近日，在“时代财经·未来趋势大会”上，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强表示，随着AI Agent从对话走向执行，互联网的运行逻辑正从围绕注意力和点击，转向任务完成与结果交付，继移动互联网之后，“Agent互联网”可能成为下一代网络形态。
在王强看来，AI时代真正的定价单位将不再只是Token和软件功能，而是任务、结果和记忆。除当前较为成熟的订阅加Token消耗模式外，未来还可能出现按任务、按结果付费等新模式。其中，用户记忆可能成为AI原生产品的重要资产和护城河。
下一代网络转向“Agent互联网”王强表示，过去三年多，大模型产品形态经历了多轮演进：ChatGPT首先让自然语言成为通用交互方式；Claude Sonnet 3.5等模型提升了工具调用能力；推理模型则进一步具备任务理解、拆解和执行能力，由此推动Agent从聊天工具走向任务执行。
这一过程中，Manus验证了通用Agent的商业化可能性，“龙虾”OpenClaw带动的本地智能体热潮，则引发了关于Agent归属于谁、数据存放在哪里以及技能能否持续进化等问题的进一步讨论。当Agent能够创造收入、拥有明确归属并积累经验，它就不再只是一个简单的软件工具，而可能成为数字世界中的新主体。
王强援引Cloudflare Radar数据称，机器自动发起的请求已经超过真人用户发起的请求。他认为，这可能是一个值得关注的信号：未来人主要负责目标设定、监督和最终决策，中间的大量工作则交由不同Agent执行。
相应地，互联网的衡量指标也将发生变化。移动互联网主要关注DAU、MAU、用户时长和点击率等，“Agent互联网”则更关心任务能否高效、准确且以较低成本完成。
王强将这一指标称为TCR（Task Completion Rate），即任务完成率。“未来用户只关心事情有没有做成。”他说，传统电商和互联网服务以流量、曝光、点击和转化为起点，Agent则从用户意图出发，经过规划、调用、执行和验收完成任务。
当机器开始代替人点击和浏览，建立在注意力基础上的广告和流量商业模式也将面临调整，目前AI产品较成熟的收费模式仍是订阅加用量消耗，例如月费20美元、200美元，或订阅费叠加Token使用费等。
王强表示，未来，行业还可能尝试按任务或结果付费，但结果如何认定，最终如何定价，相关问题仍有待解决。
此外，王强特别提到“记忆”的价值。移动互联网通过用户画像判断用户“像谁”，而长期记忆能够让Agent知道用户“是谁”、有哪些偏好以及如何作出决策。
“谁替用户记得更多，谁就更接近下一代用户关系。”王强表示，移动互联网产品黏性主要来自用户使用习惯，“Agent互联网”产品的黏性则可能来自Agent越来越了解用户，对话历史、偏好和决策逻辑一旦长期沉淀，迁移到其他产品的成本也会随之增加。
记忆还可能推动个人经验资产化。王强以腾讯WorkBuddy上的专家智能体为例，一名叫“吴八哥”的高级开发工程师，其专家智能体调用量一周内由200多万次增至869万次。该功能目前尚未商业化，但如果未来能够按次收费，个人经验就可能被“蒸馏”为可调用、可交易的专业能力，由此形成新的专家市场。
落地仍存挑战然而，“Agent互联网”能否迎来爆发，取决于身份、支付等基础设施的完善，以及分发模式的进一步探索。
对此，王强介绍，QQ邮箱推出的Agently Mail可以为Agent提供独立邮箱，承接注册、订阅和邮件收发等任务，成为Agent身份体系的起点。此外，微信支付推出的AI专属卡，则试图解决Agent小额、高频支付问题。
在支付环节，与人类的支付相比，Agent可能频繁发起一分钱甚至一厘钱的交易。未来，调用数据库、软件工具和专业服务不一定需要按年或按月订阅，而可以按照单次任务结算。小额、高频支付能力由此可能催生新的商业模式。
在分发层面，腾讯正在微信内测试“小微”入口。王强称，其采取“默认不收录”原则，只有开发者主动同意，微信AI才能调用相关服务。用户记忆和个性化功能也由用户主动开启，以在中心化和去中心化分发之间寻找平衡。
王强认为，“Agent互联网”要进一步发展，还需要解决Agent调度、商业模式、服务普惠和责任边界等问题。特别是当Agent开始代替用户执行乃至参与决策，用户、平台、Agent和服务商之间的责任如何划分，将成为产业必须回答的新问题。
