日前，字节跳动AI助手“豆包”宣布费率调整。自8月10日起，通过豆包入口跳转至抖音来客成交的酒店订单，将执行独立的综合费率标准：11.4%的软件服务费加上0.6%的支付手续费，综合费率约12%。

　　看似只是酒店行业的费率变动，释放了一个明确信号：大模型正从单纯的“流量入口”向具备独立定价权的“交易渠道”转型，AI商业化探索正式步入深水区。

　　然而，行业关注同样反映了消费者对AI商业化的顾虑：前有搜索引擎的“竞价排名”，大模型是否会步“花钱买前排”的后尘？

开启变现模式

　　这并非豆包首次尝试电商业务。

　　今年3月起，豆包灰度测试“豆包帮你选”功能，用户与豆包对话后，可直接在豆包推荐的商品名单内选购下单，并进行订单管理。当时，背靠抖音商城和抖音支付的成熟商业生态，豆包无需重新搭建商品供应、商家入驻、支付、快递等环节，几乎等同于抖音的另一个交易渠道。

　　作为国内“电商一哥”，阿里巴巴也率先试水AI购物。千问上线之初主打“一句话购物”，几乎集合了阿里系大部分业务生态，即便手机里没有安装淘宝、飞猪等应用，用户在千问也可一句话下单。

　　不过，千问并未如预期般一炮而红，阿里随后选择了另一条更稳妥的道路。

　　今年5月，阿里巴巴率先打通千问和淘宝两大应用，用户打开千问，通过与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。同样，打开淘宝点击“千问AI购物助手”，也能开启AI购物等功能。基于淘宝40亿量级的商品库及20多年积累的真实购物场景数据，千问准确理解用户在聊天中的消费意图，并精准推荐商品。

　　然而，这一阶段的AI购物仅面向消费者，而豆包此次打响的是商家营销侧的“第一枪”。

　　豆包“抽佣”证明商业路径已经成熟，接下来豆包将作为单独渠道独立发展。这也意味着，豆包的商业价值具备独立定价的能力。由此可见，字节跳动正在抖音之外打造下一个电商平台。

豆包成交收费综合费率为12%。

　　据媒体爆料，阿里巴巴也打算跟随豆包，在下一代千问模型中向大型商用客户收取费用，具体方式是从商家收益中抽取一定比例分成。另外，月之暗面的Kimi K3在使用条款中也注明，任何将该模型作为服务对外销售且年销售额超过2000万美元的实体，都必须与月之暗面达成商业协议，不过分成比例尚未公布。

多元营收矩阵

　　大模型为何急于变现？根本原因在于AI的成本结构与传统互联网产品截然不同。

　　互联网平台的边际成本趋近于零，而大模型的每一次推理都伴随着真实的GPU算力消耗，“免费换增长”的模式难以持续。

　　当前，主流大模型已形成三种成熟的营收模式。

　　一种是面向个人消费者的C端订阅制。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示，在免费提供基础功能后，大模型厂商可通过企业级解决方案、定制化服务、API接口等增值服务收取费用。

　　今年6月，豆包宣布推出专业版，并公布连续包月68元、200元、500元三档订阅价格。字节跳动旗下火山引擎总裁谭待表示，专业版豆包主要面向有生产力需求的用户群体，覆盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析和科学研究等领域。而日常的搜索问答、写作生图、语音视频对话等功能将继续保持免费。记者实测发现，免费版豆包无法处理复杂任务，而专业版可以承接做PPT、复杂数据分析、视频处理等工作。

豆包专业版开启收费模式。

　　阿里千问办公、腾讯WorkBuddy也采用类似逻辑。个人免费版适合日常轻度使用，复杂任务则需标准版、高级版乃至旗舰版，订阅费从近百元到数百元不等。由此可见，主流大模型在C端已结束“全面免费”时代，几乎都转向“日常轻度使用免费、复杂任务收费”的分层模式。

　　第二种是面对企业和开发者的API（第三方接口）调用费用，可以简单理解为“按Token（词元）收费”。大模型将模型能力封装成API接口，以Token数量或调用次数计价。

　　以MiniMax（稀宇科技）为例，2025年C端用户收入5307.5万美元，B端的开放平台及企业服务收入2596.3万美元，占比分别约为67.2%和32.8%。虽然C端仍是营收主力，但B端收入同比增长197.8%，增速反超C端。同时B端毛利率高达69.4%，远高于C端，是名副其实的利润主力军。

　　云服务协同则是第三种常见的收费模式，尤其是背靠互联网大厂的模型，可以实现“大模型引流、云服务变现”。比如千问大模型与阿里云深度绑定，凭借千问的开源优势，阿里云业绩也尤为亮眼。2026财年第一季度，阿里云智能集团收入同比增长38%至416.26亿元，其中AI相关产品收入占外部客户收入的比重首次突破30%。

　　除此之外，大模型可以通过数据、流量、合规增值服务等方式变现。刘兴亮表示，通过积累大量用户的数据和流量，大模型可以借助广告、用户数据分析等方式实现商业化，同时还可能提供数据溯源、安全审核等合规增值服务，向第三方企业收费。

跨越“黑箱”焦虑

　　尽管商业化路径渐晰，但AI购物要真正跑通，仍需跨越“信任”这道坎。

　　前车之鉴犹在。去年OpenAI推出ChatGPT即时买单功能，允许用户在对话中直接完成下单支付，但因业绩未达预期于今年3月被迫取消。沃尔玛披露信息显示，通过ChatGPT在对话内直接完成交易的商品转化率仅为跳转交易的三分之一。

　　全球市场研究机构eMarketer的调查结果显示，尝试使用AI购物的消费者中，仅有约一半真正信任AI的推荐。比如，在不用AI时，用户买东西平均浏览4次就能下单。用了AI后，反而要看12次信息反复核实才敢买。

　　信任，由此成为AI购物的门槛，尤其是消费者对竞价排名的厌恶。

　　在以搜索为主要业务的时代，商家通过搜索引擎优化（SEO）提升网站在百度、谷歌等平台的搜索结果排名，付费越多、排名越高。电商平台同理，营销费用越高、排名越靠前。

　　如今到了AI时代，生成式引擎优化（GEO）正逐渐取代SEO，成为商家营销的重点，以提升大模型对商品的抓取与排序权重。但是，当AI生成内容与商业投放深度绑定，用户对AI购物的信任度可能进一步降低。

　　大家对豆包佣金的顾虑，正源于此。

　　对此，豆包公关负责人刘星明确否认竞价排名。他解释说，豆包生活服务业务目前没有付费推广，推荐酒店也不收取广告费，商家不能通过付费影响推荐或排序，平台现阶段主要按成交收费。记者从阿里方面也获悉，千问推荐的淘宝链接同样并非竞价排名。

　　但这些否认并未打消消费者的顾虑。

　　毕竟，AI购物的本质仍是推荐商品，而大模型仍是“黑箱操作”，比传统的算法推荐机制更复杂、更不透明。如果叠加训练数据、商业合作、广告投放等多重因素，AI在推荐商品时可能存在优先推荐平台自营、高佣金或广告商品的情况。

　　未来，AI推荐是否会演化成一种新形式的“竞价排名”，仍需打上一个问号。