科技日报讯记者7月30日从中国中化控股有限责任公司（以下简称“中国中化”）获悉，该公司日前发布我国化工领域首款垂类安全大模型FORUS。与通用大模型不同，这款化工行业垂类大模型深度融合化工全产业链安全生产数据和管理经验，将制度规范、技术标准、事故案例等转化为可推理的智能能力，实现隐患自动识别，风险辅助研判，整改方案一键生成。

　　中国中化质量健康安全环保部副总监李晗说，有了这个“智能助手”，一线人员上报隐患用时大幅缩减。通过模型辅助分类和标准化描述，各类装备的排查准确性提升了约75%。

　　数据是大模型精准赋能的核心根基。中国中化依托全产业链安全生产场景和长期治理经验，搭建了完善的化工安全专属数据集，涵盖化工知识、法律法规、应急预案及事故案例等10多个大类核心内容，积累了十万级原始专业语料、百万级问答及图文训练样本，构建起高精准、高适配、全覆盖的模型训练与场景应用数据底座，保障模型贴合化工行业专业标准与现场实际。

　　据了解，我国化工行业高危工艺密集，生产场景复杂，安全管理长期依赖人工经验，存在标准不统一、研判不及时等痛点。该模型的投用将为化工行业安全管理和数字化转型提供技术支撑。

　　李晗说，FORUS大模型的应用，不是用人工智能替代人的管理责任，而是推动管理逻辑从“人找问题”向“系统识别问题、管理闭环解决问题”转变。模型把安全管理的体系要求、制度标准、历史案例和现场数据转化为可调用的管理能力，能够帮助管理人员更早识别风险苗头、更系统地开展风险研判、更精准地形成标准经验。