中国AI正重塑全球医疗影像行业格局。全球首个医疗影像基座大模型iMedImage®在中国诞生，该模型支持CT、MRI、超声、病理等19种影像模态，覆盖超90%临床场景；基于该模型打造的AI AutoVision®产品，可将原本高度依赖人工、耗时逾30天的染色体核型分析流程，加速至7天以内，单图亦由人工的34.1分钟缩短至AI的2.5分钟，整体准确率超99%……近期，广州日报全媒体记者来到杭州，走进被视为“医疗影像大模型第一股”的德适科技（2526.HK），对话企业执行董事翁资欣、市场总监朱怡琼，聊聊依托国产自研医疗影像大模型的技术突破，引领全球医疗影像智能化变革的发展之路。
国产的全球首个医学影像通用大模型iMedImage落地
跨学科深耕：筑牢AI医疗创新人才根基
走进德适科技的展厅，全球首个医疗影像通用大模型iMedImage®、基于该模型打造的AI AutoVision®摆在最为显眼的位置。谈及初心，执行董事翁资欣表示，德适科技深耕医疗AI十载，从创立之初便依托创始人宋宁的跨学科复合背景，形成了独特的技术研发优势。
宋宁本科就读中南大学计算机专业，恰逢学校预判计算机与生物医药将成为两大核心产业，学校设立专项跨学科人才基地，打破计算机与生物医学的壁垒。在两百余人的报名中，学校录取二十余人，宋宁顺利入选。此后他相继拿下生物工程学士、医学遗传学硕士，后又远赴日本长崎大学攻读医学博士，深耕医学遗传与人工智能交叉领域。2011年博士毕业后，宋宁取得当地高校终身教职。
2013年，宋宁回国入职上海交大医学院，扎根临床一线。深耕临床的过程中，他发现行业存在痛点：全国医疗影像检测项目高达3000余项，但AI化的项目不足2%，同时影像科医生非常稀缺，行业存在极大的供需矛盾。这坚定了其创业决心。
2016年，宋宁带着医疗AI产业化方案在杭州成立德适科技。彼时行业普遍追捧单病种AI模型开发模式。宋宁提出行业颠覆性判断：国内医疗影像适应症超3000种，逐个开发专用模型耗时漫长，唯有搭建通用底层大模型才能实现AI工业化量产。2017年，他带着团队启动 iMedImage®基座大模型研发。2019年，首款 Auto Vision染色体AI系统获批落地，一步步打开全国市场。
历经多年技术迭代与临床打磨，德适科技已然坐稳国内染色体核型分析赛道龙头位置，2024年，德适科技在中国染色体核型分析领域的市场份额进一步提升，市场占有率达30.6%，位居全国第一，打破海外光学巨头的垄断格局，从国产替代迈向国产超越。
技术破壁：国产AI医疗影像技术实现弯道超车
龙头市场地位的背后，是德适科技研发的通用大模型技术。翁资欣向记者介绍说，目前，全球医疗影像检测项目种类逾5000种，中国医疗影像检测项目种类逾3000种。基于其他AI技术开发专用模型，研发周期要20个月以上，成本逾2亿元，训练数据要过万。而其团队自研的医疗影像通用大模型iMedImage®是全球参数规模最大的医疗影像基座模型，具备千亿级参数规模，可覆盖CT、核磁、超声、病理、染色体等19类主流医疗影像模态，适配超90%临床诊疗场景。数据显示，基于iMedImage®基座模型开发专病模型，研发周期缩短至2个多月，投入成本下降超九成，训练数据最少仅需要200例。依托该模型，团队先后参与了多项国家级及省部级重大专项，并在过去12个月与87家三甲医院合作训练了145个垂直模型。
基于该基座模型打造的AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件已于2026年6月正式获国家药监局批准上市。这是全球首款基于医疗影像基座大模型的AI三类证产品，也是医疗影像AI领域史上获批速度最快的全球首创类产品。
AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件能大大缩短检测时间
