上证报中国证券网讯 8月12日，在百度AI Day伐谋AI4S专场上，百度伐谋正式发布AI4S“1+10+N”战略，集中展示十大跨学科科研标杆成果，启动面向100位各领域学者的AI4S科学家计划，并联合南京林业大学上线全国首个“AI+早期松材线虫病防治一体化平台”。

　　AI扩大科研探索边界

　　百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，AI正在改变科研、教学、生产和生活的很多方式，对于已定义清楚的问题，AI可以帮助人们更快验证并找到更优解；对于尚未完全定义清楚的问题，AI则可以帮助科研人员提出新假设、发现新路径。AI也正在从提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景，成为中国引领全球科技创新的重要力量。

　　南京林业大学党委书记孙爱武在致辞中表示，面对人工智能为代表的新一轮科技革命，高等教育必须主动拥抱AI，在育人理念、学科体系、科研范式上实现深度重构。

　　百度伐谋产品总经理李安南介绍，百度伐谋的核心工作方式可以概括为“人类定义标准、AI持续寻优”，其智能体创新内核是“Learning决定下限，Search决定上限”。科研人员和工程师负责提出问题、设置目标、定义评价标准和边界条件，百度伐谋则根据这些要求，持续生成候选方案、执行实验、比较结果，并根据实验反馈调整后续方向。

　　本次发布的AI4S“1+10+N”战略，以百度伐谋自演化智能体为核心底座，集中呈现十大跨学科科研标杆成果，并通过AI4S科学家计划连接高校与科研团队，形成从科研能力建设、成果验证到长期共创的推进路径。

　　据了解，十大科研成果覆盖数据驱动的机理预测、科学仿真的加速求解、可验证环境下的目标搜索和动态环境下的自主博弈四类方向，涉及林业、材料、脑科学、金融科技、光电、汽车、能源、数学和具身智能等多个领域。

　　同步启动的AI4S科学家计划将支持100位各领域学者，重点覆盖材料科学、可控核聚变、量子计算、药物研发、合成生物学、先进制造与半导体、生命医学工程、能源与电池、空天与智能系统等方向。

　　该计划设置“青年学者计划”和“R&D Pioneer计划第二期”两条路径，围绕课题立项、联合探索、资源支持、AI技术指导和科研实习生培养等环节，为高校与科研团队提供长期支持，推动AI4S从科研提效进一步走向成果创新。

　　全国首个“AI+早期松材线虫病防治一体化平台”上线

　　当日活动现场，百度伐谋与南京林业大学联合上线全国首个“AI+早期松材线虫病防治一体化平台”。该平台覆盖多光谱特征筛选、模型识别、无人机巡检、地图定位、现场复核等环节，为松材线虫病的早发现、早判断和现场复核提供支持。

　　松材线虫病被称为“松树癌症”，南京林业大学长期开展林业病虫害智能监测研究，形成自主可控的“视觉前”早期识别与空地协同智能监测技术体系。研究团队此前主要利用无人机影像、可见光和多光谱数据，判断松树的生理状态。

　　在与百度伐谋的合作中，南京林业大学科研团队负责提出科研问题、确定评价标准，并结合林业知识判断实验结果；百度伐谋则在固定模型和评价标准下，自动生成、测试和比较不同的特征组合，帮助团队优先找到更值得进入后续实验的方案。

　　通过百度伐谋的优化，团队预计可将前期特征筛选和消融实验时间压缩约80%。在识别效果上，mAP@0.5这一衡量模型整体检测效果的指标由86.4%提升至90.8%；早期病害召回率由89.1%提升至98.0%；模型针对早期病害类别的专项识别能力由78.5%提升至88.7%；干旱和枯草的误报率则由13.6%降至5.1%。

　　目前，南京林业大学相关技术已在江苏、辽宁、安徽等省份规模化应用，累计推广面积超过200万亩，通过早期精准防控为国家节约防治成本约7亿元。引入百度伐谋后，该能力有望进一步支撑约50万至100万亩重点风险松林的早期预警能力提升，预计可节约核查、防控和模型迭代等相关成本约3000万至5000万元。

　　从科研问题中的特征筛选、模型优化，到企业研发中的工艺寻优、仿真加速和能源调度，百度伐谋正在把自演化搜索能力深度融入真实科研和产业生产场景。通过人类设定问题和标准、AI持续搜索和优化，AI4S的价值正在从单次效率提升，进一步走向对科学发现和产业创新的持续支持。