上证报中国证券网讯（记者刘怡鹤）8月3日到5日，第五届CCF量子计算大会暨大湾区量子科学论坛在深圳举行，多位院士专家围绕“量与智相融合，量超智共融算”主题发表主旨报告。

　　中国科学院院士、复旦大学谢希德讲席教授、美国物理学会会士龚新高作题为《AI物理——计算物理学研究的变革与未来》的大会报告。他认为，以第一性原理计算为核心的计算物质科学虽已成为与理论、实验并驾齐驱的研究支柱，但仍面临多重瓶颈。报告结合课题组近期实践，探讨AI如何从多个维度突破这些瓶颈，指出AI带来的核心价值不在于计算加速，而在于创造新的“可见性”——使原本不可观测的物理现象成为研究对象，揭示跨学科的深层关联，改变“什么能被看见、什么能被发现”。

　　中国科学院院士、中国科学院物理研究所研究员向涛作题为《量智融合与量子多体问题》的报告，介绍了该新兴领域的两项重要进展。其一，基于金属化σ电子的超导增强效应识别高温超导体，结合深度学习密度泛函理论哈密顿量，实现大规模材料筛选，预测出若干具有前景的常压高温超导材料。其二，提出一种AI增强的神经张量网络框架，将张量网络重整化与量子智能相融合，通过神经网络缓解长程纠缠问题，该可扩展方法有效揭示了阻挫磁体中的涌现量子现象。

　　中国工程院院士、清华大学教授郑纬民作题为《大规模超智融合计算机系统及应用的进展与挑战》的大会报告。报告围绕超算与智能计算深度融合这一前沿方向，系统梳理了当前国内外超智融合计算机系统的技术路线与工程实践，指出异构算力调度、存算一体架构、大规模并行训练效率等核心瓶颈。报告探讨了超智融合系统在量子模拟、药物发现、气象预测等重大科学场景中的应用前景，并就软硬件协同设计、开源生态建设与产学研协同攻关提出展望。

　　本届大会由中国计算机学会（CCF）、中国物理学会联合主办，CCF量子计算专业委员会、粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、中国科学院东莞材料研究所、北京量子信息科学研究院联合承办，量旋科技、玻色量子、相干科技协办。CCF量子计算大会已成功举办至第五届，本届大会与第五届大湾区量子科学论坛（GQSF 2026）合办，是历届中规模最大的一次。