大型科技公司正在美国各地建设数据中心，以支撑其人工智能（AI）发展雄心。分析人士指出，科技巨头的最大阻碍或许并非资金或技术，而是缺少能够建设先进数据中心的熟练工人，例如焊工和电工。

　　伯恩斯坦分析师查德·迪拉德（Chad Dillard）周三在一份最新研报中警告称，美国机械、电气和管道（MEP，Mechanical, Electrical and Plumbing）行业的劳动力规模，实际上远小于表面上的180万人。

　　“并非所有MEP工人都具备所需资质，也并非所有人都能在项目所在地找到或随时投入工作，”迪拉德表示。“数据中心建设需要一套高度专业化技能，因此即使将范围缩小至非住宅建筑领域的79万人，这一劳动力池仍需要进一步筛选，因为相关岗位的培训要求很高。”

　　他指出，数据中心建设地点与劳动力分布存在明显错配：美国MEP劳动力中，只有约30%位于未来70%的数据中心项目所在地。

　　“数据中心必须与其他建筑项目争夺劳动力，”迪拉德写道。“技术工人无法被批量制造，因此劳动力招聘速度将决定数据中心建设速度。”

　　据迪拉德估计，在近期的招聘高峰期，美国新增了约1.5万名机械工、3万名电工和1.5万名管道工。

　　但他认为，“现实中这一招聘速度可能已经接近上限”。

　　主要原因有三个：第一，MEP行业招聘速度自2023年峰值以来已经放缓；第二，MEP工人在美国整体劳动力中的占比已经达到20年来最高水平；第三，只有技术工人才能培养新的技术工人，培训才是真正的瓶颈。

　　迪拉德表示，在这一框架下，除非劳动生产率提升，或者数据中心从其他建筑行业吸引更多工人，否则数据中心新增容量无法实现大幅加速增长。

　　AI基建遭遇“关键劳动力瓶颈”

　　这些岗位实际上属于许多专家所称的“基础经济”领域。

　　该领域包括建筑、公用事业、农业、运输、石油天然气以及设备制造等行业，占美国国内生产总值（GDP）约12万亿美元，提供9500万个就业岗位，覆盖约300万家企业。

　　然而，随着老年劳动者逐渐退出就业市场，以及Z世代劳动者规模缩小，这一领域持续面临劳动力短缺问题。

　　与此同时，随着AI逐渐融入供应链，一部分现有劳动者也缺乏维持技能更新所需的能力。

　　根据PRT Staffing的一项调查，17.4%的制造业企业表示存在员工短缺问题。该机构预计，未来十年美国制造业将需要填补380万个就业岗位。

　　技术工人短缺或与职业教育衰退有关

　　《干尽苦差事》（Dirty Jobs）节目创作者兼主持人迈克·罗（Mike Rowe）认为，技术工人短缺的一个重要原因，是学校教育体系中职业技能课程的消失。

　　“几十年过去后，我们现在却惊讶地发现，没有人愿意从事这些工作，”罗在近期播出的一档播客节目中表示。

　　他认为，围绕蓝领职业存在的社会偏见、刻板印象和误解，使许多年轻人和家长不愿考虑这些职业道路。

　　罗举例称，他两个月前在得州普莱诺一家数据中心采访过几名电工，都不到30岁，年收入达到24万至28万美元，没有任何债务，而且三人在此前18个月内都曾三次被其他公司挖角。

　　“我想强调的是，要让家长和年轻人重新认可这些职业，需要克服的偏见和刻板印象确实存在，”罗补充道。