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发表于 2026-08-03 19:48:01 股吧网页版
车圈事|谁先抢占座舱?AI大模型竞速“上车”
来源:深圳商报·读创

  AI大模型开始“卷”入汽车赛道。近日,特斯拉中国开始分批次向Model 3、Model Y、Model S、Model X推送2026.14.13版本车机软件更新,核心升级是首次在国内市场引入第三方大模型服务——字节跳动旗下的豆包大模型。

  此前,赛力斯和豆包大模型的“赛豆”汽车已引起一轮行业热议。当前,越来越多的AI大模型竞速“上车”。无论是大众携手地平线深化AI基座大模型合作,智己汽车搭载通义千问大模型,AI大模型与车企的合作已从概念探索进入量产落地冲刺期。一场围绕“汽车大脑”的竞速赛开启。

  汽车有了聊天“伙伴”

  “嘿,特斯拉!打开豆包!”于是,汽车就开启了豆包语音助手,开启聊天模式。比如,司机问:“我现在在哪里?”豆包可以实时给出回答。

  不难看出,豆包实时语音模型采用端到端语音交互架构,摆脱了过去“像对讲机一样轮流说话”的机械感,可根据用户语气进行情绪理解,支持主动接话、找话题、随时打断。

  事实上,豆包不止一次“上车”。此前,6月9日,备受关注的赛豆科技发布了首款概念车AIVA Origin Concept。赛豆汽车,是赛力斯旗下赛豆科技与字节跳动火山引擎的合作汽车。AIVA总裁、产品经理李博表示:“过去,汽车在大多数时间只是我们的代步工具,但今天,AI能感知你的状态,理解你的需求,回应你的情绪。更关键的是,它能学习,会成长,这就产生了一个本质性的变化,AI让人和车之间有了默契和情感链接,AI改变了人和车的关系,车从工具变成一个懂你的伙伴。”

  像这样的AI大模型“上车”还有不少。比如,今年3月18日,上汽集团旗下智己汽车发布行业首个“超级智能体”——IM Ultra Agent,全球首搭阿里通义千问大模型。7月,地平线与大众汽车集团宣布通过CARIAD与地平线的合资公司酷睿程,进一步深化在AI基座大模型领域的技术合作。此外,千里科技联合吉利汽车、阶跃星辰共同研发的汽车“超级智能体”超级Eva,搭载量产车型极氪8X正式亮相2026世界人工智能大会。

  业内专家在接受记者采访时表示,当下的汽车已经不再是单纯的交通工具,而是逐渐演变为移动的智能空间,用户对于车内交互、服务体验的需求已经发生了根本性的变化,传统的车机系统早已无法满足用户对智能化体验的期待,而大模型具备的自然语言理解、知识整合、场景响应能力,刚好能够填补智能座舱的体验短板,成为车企差异化竞争的重要抓手。

  暂不能控制车机

  “豆包,帮我打开车窗。”豆包回应:“我现在还不会做这个。”

  不能控制车机,是当前AI大模型“上车”的一个槽点。记者注意到,当前不少车企引入第三方通用大模型时,大多采用“外挂式”接入方案,大模型独立运行在应用层,仅开放问答、信息检索、娱乐互动等能力,底层车窗、空调、座椅、车身硬件等车控接口并未向其开放。不少车主实测发现,搭载第三方大模型的车机可以流畅聊天、查询周边充电桩、解答各类知识问题,但一旦下达操控车辆硬件的指令,AI只能如实告知无法执行,真正的车辆控制依然需要唤醒车企原生语音助手。

  有网友吐槽:“多数第三方上车大模型陷入‘只能聊天、难以办事’的尴尬局面,更像安置在车机里的智能问答工具,而非能够统筹车辆功能的座舱管家。”

  业内专家表示,想要打通大模型车控能力,不会一蹴而就。短期来看,车企大概率会采取渐进式开放策略,如何平衡智能化体验、行车安全与系统权限,将是接下来车载 AI 落地必须跨越的核心考题。

  AI汽车已来

  当AI大模型“上车”,这意味着汽车正从“功能驱动”走向“有生命的智能体”。不过,当前汽车距离真正的AI汽车仍有距离。

  理想汽车CEO李想曾如此解释过具身智能汽车,称这是“四位一体”的结合体,包括一辆电动汽车、一位职业司机、一台AI计算机和一位生活助手。其中,电动汽车与AI计算机构成“具身”,即具备物理实体并能通过传感器感知环境、与现实世界互动;职业司机与生活助手则体现“智能”,代表对人类行为的理解与服务支持。

  新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅在接受记者采访时表示,当前AI大模型上车还面临不少现实的挑战和堵点,首先就是场景适配的问题,通用大模型的能力并不完全适配汽车场景,汽车对于响应速度、安全性、稳定性的要求远高于普通消费端场景,大模型在车端的部署既要保证低延迟,又要能够应对各类极端的行车环境,还要严格遵守行车安全的相关规范,不能出现干扰驾驶的内容输出,这对大模型的轻量化改造、场景化训练都提出了很高的要求。

  其次是数据与生态的壁垒问题,车企的车辆数据、用户数据相对封闭,AI企业想要获取足够的场景数据优化模型往往会面临数据安全和用户隐私的相关限制,而不同车企的车机系统、硬件配置差异较大,大模型的适配成本很高,很难形成统一的标准化解决方案。

  “未来的AI汽车应该是一个能够完全理解用户需求的智能伙伴,不再需要用户主动发出指令,就能够基于出行场景和用户习惯主动提供服务,实现座舱体验、自动驾驶、车路协同的深度融合,让整个出行过程更安全、更舒适、更高效,汽车会真正成为用户移动的生活空间,而不是简单的代步工具。”袁帅说。

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