当人工智能从识别单个病灶走向理解完整检查项目，当医学影像数据从静态存储转化为可训练、可验证、可迭代的智能资产，当医生由AI工具的使用者逐步成为智能能力的共同创造者——医学影像产业正迈入以真实场景、高质量数据、通用模型和生态协同共同驱动的新阶段。

　　近日，第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会在上海举行，聚焦生命科学前沿技术创新与全球化发展机遇，设置生物医药、医疗器械、健康科技三大平行分论坛，深度剖析行业新周期下的机遇与挑战。

　　聚焦数智医疗创新变革，沙利文发布《2026 AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”），系统梳理 AGI 浪潮之下，全球医学影像行业从单点算法工具走向全链路生态协同的变革路径，深度剖析产业痛点、技术演进逻辑、临床落地实践以及国际化发展方向，为产业各方提供完整的洞察参考。

　　《白皮书》指出，过去十年，AI医学影像的发展可以被划分为三个清晰的代际。AI 1.0时代以单病种碎片化工具为特征，但应用场景相对碎片化；AI 2.0时代实现了单检查项目内多病种的轻度整合，但产品形态仍属“分段式辅助工具”，跨项目拓展困难，难以形成规模化、批量化的AI工具生产能力。

　　进入AGI驱动的AI 3.0阶段，多模态医疗大模型带来长链条深度推理能力，真正诞生出覆盖全流程、全模态、全病种的智能体。不同于传统算法仅做图像识别，AGI智能体具备任务拆解、工具调用、临床逻辑推演、结果复盘迭代等全链路能力，一套系统即可承接单次影像检查从图像输入到结构化报告生成的全部诊疗需求，打破了过去产品应用场景碎片化的桎梏。

（图：AI医学影像从1.0到3.0的行业演进）

　　在需求侧，白皮书深入剖析了不同层级医疗机构的差异化痛点。头部三甲医院和区域中心虽设备与人才基础较强，但面临患者流量大、阅片负荷高、区域质控与医联体管理压力持续上升的挑战；二三级医院具备常规检查能力，但高水平影像医师相对不足，复杂病例仍依赖上级医院，核心需求集中在AI辅助诊断、结构化报告、远程复核和亚专科能力提升等方面；基层及县级医院则面临设备利用不足、技师和诊断医生短缺、采集与报告标准不统一、结果互认难等问题，需要远程诊断、标准化采集、AI初筛和基层质控等能力支撑。

　　基于上述分析，白皮书提出了明确的数智化赋能逻辑。AI不应仅服务于影像医生的诊断环节，而应按照“场景—角色—任务”进行系统化定义，对临床医生的辅助开单、技师的辅助扫描与质控、影像医生的辅助诊断与报告生成进行全链路赋能。

　　白皮书测算数据显示，以四项核心能力（开单能力、图像扫描能力、影像医生诊断能力、临床医生应用能力）均达到90%为基准，AI赋能后各环节能力提升至约99%，整体影像能力可从66%提升至97%，提升31个百分点意味着漏诊更少、误诊更少、患者体验更好、医疗资源利用更高效——这就是全链路AI赋能的核心价值。

（图：数智医学影像生态由产品出海向生态协同出海演进）

　　在全球化视角下，白皮书还梳理了数智医学影像生态的国际化路径。白皮书认为，我国数智医学影像的国际化将经历“产品出海—数据与标准出海—生态协同出海”三个递进阶段，最终实现平台、AI和医学影像服务的一体化输出，联合当地医院、影像中心、设备提供商和互联网医疗平台，构建远程诊断、持续运营、质量管理和人员培训相结合的长期协同机制。

　　值得一提的是，白皮书还重点剖析的国内实践案例，以上海影禾医脉智能科技有限公司（以下简称“影禾医脉”）为例，其在行业内率先践行医学影像AI 3.0通用AGI路径。

　　在产品落地层面，影禾医脉与北京天坛医院联合研发的“小君医生2.0——颅脑CT超级智能体”，是全球首个实现“检查项目级完整智能”的AI辅助诊断系统，可覆盖94种颅脑疾病，在主要诊断正确率超80%的基础上，将传统15-20分钟的阅片报告流程缩短至1分钟以内。

　　在商业模式与生态构建上，影禾医脉依托一脉阳光的全国医学影像中心网络（117家影像中心，超2800万例标准化数据），形成了“医学影像服务网络+医学影像AI平台”协同模式。根据白皮书横向对比全球主流产业模式，与美国RadNet、澳洲I-MED等仅依托影像网络搭载外购AI产品相比，影禾医脉打造的“临床场景—数据沉淀—标准治理—模型训练—产品落地—医生反馈”全链路闭环，配套AI-DIY工具链，让临床医生从AI使用者转变为智能能力共创者，适配国内三甲、市县、基层多层级医疗机构差异化需求。

　　在此次峰会上，影禾医脉获得“2026沙利文全球医学影像AGI年度公司奖”。影禾医脉方面表示，将继续秉承“工作即训练、使用即进化”理念，依托“影禾觅芽®”基座模型与AI-DIY智造工厂，向腹部CT、膝关节MR等部位拓展成功经验；同时深化全球合作，推动中国医学影像AI方案走向世界，助力缓解全球放射科医生短缺，促进精准医疗普惠。