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发表于 2026-08-11 18:34:30 股吧网页版
存储价格上涨带动高端主控芯片需求,爱芯元智加速布局边缘AI
来源:界面新闻

  近日,AI推理系统芯片(SoC)公司爱芯元智(0600.HK)交出上市后首份半年报,财报显示2026年上半年公司收入4.02亿元,同比增长181.8%,毛利率从20%提升至29%,旗下业务线均收获三位数同比增幅。

  今年半导体行业最大的变量之一是存储价格暴涨。根据TrendForce集邦咨询的预估,2026年第二季度,通用DRAM合约价环比大涨58%至63%,NAND闪存合约价环比涨幅达到70%至75%。AI算力需求爆发叠加原厂产能向HBM倾斜,通用存储供给持续收缩。

  对于大部分下游终端厂商来说,存储涨价通常意味着成本压力和毛利率挤压。不过,界面新闻了解到,存储涨价反而带来需求结构优化,加速了高端主控芯片的渗透。

  “由于存储占终端BOM(物料清单)成本比重快速提升,终端产品存在涨价压力,客户对主控芯片需求升级更加迫切,因此存储涨价反而促进下游高端产品占比快速提升。”公司管理层透露。爱芯元智以黑光产品为代表的终端业务也因此迎来“量价齐升”。

  同时,公司存货从2025年底的3亿多元增至7亿多元。管理层解释,这主要源于先进制程产能紧张、备货周期拉长,公司在获取下游“阿尔法客户”(指早期采用并承诺订单的头部客户)订单能见度后主动锁定产能。

  2019年,仇肖莘辞去紫光展锐CTO职务,创办爱芯元智。清华本硕、南加州大学博士、AT&T和前博通副总裁的核心研发经历,让仇肖莘判断AI推理的下一个主战场不在云端,而在终端和边缘。

  创业首年,爱芯元智就跑出了行业相对罕见的速度,仅用9个月,便流片成功首颗芯片AX630A,集成了两个自研核心IP:爱芯智眸AI-ISP(实现暗光全彩,即“黑光”技术)和爱芯通元NPU(高效推理专用处理器),后者在2021年设计时即原生支持Transformer架构,SoC内大的核心IP均为自研。

  这两项技术构成了公司的底层复用平台。此后几乎每年一代迭代,终端计算业务至今仍是爱芯元智的营收基本盘。2026年上半年,终端计算业务收入3.41亿元,增长169.5%,占比85%,“黑光”系列销量增超200%。

  增长驱动力主要来自几个层面:下游工业自动化、智慧城市等场景智能化持续普及、端侧AI算力需求叠加,以及前述存储涨价推动行业需求向高端产品迁移。目前,最新一代AX615系列已逐步落地延伸至具身机器人、工业视觉等新兴领域。

  在智能汽车赛道,爱芯元智切入中国AEB(自动紧急制动)强标明后年落地的时机,每辆新车都将标配辅助驾驶芯片。其核心产品M57面向L2级辅助驾驶,主打高集成、低功耗、高性价比,今年3月在头部车企实现量产。财报披露,上半年公司车载芯片出货42万颗,新增定点24个,合作主机厂品牌达25家(含7家国际品牌)。

  爱芯元智方面向界面新闻表示,当前,大模型加速上车与AI Agent在智舱端侧部署已成为行业重要趋势,整体已进入规模化落地的黄金窗口期。针对这一趋势,公司首款智能座舱大模型算力加速芯片已顺利流片,车载产品矩阵至此构建完整。其面向高阶辅助驾驶的智能汽车芯片M97已于2026年2月顺利回片点亮,上半年已完成工程样片交付,目前多家头部车企已启动方案评测与选型。

  针对当下头部车企正加速收回算法主权,有行业数据显示,标配NOA前20名品牌中,过半拥有自研方案。在被问及“芯片和算法是趋于解耦还是趋于一体化?”时,公司管理层表示“两种商业模式将长期并存”。

  爱芯元智的判断是,行业初期软硬一体优势明显,可帮助客户快速导入;但随着行业成熟,软硬解耦趋势显现,客户希望基于芯片平台构建自有算法和系统能力。爱芯元智把自己定位为Tier 2芯片供应商,即提供开放、灵活、可组合的平台能力,支持客户在平台上进行算法迁移和差异化开发,但不抢算法定义权。

  尚未爆发的边缘AI,则是爱芯元智押注的未来。

  随着大模型从云端向设备端下沉,AI PC、智能体盒子等本地推理需求爆发。IDC数据显示,2027年全球智能算力中推理算力占比将突破70%,边缘基础设施建设增速将超越核心数据中心。

  爱芯元智已发布边缘芯片AX8850,并于2026年8月成立子公司“爱芯计算”,专注AI推理解决方案。下一代大算力芯片已完成流片,支持多芯片级联,可运行满血大模型。基于该芯片的算力加速卡搭载超1000TOPS推理算力。

  这也与当前AI芯片行业展现出的趋势一致,界面新闻此前在WAIC算力展台上看到,行业都希望从卖芯片,转变成提供“卖系统、卖算力、卖服务”的全栈服务,算力竞争维度也从单颗芯片扩展至算力卡、整机柜甚至集群。

  今年上半年,爱芯元智边缘AI业务营收2769万元,同比增长251.9%,增速最快但占比不到7%。爱芯元智方面向界面新闻表示:“目前,AI推理需求的增长仍处于刚刚起步的阶段,未来爆发潜力十分突出。”

  潜力的另一面是持续的研发投入。上半年,研发费用5.16亿元远超同期营收,700人团队研发占比80%以上。今年多颗先进制程芯片流片,明年将逐步量产爬坡。受此影响,公司期内亏损6.88亿元,对比上年同期5.62亿元有所扩大。

  管理层认为,芯片行业投入和收获期存在一定时间的错配,这是正常的。并表示我们很有信心,今年流片的多颗先进制程芯片,在明年、后年会逐步放量,给企业收入增长奠定坚实的基础。

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