【导读】多家具身智能公司“押注”恺望数据，数据成为具身智能落地瓶颈

　　8月4日，恺望数据宣布完成超1亿元的新一轮战略融资，由北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本多方联合领投，鹿明机器人、松延动力、自变量机器人、智元旗下觅蜂科技等头部具身智能公司跟投，亚盛资本、清智资本、璞跃资本等老股东追加投资。

　　多家头部具身智能公司“押注”的恺望数据，是一家全链路AI数据基建科技公司，具备数据采集、加工、治理的闭环能力，深度适配人形机器人与物理智能产业需求。

　　AI产业正在从算法革命迈入数据革命，数据资源成为制约具身智能落地的核心瓶颈之一。在2026世界人工智能大会召开期间，多家具身智能公司均在讨论如何获取全面、真实、有效的数据。

　　推动具身智能走向大规模落地

　　松延动力等具身智能公司战略入股恺望数据，核心是希望借此在真实场景持续获取高质量数据，成为加速其产品进化的关键助力。

　　具身智能是实现物理AI落地的核心载体之一。随着物理AI由结构化道路场景进入开放、复杂的真实物理环境，具身智能赛道对数据的需求集中爆发。

　　觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青此前表示，物理AI要实现规模化必须突破“三道墙”，其中数据墙是指真实交互的数据稀缺且获取成本高。

　　觅蜂科技此次战略入股恺望数据，主要是看好具身智能规模化落地后对高质量真实世界数据的长期需求。

　　恺望数据聚焦数据定义、场景采集、标注加工、数据交易等全链条服务，持续服务自动驾驶、世界模型、具身智能等行业，进而布局通用物理AI场景数据业务。

　　目前，恺望数据的业务覆盖第一视角裸手、触觉传感手套、UMI夹爪（通用操作接口手持夹爪）、第三视角全景视频等多模态数据品类，具备真实线下场景落地能力，已入驻商超、餐饮门店、家庭空间、汽车工业产线等实景环境完成数据服务。

　　问题在于，真实场景产生的大规模、高质量、可直接用于模型及具身机器人训练的数据属于稀缺资源。

　　一家AI数据公司的重要优势，在于具备规模化的自然真实场景数据供给能力。

　　目前，恺望数据在相关领域的单月有效数据产出，已稳定在10万个小时左右，打破了行业1万个小时有效数据的规模化门槛，并与多家头部公司达成批量数据采购合作。

　　恺望数据CEO于旭表示，公司将持续扩大真实场景数据的供给规模，革新数据共享流通模式，立足本土AI基础设施赛道，持续为国内世界模型、人形机器人产业输送高质量数据生产资料。

　　AI数据服务或迎来高速发展

　　于旭表示，AI产业从来不是一家企业的单打独斗，需要政府引导、资本支持，也需要数据服务商、算法公司、实体场景方等行业生态深度协同。

　　恺望数据此轮融资的投资方除多家头部具身智能公司外，还包含地方国资北京亦庄产业升级基金，以及市场化投资机构华方资本、天际资本。

　　天际资本判断，大模型商业化、自动驾驶规模化、具身智能产业化等三大浪潮共振，将助力AI数据服务实现高速发展。

　　比如，自动驾驶是物理AI实现规模化落地的早期领域之一，但其在从单一感知算法向端到端系统及垂类世界模型演进过程中，对数据的需求不断升级。

　　恺望数据已形成稳定且成熟的供应体系，业务覆盖乘用车、商用车、物流车全品类车企、自动驾驶算法企业，全面支撑垂类世界模型的训练需求，持续输出标准化道路场景的多模态数据。

　　恺望数据此轮融资拟重点投向一体化数据交易平台研发、世界模型专项技术人才引进，并深入商业、工业、家庭三大重点领域的规模化数据产能扩建，以持续强化全链路数据服务的核心能力。