Meta公司近日表示，公司将开源其最强大的人工智能（AI）模型，并推出专为消费类设备设计的新模型，以寻求与OpenAI、Anthropic等领先AI实验室展开竞争。

　　当地时间8月10日，Meta首席执行官马克·扎克伯格在Instagram发布的一段视频中表示，公司将开放最新AI模型Muse Spark 1.2的模型权重，这意味着公众可以下载并使用该模型。

　　扎克伯格还表示，公司将推出一个名为Muse Glimmer的新一代开源模型系列，专为在笔记本电脑上运行而设计。

　　扎克伯格希望以此向投资者证明，去年成立的“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）正在取得进展，而公司预计今年最高达1450亿美元的资本支出最终将获得回报。

　　受此消息影响，Meta股价连续两日小幅收涨，累计涨超1%；今年以来，该股累计下跌约10%。投资者正在密切审视Meta的支出计划，以及公司能否与AI领域的主要领先者展开竞争。

　　目前，Anthropic和OpenAI等公司主要专注于封闭式AI模型，而中国科技公司则采取了截然不同的路线。从阿里巴巴到深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI），越来越多的中国企业正在积极推出开放权重模型。

　　扎克伯格当天还发表了一篇长达6500字的AI文章，将Meta此举定位为对中国开源技术的挑战，并呼吁美国政府支持本国的相关努力。

　　“外国实验室目前在这一领域拥有若干优势，因为美国实验室必须遵守更多有关训练数据的限制。如果希望美国开源模型长期保持领先，美国政策就必须减少这些额外限制所带来的摩擦。”扎克伯格写道。

　　他还表示，不认为限制外国开源模型的获取是一种有效的解决方案。“我们的目标应该是让美国的开源模型成为全球最优秀的模型。这就要求消除那些让美国开源模型更难参与竞争的障碍”。

　　市场研究公司Counterpoint Research的联合创始人尼尔·沙阿也认为，“如果西方科技巨头只顾构建封闭的‘围墙花园’，开发者和企业开发者自然会转向中国的开放权重模型。”

　　他指出，市场对非中国的开源模型和模型权重存在巨大且无法满足的需求。Meta完全可以很好地填补这一空白。

　　专为笔记本电脑设计的Muse Glimmer，也为Meta提供了区别于竞争对手的另一项优势。

　　目前使用的大量AI计算都在云端数据中心完成，而数据中心的运行成本十分高昂。这种所谓的“端侧AI”（on-device AI）有望降低成本，同时提高消费电子设备上的AI运行速度。

　　沙阿表示：“将Muse Glimmer这类小型、具备智能代理能力的模型直接部署到PC和移动设备的硬件上，可以绕过云端计算成本，从而在终端设备上与谷歌、微软等公司展开竞争。”

　　扎克伯格还呼吁美国调整AI政策，称如果美国希望在开源AI领域保持领先，就需要在多个方面“重新思考”现有政策，其中包括模型蒸馏（distillation）以及AI训练中的数据使用规则。

　　模型蒸馏近年来引发了一些争议，一些美国议员认为，这种做法实际上相当于窃取知识产权。

　　在强调自己推动开源AI的主张时，扎克伯格还警告称，不应让AI领域的权力集中在少数几家公司手中。这一表态似乎是在含蓄地批评OpenAI和Anthropic。

　　扎克伯格还在这篇文章中进一步阐述了自己对AI未来发展的愿景：“我们不应该把超级智能集中起来，而应该广泛分配超级智能，让每个人都有能力对其进行引导。”