大会期间，国资参股、贵州大数据集团合作伙伴——贵州数据宝发布“数据·算力·Token”三合一AI基础设施平台，由“数据要素运营商”向“数据原生AI Token服务商”转型。

　　贵州数据宝方面向记者表示，当大模型能力逐步趋同，行业竞争的胜负手将转向底层基础设施的合规性、运转效率与场景适配能力。在产业链中，公司定位为AI基础设施服务商，把数据治理、算力调度、Token服务能力封装为标准化接口，让AI开发者实现“按量计费、即买即用”。这种转型本质上是在AI产业从“模型参数竞赛”转向“基础设施效率竞赛”背景下的必然选择。

　　从算力词元化到数据词元化

　　记者从受访对象处了解到，当前市场上的Token工厂赛道模式主要指向“算力词元化”——即将异构算力、模型推理和接口服务封装为按Token调用的产品，客户购买的是模型调用能力。

　　在市场分工方面，云厂商和模型企业通常依托自有芯片、云平台和模型构建服务体系，地方数据集团则更多承担多方资源聚合、国产软硬件适配及地方场景对接。

　　对于地方数据集团集中进入词元服务市场这一趋势，深度科技研究院院长张孝荣认为，这是国资抢占AI基础设施的战略卡位，旨在填补市场信任缺口并带动产业升级。地方数据集团是责任驱动的“中立平”，整合多方资源并适配国产芯片，目的是带动区域产业和保障数据安全。

　　在赵传启看来，支撑产业发展的逻辑有二：其一，顶层设计鼓励词元标准化交易；其二，传统数据交易机制存在固有短板，无法适配多模态、跨主体数据融合流通场景。

　　赵传启向记者进一步分析称，当前走在前列的是“算力词元化”，已完成基础工程化落地，处于成本计价向价值定价转型期。而地方大数据集团尤其应该关注“数据词元化”——即将文本、图像、基因序列等数据转换为可被模型识别和处理的词元，依托词元实现各类数据统一计量、价值核算与流通。

　　“数据词元化整体仍处于确权、计量、交易全链条验证探索阶段，统一词元化标准、跨场景适配规则，都是后续需要突破的核心课题。”赵传启表示。

　　计量定价和商业化仍在探索

　　国家数据局在今年6月印发的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》提出，要探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。

　　记者梳理发现，目前各平台公开披露的数据主要集中在接入模型数量、可调度算力规模、Token调用能力和技术性能等方面。例如，东南Token运营中心披露已接入100余款模型，内蒙古平台首批上架23款词元产品，青岛相关数据产权登记项目披露了725.4T Token的计量规模。与之相比，多数平台尚未集中公布Token服务的付费客户数量、实际交易金额、业务收入、毛利率及客户复购等数据。

　　张瑶认为，Token经济当前尚未形成统一行业标准与成熟盈利模型，长期产业价值体现在实现算力、数据、模型服务精细化计量与价值流转，但短期受合规边界、规模化商用仍存在不确定性。

　　张孝荣认为，目前Token服务处于从“概念验证”到“规模商用”的过渡期，深度应用有赖于Agent发展。后续增长取决于AI能否真正嵌入业务流程实现规模化落地；成本能否持续下降以驱动普惠化；统一标准能否打破利益僵局，形成规模效应。

　　在赵传启看来，想要规避同质化建设、实现良性发展，各地需立足自身禀赋错位布局，算力、数据、模型资源各取所长、精准发力。区域协同的核心，在于建立跨区域收益共享机制，外地调用本地特色词元资源时，加工方可获得合理分成。这种模式能倒逼各地深耕细分场景、打磨特色数据资产，最终形成互补共生的全国一体化词元流通格局。