国内工业AI赛道持续升温，国际巨头加速入场。近日举行的第二届霍尼韦尔科技中国增长峰会上，该公司宣布其Forge智能互联平台落地中国。这是霍尼韦尔科技自今年6月完成航空航天业务分拆、正式独立运营以来在华首个标志性举动。

　　“中国全面且复杂的工业体系，是工业AI天然的‘压力测试场’，能在中国跑通、跑稳的方案，往往也具备服务全球市场的能力。”霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋在会议间隙对澎湃新闻等媒体表示，很多企业在做通用大模型，追求“普适”，但工业AI必须坚守“精准、可靠、可解释”的底线。霍尼韦尔科技在现有可靠的控制系统之上叠加AI能力，底层保安全、上层做优化，人始终在回路中掌握最终决策权。

　　近两年，工业AI已成为跨国工业企业的兵家必争之地。中国拥有全球门类最齐全、规模体量最大的工业产业体系，不仅意味着丰富的应用场景，也为全球工业AI发展提供了独特的创新土壤和实践基础。在余锋看来，全球同行都在积极布局工业AI，但能够在中国市场实现规模化应用、并验证商业价值的案例仍然相对有限。

　　“挑战确实客观存在，首先来自数据安全与合规层面。”他表示，在工业场景中，生产数据往往关系到企业核心运营，数据安全与使用边界受到高度关注。目前，Forge已服务全球超过25000家客户，覆盖超过288000个站点，并协助管理约550万项设备资产。为了更好地满足中国市场需求，霍尼韦尔科技将Forge部署在中国国内的云环境中，并适配本土大模型。“依托本土平台，客户可以更加安心地开展数据应用和价值挖掘。”

　　霍尼韦尔科技大中华区首席技术官施伟解释称，数十年来，工业领域持续从传感器、设备资产以及各类专有系统中积累海量数据。“Forge处理的核心是每家客户自身的生产运营数据，而非通用数据集——这些实时数据是客户独有的资产。但我们可以依托全球成熟算法体系与实践经验，将优质技术经验本地化复用。”

　　以霍尼韦尔科技与盛虹石化联合共创并完成应用验证的智能决策系统为例，经过一年多运行，盛虹石化试点装置的人工操作频次降幅达50%，丙烷回收率提升超过10%，仅蒸汽节约一项年节约超千万，项目实现了约300%的投资回报率，且有效实现了节能降耗和绿色发展。

　　“当前国内各行业竞争日趋激烈，部分数字化、AI项目存在‘重展示、轻实效’的现象。但现阶段，无论是政府还是企业都更加关注真实投入、回报周期与落地价值。”余锋认为，业内热议AI是否存在泡沫，核心判断标准之一应该是能否落地、能否创造真实经济效益。只要AI技术能够持续为企业带来回报，便会持续吸引产业资本与企业投入。霍尼韦尔科技不仅关注AI能力本身，也强调搭配清晰可量化的收益体系。

　　“未来竞争的关键，不仅在于实现自动化，更在于实现自主化。”余锋称，霍尼韦尔科技目前重点关注三类场景：流程工业、智慧建筑和工厂场景。中国始终是公司全球最重要的市场之一，也是全球创新的重要源泉。

　　2025年2月，霍尼韦尔宣布将通过业务分拆成立三家独立上市公司。同年10月，霍尼韦尔完成旗下高性能材料业务的分拆，今年6月完成航空航天业务分拆。此外，该公司于2025年完成个人安全防护设备业务的剥离，并于近期完成生产力解决方案与服务业务及仓储与作业流程解决方案业务的剥离。

　　与此同时，基于对绿色发展和工业自动化长期趋势的判断，霍尼韦尔科技在过去两年多时间里完成多项业务并购，包括深耕压缩机与泵设备领域的胜达因、庄信万丰的催化剂技术业务，以及空气产品公司的液化天然气（LNG）工艺技术及设备业务等。“无论是半导体、储能、数据中心还是生物医药，这些中国重点发展的新兴产业都离不开自动化和数字化。我们的策略很明确：通过分拆转型聚焦核心能力、借助战略收购补强技术拼图，最终形成完整的解决方案。”余锋说道。