8月5日，由中国经营报社主办的“2026中国数字产业生态大会”在北京中关村国际技术交易中心举行。

　　昆仑万维（300418.SZ）政府关系总经理庞基磊在会上表示，行业已形成共识：AI智能体正从“回答问题、与人聊天”的交互层面，向“能够真正执行任务”的方向演进。在他看来，这可能是今年智能体领域取得的最快突破，将迈入任务落地、产业赋能的全新发展阶段。

　　在落地应用层面，庞基磊将智能体定位为“超级技工”。他解释称，此前业界对AI的普遍期待是它能解决所有问题，但智能体通过聚焦具体岗位职责，将AI能力在现实工作场景中实现了价值转化。

　　不过，庞基磊也坦言，当前智能体的发展仍处于“知识面丰富，但实践能力尚浅”的阶段，尚未完全将知识储备转化为实际产出价值。他以“师父带徒弟”作比：“它现在最好的方式就是要经过社会重新教一遍，就像师父带徒弟一样。它知识量很大，但干活可能还不太到位。”还需要在实践中不断磨练和成长。

　　庞基磊进一步指出，今年AI在工业领域的进步明显，但整体仍处于“新来的徒弟刚入门，带着大量书本知识准备大展拳脚”的早期阶段。

　　在讨论智能体重构岗位分工与人机协同模式时，庞基磊认为，短期内“超级技工”的加入将对从业者的能力提出更高要求。基于此，他将未来组织中人的角色划分为三个层级：设定目的、搭建工作系统、对结果进行检验。

　　庞基磊进一步阐释，三个层级中，一头一尾需要人来做重要的判断和决策，中间的执行层则应由智能体和AI发挥主要作用。具体而言，设定目的需要人的综合思考与判断，搭建工作系统同样依赖人的设计，而AI智能体在执行层面会将总体目的拆解为若干具体目标，并逐一实现，最终结果的检验仍需人来做最终裁定。

　　庞基磊表示，从长期看，部分高校专业设置已出现相应调整。他观察到，许多面向中间执行层的专业正在发生结构性变化，而围绕“一头一尾”能力培养的相关专业则在逐步增加，同时提升AI自身相关能力的教学比重也在不断提升。

　　庞基磊还谈到AI技术对不同人群的影响差异。他认为，资深从业者或行业“大咖”可能是本轮AI赋能的最大受益群体，因为AI可以帮助他们减少团队规模和日常管理成本——“不需要跟人沟通，没有情绪，直接让AI干活就行。”

　　与此同时，新进入职场的群体由于“参加工作即AI赋能”，反而成为最适应的群体。庞基磊说：“他们一出来就直接与AI协同工作，因此适应最快，工作状态也相对顺畅。”

　　在庞基磊看来，目前中美两国构成全球AI能力的第一梯队。他提到，就在本月（8月），国内已出现多款在能力上可与美国头部模型分庭抗礼，且在性价比、本土化适配等方面形成独特竞争优势，打破了海外模型的技术壁垒。

　　庞基磊认为，算力已逐步转变为基础设施的一部分。在应用场景方面，他判断中国在“人工智能+”政策推动上的力度和落地速度，在全球范围内都处于领先位置。他以自身使用习惯的变化为例说：“大家比较明显的感受是，用搜索的频率肯定少于问豆包了，它现在已经成为很多人获取信息的主要习惯。”

　　庞基磊预测，行业评价标准在五年内，甚至两到三年内就会发生根本转变，当前行业对Token消耗的关注度较高，但可能一年或半年后，市场将不再计较Token成本，转而关注AI所产出结果本身的价值、产业赋能价值。

　　谈及AI渗透率时，庞基磊表示，目前AI已渗透千行百业，基于上述观察，他判断未来两到三年内，行业将逐步成熟，迎来新一轮爆发增长。