8月12日，百度伐谋于百度AI Day南京站正式发布AI4S“1+10+N”战略。据现场介绍，该战略以自演化智能体“百度伐谋”为核心底座（“1”），集中释放十大覆盖四大学科方向的科研成果（“10”），并同步启动“AI4S科学家计划”（“N”），旨在构建从底层能力到应用验证、再到生态共建的长期闭环。

　　十大成果横跨数据驱动预测、科学仿真加速、可验证环境搜索及动态自主博弈四大方向，落地于林业、材料、脑科学、量化金融、光电、汽车、能源、数学与具身智能等关键领域。

　　“伐谋是一个能够自我演化、擅长解决创新和优化类问题的智能体。很多复杂任务往往涉及多个目标、约束和变量，其背后存在很大的解空间，但受限于时间、经验和资源，人工尝试通常只能覆盖其中一部分，容易停留在局部最优。伐谋的作用，是把目标、规则、资源限制和评价标准组织起来，让AI持续生成、筛选、验证和改进方案，在更大的解空间里，探索更优解，实现或逼近最优解。”在现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖如是表示。

罗泽慧/摄

　　沈抖认为，AI正在改变科研、教学、生产和生活的很多方式。对于已经定义清楚的问题，AI可以帮助人们更快验证和找到更优解；对于尚未完全定义清楚的问题，AI则可以帮助科研人员提出新假设、发现新路径。AI也正在从提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景，成为中国引领全球科技创新的重要力量。

　　在沈抖看来，未来90%的生产生活任务都可能有AI深度参与，而智能体将成为AI进入真实任务的主要载体。未来的智能体大致可以分为三类：通用智能体，帮助个人和企业统筹、管理各类工作；垂类智能体，面向具体行业和工作任务，沉淀可复制的知识、工具和流程；企业定制智能体，结合企业自身的数据、系统和业务流程，解决特定业务问题。

　　沈抖还重点介绍了百度伐谋。沈抖称，在产业场景中，伐谋可以帮助企业改善经营策略、提升资源使用效率、优化工艺参数；在科研场景中，则可以帮助科研人员发现规律、搜索方案、加速验证，探索过去难以抵达的新解法。围绕科研创新，伐谋重点探索四类工作：第一类，是“发现规律”，从大量数据中识别复杂现象背后的规律、算法、模型；第二类，是“加速计算”，用AI加速高精度仿真计算，让科研人员可以更快验证更多可能；第三类，是“搜索方案”，在目标明确、约束复杂的情况下，寻找全局更优的解；第四类，是“动态决策”，研究多个智能体如何在变化的环境中相互影响、共同演化，从而找到更稳定、更高效的协同策略。

　　沈抖表示，百度一直致力于“用科技让复杂的世界更简单”。过去，百度帮助更多人更高效、平等地获取信息；今天，百度希望通过伐谋，帮助大家更高效地解决复杂问题、推动创新实践。