在AI浪潮席卷全球的今天，科技公司争相追逐大模型、算力与算法的迭代，而传统产业似乎总被置于“被改造”的被动角色。

　　而在由《中国经营报》主办的“重塑·赋能”——2026中国数字产业生态大会上，新希望集团品牌总经理王子约给出了不同的视角，她认为：“越是传统的行业，越值得用AI再做一遍。”

　　作为一家横跨养殖、食品加工、终端零售的综合性企业集团的代表，王子约并不认同外界将传统产业视为“上古老登”的刻板印象。她表示，随着生产方式和管理方式数智化的深入，AI对行业一线岗位的渗透率约过半，而在集团战略层面，在AI层面的布局和思考已经渗透方方面面。

　　王子约透露：“早在六七年前，新希望集团就已经开始对与公司业务场景相关的机器人公司进行战略投资；近两年，新希望又从战略层面投资了一些数据公司，把集团业务的场景和数据投喂给AI和机器人进行训练，一方面推动AI和机器人产业的发展，一方面希望精准训练后的机器人和系统能够反哺产业一线，推动产业进行升级。”

　　提及AI在养殖和食品溯源领域的具体应用，王子约谈到了三个关键词：可量化、可追溯、透明化。

　　例如，在传统养殖场景中，过去猪群的健康判断依赖“老师傅”的经验，摸体温、看状态、凭手感。如今，AI视觉识别与数字化看板正逐步替代这些经验判断，使管理更加标准化、专业化，对消费者来说买到的肉品也更安全、更稳定。

　　王子约强调：“AI要发挥作用，前提是数字化做得足够扎实。”很多年前传统行业的数据需人工收账本、层层汇总，如今全程机器扫描，比如饲料从进出场到采购配比，全部实时透明可查，这就为上数字化和AI提供了基础。在食品安全溯源方面，王子约分享了一个小案例：新希望集团通过AI技术，将鲜奶制品的溯源时间从原来的四小时缩短至三分钟。

　　“AI对传统产业的渗透率会越来越高，而且速度也会越来越快。”王子约表示。因此她建议AI从业者：“不仅要关注基础研发，关注模型是不是最好，算法是不是最优，更要关注产业结合过程中，你的落地是不是最快、最有效的。”