近日，三诺生物推出慢病管理专科智能体“小诺智能体”，探索将动态血糖仪、人工智能与健康管理深度融合，推动健康数据从“记录”走向“应用”，打开数据价值释放的新空间，重塑代谢健康管理服务。

　　三诺生物董事长李少波表示，随着人工智能不断发展，数字健康产业正由设备创新迈向服务创新。未来行业竞争不仅取决于硬件性能，更在于能否借助人工智能持续释放健康数据价值，为用户提供更加连续、更具个体化的健康管理服务。

　　动态血糖监测（CGM）技术的广泛应用，为糖尿病健康管理积累了连续、完整的健康数据。如何通过人工智能实现数据分析、风险识别和持续管理，正在成为行业共同探索的方向。

　　据介绍，“小诺智能体”依靠iCanNet可信数据空间，连接多终端监测与健康管理场景，整合用户授权的居家监测、生活行为与健康档案等数据，让分散在设备、平台和服务中的健康数据真正连起来、用起来，为小诺智能体和数字管理方案提供可靠、可追溯的数据基础，有效降低了生成式AI在健康场景中的误读与幻觉风险。

　　将CGM与人工智能深度融合，整合健康洞察、波动归因、饮食识别、风险预测、智能问答等能力，在连续健康数据基础上构建动态健康画像，实现从数据采集、健康分析到风险识别、健康建议输出的智能管理闭环，使动态血糖数据由信息记录进一步转化为健康决策支持。

　　业内普遍认为，未来CGM产业的竞争，将逐步从产品能力延伸至数据应用能力、智能服务能力以及持续健康管理能力。AI智能体的意义，也不仅是增加一项智能功能，而是推动数据、算法、医学知识和健康服务深度融合，重塑数字健康产品的价值体系。

　　以小诺智能体为例，它不再局限于传统数字健康产品侧重单一功能的模式，而是更加注重不同能力之间的底层协同。它依托持续学习用户健康数据和生活方式特征，不断优化个体健康画像。这使得海量的健康数据不再仅仅停留在回答“发生了什么”的层面，而是能够进一步深入剖析“为什么发生”以及“未来可能发生什么”，进而为用户提供极具个体化的健康管理建议。

　　“数字健康产业的发展，最终要回归健康价值本身。未来，三诺生物希望持续推动人工智能、CGM等创新技术与健康管理深度融合，加快构建更加开放、协同、可持续的数字健康生态，让科技创新更好服务人民健康，为健康中国建设和数字健康产业高质量发展贡献更多力量。”李少波表示。