英国伦敦大学学院日前发布的一项研究显示，人工智能（AI）可通过分析确诊时的肿瘤活检图像，高效识别出更可能从强化放化疗中获益的局部晚期直肠癌患者，为制定个性化治疗方案提供参考。

　　该校研究人员领衔的团队利用专门开发的AI工具，分析了英国一项临床试验中414名患者的直肠癌活检切片。该工具能够区分肿瘤及其周围组织，识别癌细胞和健康细胞，并按照癌细胞密度将患者分组。其中188人被划入癌细胞密度较高组，226人被划入较低组。

　　结果显示，在癌细胞密度较高的患者中，与接受卡培他滨联合放疗的标准治疗相比，在此基础上加入化疗药物伊立替康，可使癌症复发风险降低约43%，5年随访期内死亡风险降低约50%；癌细胞密度较低的患者则未显示出明显获益。

　　研究人员说，相比人工分析，人工智能可在短时间内帮助他们揭示具有不同肿瘤生物学特征的患者对治疗的反应差异，有望帮助医生在治疗开始前确定哪些患者适合更强的治疗方案，同时避免其他患者承受额外副作用。

　　研究成果已发表在医学期刊《E生物医学》上。研究人员同时强调，在相关人工智能工具用于临床决策以及这一联合疗法得到广泛应用前，仍需开展独立验证和更多临床研究。