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发表于 2026-08-04 02:23:01 股吧网页版
【金融观察】科技金融数据共建共享将发挥六大积极作用
来源:证券时报 作者:莫开伟

  莫开伟

  近日,中国人民银行、国家金融监督管理总局等九部门联合印发了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》(以下简称《通知》),协同推进科技金融领域数据开发利用;同时发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》(简称《目录》),《目录》涵盖企业名单与科创属性等8大类、26个数据指标。

  九部门发布《通知》主要为破解科技金融数据领域长期存在的“信息不对称”与“数据孤岛”难题。我国科技金融数据分布在科技、海关、税务等部门,残缺割裂,缺乏目标和共享平台,既让科创轻资产、高成长企业无法通过银行传统内控筛选机制顺利获取贷款,也使银行无法获得科创属性、研发投入、知识产权等关键数据而采取“不敢贷、不愿贷”的消极方式应对,这成了迟滞银行与科创企业信贷通畅的痛点和堵点。同时,也是认真落实《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》,为做好金融“五篇大文章”提供精准数据支撑的现实需要。

  从当前我国科技金融现实看,发布《通知》具有重大现实意义:总体看,通过打破数据孤岛、统一数据标准、试点可信空间,有利于从根本上解决科技金融长期存在的信息不对称难题,为“投早投小投科技”提供精准数据底座,加速科技—产业—金融良性循环。

  具体而言,此举将产生六方面积极作用:

  一是可有效破除“无标可依”困境。发布《目录》,确立8大类、26项统一指标,涵盖科创属性、知识产权、研发投入等,有效填补了行业数据标准空白,可解决金融机构因数据口径不一导致的评估失效问题,有效破除科创企业信贷瓶颈。

  二是可有效破除信息不对称壁垒。通过九部门协同政务与产业数据,推广授权查询、联合建模及可信数据空间试点,将企业“软信息”转化为可量化信用资产,显著提升风险识别精度,有效消除科创企业信贷后顾之忧。

  三是可有效重塑金融服务范式。引导银行金融机构从“看抵押”转向“看数据”,依托数字信用画像构建专属风控模型,实现“一链一策”精准滴灌。

  四是可有效筑牢安全发展底座。在促进流通同时明确统筹发展与安全原则,规范公共数据使用的边界,防范数据滥用风险,确保科技金融生态健康可持续,有效净化科创企业信贷生态。

  五是打通政策落地“最后一公里”,将宏观战略转化为可执行的数据基础设施,使“全生命周期服务”具备实操抓手,避免政策空转。

  六是可成新质生产力加速器。通过数据要素赋能,降低科创融资成本,引导耐心资本投向关键核心技术攻关,直接服务于新质生产力培育。九部门联动机制标志着跨域数据治理进入了深水区,也为后续数据要素市场化配置提供了“科技金融”先行样板。

  总之,《通知》可从根本上解决银行与科创企业信贷信息不对称问题,提高科技金融数据透明度,能为银行提高科创企业信贷积极性精准制导,极大地提高科创企业信贷成功率。《通知》是加大信贷资源向科创企业倾斜的重要手段,有利于全方位为银行机构做好科技金融这篇大文章解压。无论是政府职能机构、银行机构还是科创企业,都应及时互动,加强交流协作,将《通知》设计的各项制度措施全面落实到位。

  本报专栏文章仅代表作者个人观点,特此说明。

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