朱怡琼站在AI AutoVision®旁给记者演示说，这是全球首款基于医疗影像基座大模型获批三类证的全自动染色体核型分析系统，原本需要人眼在放大镜下匹配的工作，现在可以交给AI了，它可实现全自动染色体分割、计数与病例级异常检测，并且，当它与德适科技前处理系统及扫描设备连接工作时，即可实现从“样本进”到“结果出”的全程自动化与智能化。临床数据验证，AI AutoVision®在染色体数目异常检测上灵敏度与特异度均达100%，性能等效资深专家水平；效率提升更为显著，染色体分析报告周期由30天压缩至4至7天，自动化分析准确率超过99%。
生态破局：搭建可信空间破解数据迭代瓶颈
在生产设备与软件的同时，医疗数据孤岛、合规流通困难长期是医疗AI规模化迭代的核心瓶颈。朱怡琼表示，医疗影像涉及患者隐私，原始数据严禁随意流出医院；且标注标准不一、多方协同成本高昂，直接拖慢模型迭代效率。针对行业痛点，德适科技于今年7月联合政府与行业机构共建医疗行业专属的“可信空间”，创新打造iMedLoop智能医疗数据平台，构建“数据不出院、可用不可见、合规可迭代”的全新运行模式。
iMedLoop整合了iMedImage医疗影像基座大模型、iMedStudio智能标注工具和iMedMaaS在线模型训练与发布平台，围绕医疗数据汇聚与治理、智能标注、模型训练、模型发布及临床应用构建完整闭环。目前，该平台已正式开放，已有超过3000名专业标注人员入驻，2895万条高质量数据集与100多个医疗AI模型完成部署，多家数据要素供应商、医疗AI科技企业等生态合作伙伴积极参与共建。统计显示，iMedLoop将行业标注一致性从65%提升至90%以上，大幅降低沟通损耗与返工率，同时支持医院私有化部署与多中心联合科研双模式，在严守医疗数据安全底线的同时，高效满足行业协同创新需求。
在设备、软件、数据、AI算法的赋能下，iMedImage®基座模型的功能正越发多元，赋予技术极速跨域迁移能力，这一优势在德适最近的产品开发过程中得到充分验证：传统模式从零开发往往耗时至少1—2年，依托iMedImage®基座仅用3~6个月即可完成数据适配、算法微调与产品定型，最快可在6~12个月内完成首批设备的交付落地。
“十五五”规划将“推动优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局”作为健康中国建设的核心任务之一。德适科技介绍，产品与技术已覆盖全国32个省市400余家医疗机构，并深度融入粤港澳大湾区医疗创新生态。公司已与腾讯达成战略合作，整合腾讯觅影、影像AI能力与iMedImage®大模型，构建“设备+服务+数据”新模式，加速三甲医院级别的诊断能力向基层下沉；同时，其团队与香港中文大学围绕医疗影像大模型在妇儿医学等领域的科研创新、临床验证及转化应用开展合作，推动医疗AI技术从“可用”走向“可信、可证、可转化”全面升级。
iMedLoop产品落地
出海提速：中国AI医疗正加速赢得全球市场认可
“难以想象，难以想象！”这是一位英国临床医生在使用德适科技AI系统开展临床实测后，给予的高度评价，她发现，中国的AI医疗影像设备能精准捕捉染色体细微易位畸变。
沙利文数据显示，全球医疗影像检测市场规模已从2019年的650亿美元增长至2024年的957亿美元，复合年增长率为8.1%，这一市场将在2030年突破1338亿美元，到2035年进一步剑指1739亿美元。
德适科技介绍，国际化布局成果初显，正依托广交会等国家级对外开放平台持续拓展海外市场，斩获大量海外意向客户。2025年、2026年的广交会，来自德国、西班牙、巴西等国的客商都有合作意向。目前，公司核心产品已获美国FDA注册及欧盟CE认证，服务覆盖全球六大洲70余国客户，并与美国贝勒医学院等顶尖机构开展深度科研合作。
德适科技的进阶之路正是中国AI医疗从“崭露头角”到“扬帆出海”的缩影。正如宋宁博士所言：“我们希望借助这一全球性平台，将经过临床实践验证的技术与方案更快推向世界。”未来，中国创新力量，将持续驱动全球医疗影像行业智能化变革。
