8月5日，在由中国经营报社举办的2026中国数字产业生态大会上，瑞华智策副总裁李丰华在“AI驱动产业变革与价值重构”圆桌论坛上表示：“过去半年多来，AI对咨询行业的影响深远。通用的、标准化的咨询服务，现在已经不是我们的‘主战场’了。”

　　大会现场，李丰华结合咨询行业观察与企业服务实践，分享了AI如何重构咨询服务边界，并给出了企业对于AI从工具使用走向AI深嵌企业的转型落地路径。

　　“标准化服务”不再是主战场

　　李丰华表示，对于咨询行业来说，AI技术的卷入会带来极大的效率提升，包括洞察研究、诊断分析、撰写报告以及提供方法论、数据分析等。与此同时，AI时代也在推动企业加快管理变革、组织能力提升。“以往很多企业对变革的迫切性没那么强，但现在AI技术在推动企业加大变革的力度。很多企业要做AI顶层规划，要做AI转型，用AI重塑企业的业务流程、管理流程，甚至业务模式。”李丰华说道。

　　AI扩展了咨询服务的边界并降低了定制化解决方案的成本。李丰华介绍，在数字化阶段，他们帮一家管理水平非常好的大型集团公司开展端到端的业务流程设计，把每个业务活动中的业务规则、处理逻辑以及结构化和非结构化数据梳理出来，再通过软件产品或应用实现线上化流转。“一个完全线上化流转的业务流程需要花费20个人近一年的时间，因为它是真正地把企业的Know-How（指专业经验知识）沉淀下来。”李丰华指出，当下随着AI代码编写效率和可靠性极大提升，业务咨询和系统落地由同一团队完成，极大减少信息丢失和错位，业务流程从梳理、设计、开发到系统上线的投入成本可能缩短至原来的1/3，甚至1/5。

　　企业AI落地迫切要做的三件事

　　在李丰华看来，AI时代企业要同步做好数据治理和知识治理，过去数据治理更多是帮助企业领导层汇总数据和分析；但在AI时代，企业要做好数据、知识库和知识图谱建设，“构建企业管理的上下文”， “能够让AI读懂，能够去执行”。

　　他认为，很多企业的人力资源管理、财务管理等Know-How还没有真正沉淀下来，也没有形成企业上下文，让AI自动执行相应的流程或任务。相比产业端、制造端，企业管理端的闭环更难落地。

　　围绕企业AI转型，李丰华介绍，FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）模式重点是基于客户需求引入大模型和智能体建设，最优的方式是把咨询顾问与前线工程师结合起来，提供一揽子解决方案帮助客户推动管理变革和AI转型。

　　谈及人与AI的关系，李丰华认为人与AI之间是一个“相互增强、持续演进”的共生关系。人类把知识、经验和创造的内容提供给AI，AI生成新的知识或解决方案，再由人类在实践中验证，验证后沉淀为新的Know-How，继续反馈给AI，形成一个逻辑闭环和反馈回路。

　　这一逻辑在企业管理中也是这样，企业需要构建这样一个反馈回路。对企业来讲，最有价值的数据是专家的隐性经验，也就是企业的Know-How。

　　企业如何进行Know-How的沉淀来构建这个逻辑闭环呢？李丰华表示，这项工作没有任何捷径可走，需要做好如下三大核心工作：首先要用AI重塑业务流程，梳理业务规则、处理逻辑、因果关系、结构化数据和非结构化数据梳理，真正沉淀专家经验；其次要通过4A架构和本体论方法论做好数据和知识治理，构建企业管理上下文；最后要建设AI企业级管理平台，真正让管理流程和Know-How基于AI技术落地，打造企业的核心竞争力。