21世纪经济报道记者石恩泽深圳报道

　　8月11日，21世纪经济报道记者从具身智能初创企业戴盟机器人处获悉，该公司完成数亿元融资，由蚂蚁集团领投，老股东超额跟投加注。

　　这是蚂蚁集团在具身智能领域的最新落子。在此之前，蚂蚁集团已密集投资光轮智能、星海图、星尘智能、乐享科技等多家机器人企业，并自研蚂蚁灵波“通用机器人大脑”，构建起覆盖数据、本体、零部件和大脑的完整链条。

　　与众不同的是，戴盟主打的并非“走路”而是“手巧”，其自研的光学触觉传感器让机器人指尖具备像素级感知能力。而这一“心灵手巧”的差异化能力，恰好补上了蚂蚁生态中“精细操作”的关键短板。

　　灵巧操作，被低估的机器人刚需

　　在2024年至2025年的人形机器人融资潮中，“走路”曾是资本市场最热衷的叙事。宇树、智元、傅利叶等企业凭借双足行走能力频频登上头条，估值水涨船高。

　　然而，蚂蚁集团此次领投戴盟机器人，却指向了一个更为隐秘但更具刚需属性的技术方向——灵巧操作。

　　戴盟机器人由香港科技大学机器人研究院创始院长王煜及其弟子段江哗于2021年联合创立。与市面上大多数聚焦运动控制的人形机器人厂商不同，戴盟从成立之初就将“心灵手巧”作为核心定位，致力于解决机器人在工业制造、商用服务等场景中精细操作的世界级难题。

　　这一差异化定位，正是蚂蚁集团看重的关键。一位接近蚂蚁投资团队的人士向记者表示，当前人形机器人领域存在明显的“重运动、轻操作”倾向，大多数产品能走能跑，但面对插线束、分拣零件、折叠衣物等需要精细化手部动作的任务时却束手无策。“机器人真正创造商业价值的地方，不是走多少步，而是能干多少活。”该人士称。

　　戴盟的稀缺性，首先体现在其全球首创的视触觉传感技术上。公司自研的毫米级厚度光学触觉传感器，将传统触觉传感器的厚度从厘米级压缩至毫米级，可轻松嵌入机器人手指内部。其触觉分辨率可达640×480乃至1280×960的像素级，单位面积内的触觉感受器数量是传统阵列式传感器的数万倍乃至数十万倍。

　　基于这一底层突破，戴盟推出了全球首款仿人光学触觉五指灵巧手，以及国内首台全自主研发的心灵手巧型人形机器人Sparky 1。更难能可贵的是，戴盟并未停留在零部件层面，而是构建了从传感器、灵巧手到多模态感知操作模型的全栈能力。据公司方面介绍，整合触觉感知后，其操作模型所需训练数据量可降至常规方法的千分之一，大幅降低了对海量数据的依赖。

　　“触觉是精细操作的关键，也是当前具身智能领域被严重低估的赛道。”一位长期关注机器人领域的投资人向记者分析，“戴盟的核心价值在于，它不仅在做一个'更好的手'，而是在重新定义机器人与物理世界交互的方式。”

　　从投资方的构成来看，蚂蚁集团领投，并且在此前戴盟已汇聚了招商局创投、联想创投、汇川产投、中国移动、中国电信等一批头部产业资本。这一组合本身也透露出明确的产业化信号，意味着戴盟的技术已经跨越了“实验室验证”阶段，开始进入规模化商业落地的通道。

　　蚂蚁的具身智能投资版图

　　戴盟并非蚂蚁在具身智能领域的唯一落子。过去两年间，蚂蚁集团以近乎地毯式的布局节奏，构建起一条覆盖数据层、零部件层、本体层和大脑层的完整产业链。

　　在数据层，蚂蚁领投了全球首个具身数据独角兽光轮智能。该公司2026年3月完成10亿元A++轮融资，5月再获蚂蚁领投的新一轮融资，投后估值超20亿美元。光轮智能专注于合成数据与仿真，其人类视频数据产品已覆盖2.5万多个环境节点、10万多种任务，累计交付超150万小时高质量数据，客户名单涵盖英伟达、DeepMind、字节跳动等全球顶级AI公司。2026年一季度，光轮智能单季新增订单达5.5亿元。

　　几乎同一时间，蚂蚁还领投了简智机器人的Pre-A轮融资。这家成立不到一年的初创企业专注无本体数据采集，其无感可穿戴数采设备已部署于超100个真实场景。而数据是当前具身智能行业公认的最大瓶颈，全球高质量真机数据缺口超过99%。蚂蚁在数据层的重金投入，实际上是在为整个生态铺设“高速公路”。

　　在本体层，蚂蚁的投资覆盖了从工业到家庭、从人形到专用形态的多元场景。2025年2月，蚂蚁独家领投了星海图的A轮融资；4月，与锦秋基金共同领投星尘智能A轮及A+轮融资数亿元；7月，领投追觅前高管创办的乐享科技近5亿元Pre-A轮融资，后者专注家庭小具身智能机器人。此外，蚂蚁还参与了宇树科技C+轮融资，并领投了首形科技新一轮过亿融资。

　　在零部件层，除戴盟外，蚂蚁于2025年8月领投了灵心巧手数亿元天使轮融资，后者聚焦“灵巧手+云端智脑”的具身智能平台。在供应链端，蚂蚁还投资了关节模组厂商钛虎机器人。

　　更值得关注的是蚂蚁的自研布局。2025年3月，蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波科技在上海浦东揭牌，定位为“通用机器人大脑”提供商。2026年以来，灵波一周内连发Depth、VLA、世界模型World、具身世界模型VA等四款模型，并推出自研的具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0。2026年8月，蚂蚁灵波确认已启动首轮融资，拟募资15亿元。

　　从上述布局可以清晰窥见蚂蚁的具身智能投资逻辑：以自研“大脑”为核心，通过投资补齐“身体”和“感官”能力，最终形成“灵波大脑+生态硬件”的开放体系。这与阿里系在智能手机时代“操作系统+生态应用”的策略一脉相承。

　　与美团围绕“物理世界可计算调度”，腾讯围绕“AI生态卡位”的投资逻辑不同，蚂蚁的具身智能布局更强调“基础设施”属性。可以说，蚂蚁既要做底层大脑，又要控制关键传感器和数据入口，而这本质上是在争夺下一代人机交互的标准制定权。

　　在行业层面，2025年至2026年，具身智能赛道经历了从“狂热”到“分化”的转折。2025年全年，国内具身智能领域融资事件超304起，总金额达379亿元。但进入2026年，市场开始明显向“大脑”和“数据”倾斜。上半年，以具身大脑为核心业务的公司吸纳融资222.53亿元，占赛道总融资额的50.8%。

　　在此背景下，蚂蚁选择重仓“心灵手巧”赛道，既是对行业同质化竞争的规避，也是对真正刚需能力的押注。

　　IDC报告显示，2025年人形机器人市场需求主要由文娱商演和教育科研驱动，两者合计占61.4%的份额。这意味着当前大部分“会走路”的机器人，本质上仍是展示品而非生产工具。要让机器人从表演走向干活，精细操作能力是绕不开的门槛。

　　回到戴盟，这家港科大背景的初创企业在蚂蚁的投资版图中占据着独特而关键的位置：它既是蚂蚁灵巧操作能力的核心抓手，也是连接蚂蚁自研大脑与物理世界的重要触角。

　　在具身智能从炫技走向实用的产业转折点上，“心灵手巧”或许比“健步如飞”更具长期价值。